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  • 本申请公开了一种风光发电基地功率自修正预测方法、装置、电子设备及介质,涉及新能源发电功率预测技术领域,通过筛选风光高预测误差日,有效识别预测误差较大的极端场景,且明确影响预测精度的关键因素,使关键因素在模型训练过程中能够获得更高的训练权重。...
  • 本申请涉及风电设备状态监测与故障预测技术领域,揭露了一种兆瓦级风电增速器行星轮轴承剩余寿命预测方法及系统。方法包括:获取行星轮轴承在多个典型载荷区间下的振动加速度信号;通过包络谱分析提取各信号中与固有故障特征频率相匹配的包络谱幅值;将幅值归...
  • 本发明涉及一种基于特征交互的专利向技术标准转化潜力评估方法和系统,方法包括:获取待评估专利的原始数据及对应技术标准数据;从技术关联维度、专利成熟度维度、标准需求维度、技术影响力维度及应用场景维度筛选对预测结果影响显著的特征;根据特征类型对特...
  • 本发明公开了基于多源数据融合的高精度碳排放在线监测方法及系统,涉及碳排放监测技术领域。方法包括:构建多源异构碳排放数据采集层,从不同来源实时采集目标区域的碳排放原始数据;对碳排放原始数据进行数据预处理与特征提取,获取标准碳排放特征数据集;建...
  • 本发明公开一种基于大数据分析的脱硫塔运行效能诊断方法及系统,属于脱硫塔效能诊断技术领域,包括以下步骤:S1、获取所述脱硫塔运行过程中的多元时间序列数据,所述多元时间序列数据包含多个过程变量;S2、基于所述脱硫塔在健康运行状态下的所述多元时间...
  • 本发明涉及油气田管理领域,尤其涉及一种集输管网信息片段抽取方法,包括有利用边缘计算设备内置的实时监测系统和实时监测算法,对经过预处理之后的数据进行实时分析;本发明相较于现有技术普遍采用的集中式数据处理与监测方案,数据需先传输至中央服务器进行...
  • 本发明公开了一种碳酸盐岩缝洞型油气藏连通属性构建方法及装置,该方法包括:获取钻井地球物理数据、测井漏失点位置钻井液漏失数据及井组动态连通数据;从钻井地球物理数据中筛选与测井漏失点钻井液漏速相关的地球物理属性,作为表征井间连通性的基础属性;基...
  • 本发明涉及一种基于状态字的换流阀子模块监测方法和计算机系统,属于电力系统故障预测技术领域。本发明根据当前时间段的子模块的电气量时间序列数据和状态字序列对当前时间段后的子模块的故障状态进行预测,预测结果以状态字的形式输出,根据预测的状态字对子...
  • 本发明涉及一种显示设备测试异常处理方法、装置、存储介质和显示设备,通过获取测试设置信息,根据测试设置信息来依次对显示设备的各个信号通道进行测试,在信号通道测试异常时,当异常处理模式为第一异常处理模式时,暂停测试并在显示界面显示异常提示信息,...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,尤其为一种时间序列数据处理方法,自相关系数矩阵是一个规模较大的矩阵,随着τ的取值不同使得矩阵的规模不同,比如在τ=1时,其子序列Y1=x1, x2, ..., xL、子序列Y2=x2, x3, ..., xL+1...
  • 基于测量空间辅助鲁棒方案的列车性能预测方法,本发明涉及列车性能预测方法。本发明的目的是为了解决列车性能预测准确率低的问题。过程为:1:离线阶段预处理及数据建模:采集列车迁移系统性能数据并进行预处理,得到预处理后的列车迁移系统性能数据;基于预...
  • 本申请提出了一种基于多源监测数据融合的水力压裂裂缝扩展效果统一评价方法,该方法包括:对水力压裂裂缝监测设备进行时间同步,采集多源监测数据;从多源监测数据中提取出多源数据特征,并对数据特征进行归一化处理,获得数据特征的归一化值;计算每种监测方...
  • 本发明提出一种提升溶洞勘探反演精度的弹性波CT信号去噪方法,属于工程勘探技术领域,包括步骤接收信号归一化预处理、自适应滤波抑制随机噪声、时域信号转F‑K域及面波识别、高斯型带阻滤波器滤除面波信号、F‑K域信号转回时域;本发明先通过归一化凸显...
  • 一种面向城市基础设施的缺失数据自适应补全与质量评估方法本发明公开了一种面向城市基础设施的缺失数据自适应补全与质量评估方法。该方法首先获取监测数据并识别缺失类型,包括短时随机缺失、长时连续缺失及静态属性缺失;随后基于缺失特征自适应匹配最优补全...
  • 本发明涉及一种高速高机动目标固定参数优化容积卡尔曼滤波跟踪方法,属于信号处理与目标跟踪技术领域,旨在解决现有方法在应对模型失配、噪声时变及野值干扰并存场景时,因参数调优困难、改进机制孤立导致的跟踪性能不足问题。其方案构建了离线多参数协同优化...
  • 本发明公开了一种资源优化方法、装置、计算机设备及存储介质,方法包括:获取待管理人群以及待管理人群的当前人群特征数据和历史人群特征数据;将当前人群特征数据与历史人群特征数据提供给预设的预测模型,以使预测模型输出人群的资源运行状态指标;基于资源...
  • 本发明涉及一种基于条件扩散模型的时空图卷积可解释异常检测方法。本发明涉及到工控系统异常检测领域。该方法通过结合基于条件扩散模型的数据重构、动态图构造策略和基于时序注意力机制的图卷积神经网络TGCN来提升异常检测的精度和可解释性。首先利用前向...
  • 本发明公开了一种基于多模型加权预测与时变模糊逻辑的航迹中断接续方法。该方法包括:粗关联筛选模块利用随中断时间动态调整的波门快速剔除明显不匹配航迹;多模型加权预测模块对待起批航迹进行逆序重排,通过建立CV、CA、CT并行滤波器组得到各模型权重...
  • 本发明属于砂岩型铀矿成矿预测技术领域,具体涉及一种基于大数据的砂岩型铀矿综合预测方法,包括:步骤1:数据收集、整理,构建多元信息数据库;步骤2:成矿特征分析与样本集合构建;步骤3:预测模型开发与训练;步骤4:模型封装与应用。本发明方法通过系...
  • 本发明提供了一种雷达人体动作信号丢失补偿方法、装置、设备及介质,该方法包括:构建基于GAN的数据填补模型GT‑GAIN,该模型的生成器G和鉴别器D均包括单层双向GRU、Transformer编码器和线性归一化层LayerNorm,鉴别器D还...
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