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  • 本发明公开一种耦合植被温湿度协变特征的卫星火点识别方法,包括以下步骤:获取高分辨率光学卫星影像数据,并进行预处理;构建火灾分析有效区域掩膜,基于植被指数、水体指数和湿度指数联合判别;计算短波红外波段差异指数,初步识别热异常像素;对热异常像素...
  • 本发明公开了一种基于自监督对比学习网络的高光谱图像分类方法,其中构建基本网络;并行的旋转预测与掩码重建双任务自监督模块在标签不足条件下进行特征学习;双分支空谱特征提取融合模块引入双重注意力机制降低模型复杂度,增强特征表示;自监督对比特征学习...
  • 本发明公开了基于视觉与行人运动动力学的步道舒适度评价方法及系统,包括如下步骤:a、数据采集与预处理;b、三维运动信息提取;c、运动动力学特征计算与异常检测;d、步行舒适度客观评价模型构建。系统包括数据采集与预处理模块、三维运动信息提取模块、...
  • 本发明公开了基于遥感图像分析的玉米大斑病智能识别方法及系统,属于病害智能识别领域,包括以下步骤:根据待监测田块的边界信息生成飞行航线集合,获取待监测区域的遥感图像,分析遥感图像得到确定疑似点位;以确定疑似点位为核心生成区域补飞计划,同时计算...
  • 本发明公开地质雷达图像多目标检测与参数提取方法、系统及介质。方法采用两阶段深度学习架构:经改进锚框的YOLOv8模型快速检测目标边界框并初分类,裁剪目标区域后输入基于Pix2Seq模型,自回归生成含类别与精细化几何物理参数的序列,解析转换后...
  • 本发明公开了一种混合专家多模态遥感大模型解译系统构建方法,通过“持续预训练—监督微调—遥感知识偏好对齐—混合专家训练”四阶段训练流程,融合遥感领域知识与多模态大模型能力,构建具备任务感知、动态路由和稀疏激活机制的统一解译框架。本发明所提出的...
  • 本发明属于遥感图像处理技术领域,公开了一种遥感图像水体提取方法及系统,其方法通过下采样提取遥感图像的多尺度特征,基于多尺度特征提取水体位置掩码和边缘信息,以水体位置掩码作为引导信息,实现水体与背景特征的分离,然后对分离后的特征进行特征调制,...
  • 本发明涉及隧道病害检测技术领域,具体公开一种基于改进EDSR和U‑net的隧道衬砌裂缝检测方法、介质及设备,基于改进EDSR和U‑net的隧道衬砌裂缝检测方法包括:基于改进EDSR模型和U‑net模型构建图像增强与分割模型;采集待测隧道的隧...
  • 本发明实施例公开了一种高光谱图像处理方法、装置、电子设备及存储介质。方法包括:获取目标作物的作物图像,作物图像包括由彩色深度相机采集的第一彩色图像和第一深度图像以及由高光谱相机采集的第一高光谱图像;获取彩色深度相机和高光谱相机的目标联合标定...
  • 本发明公开了一种基于多源遥感数据的输电线路通道内树木信息提取方法,涉及遥感数据处理技术领域,包括以下步骤:基于目标区域光谱特征筛选树木分布空间,将以树木分布空间为约束的影像数据输入改进D‑UNet模型;利用改进D‑UNet模型中的卷积注意力...
  • 本发明涉及遥感与生态监测技术领域,公开了面向草原生态的鼠洞及植被覆盖度监测方法,该方法融合多时相光学遥感、合成孔径雷达与地面传感数据,通过改进U型卷积神经网络实现鼠洞高精度识别,并结合干涉相干性衰减特征与微地形验证提升准确性;同步反演多指数...
  • 本发明涉及计算机视觉与深度学习技术领域,尤其涉及一种基于空间‑频率‑边缘多域融合的建筑表面病害识别方法。本发明的方法包括:步骤S1:获取建筑表面图像,进行预处理得到待分类图像;步骤S2:提取待分类图像的空间域特征;步骤S3:提取待分类图像的...
  • 本发明公开了一种基于图像识别技术的墙体裂缝检测系统及其方法,涉及计算机视觉与图像处理技术领域,通过施加微振激励与热脉冲激励,采集可见光动态序列与红外热响应序列,生成几何置信度并构建时空响应场。互证门控组件基于开合响应与热断裂通道的融合置信度...
  • 本发明实施例提供了一种重量确定与果实成熟度确定方法、装置及电子设备。该方法包括:获取待测果实的多组果实信息,果实信息包括彩色图像和深度数据,不同组果实信息在不同视角下针对待测果实采集获得;对于多组果实信息中的每组果实信息,对该组果实信息中的...
  • 本发明提供基于LiDAR与高光谱融合的城市树种分类与制图方法,包括多源数据采集与协同预处理;植被区域提取与非树地物掩蔽;个体树冠分割与轮廓优化;多维度特征提取与特征工程;特征选择与分类模型构建;多类别树种识别与分类结果生成;精度验证与不确定...
  • 本发明提供了花生果荚智能检测与图像识别技术领域的一种基于BTM‑YOLOv8的花生果荚检测方法及系统,方法包括:步骤S1、采集大量的历史花生果荚图像构建数据集并划分为训练集、验证集以及测试集;步骤S2、创建花生果荚检测模型,设定花生果荚检测...
  • 本发明公开了基于深度学习的城市环境动态监测系统及方法,通过采集多模态图像数据,通过自适应归一化算法消除模态差异生成多模态特征,引入注意力机制对多模态特征进行加权融合,得到融合特征数据;构建FPN多尺度特征金字塔网络对融合特征数据进行污染源识...
  • 本发明属于土壤有机碳遥感制图技术领域,公开了一种降低秸秆覆盖干扰的土壤有机碳制图方法。该方法获取并处理遥感影像,得到裸土窗口期影像、作物生长期影像和多时相中值合成影像;计算待分析区域的秸秆覆盖度及多种光谱指数;提取土壤端元光谱并合成土壤端元...
  • 本发明公开了一种基于多光谱特征融合与边缘计算的红树林病虫害监测系统,包括无人机飞行平台、多光谱图像采集模块、边缘计算模块和地面控制端。多光谱图像采集模块同步采集6个波段图像数据,边缘计算模块内置改进的YOLOv8模型,通过双分支网络、特征融...
  • 本发明涉及一种基于SCTransNet改进的红外弱小目标识别系统及方法,属于识别技术领域。针对深层网络结构中的红外弱小目标经过多次池化后容易丢失深层特征,提出对基于CBAM的注意力机制和基于Soft IoU损失函数进行改进,增强深层中弱小目...
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