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  • 本申请涉及一种猫声检测系统及方法,该猫声检测系统包括设置在猫端的声音获取装置,以及设置在服务器端的检测分析装置,其中,所述声音获取装置包括:声音采集模块,获取来自猫端的初始原声;存储模块,将所述初始原声转为声音信号进行存储;传输模块,将所述...
  • 本申请涉及一种家电设备声品质数据处理方法、装置、介质和程序产品,方法包括:通过至少两个测点采集待测家电设备产生的声信号;获取各测点对应的声信号的样本评分数据集;根据各测点的样本评分数据集,对各测点中的无效测点进行剔除,得到筛选后测点集;对于...
  • 本发明公开了一种基于时频融合网络的伪造语音检测方法,属于人工智能与语音安全技术领域。该方法包括步骤1:接收原始音频波形信号;步骤2:对原始音频波形信号进行并行特征提取,获得基础时频特征和相位感知特征;步骤3:对基础时频特征和相位感知特征进行...
  • 本发明公开了一种基于Transformer层级聚合的电机设备异常声音检测方法,包括特征提取、预处理、第一阶段Transformer层级表征、第二阶段Transformer表征、平均、压缩、拼接、聚合及分类;通过提取各层的全局特征表示,同时对...
  • 本申请公开了一种声事件识别方法和装置,针对电动汽车换电站背景噪声复杂、难以通过声事件准确识别换电操作的问题,首先采用与温度映射的动态谱减规则进行降噪处理;然后,通过时域分析识别工作片段的瞬态点;最后,进行频域分析确定完整工作片段。本申请有效...
  • 本申请涉及语音鉴伪技术领域,可用于金融、医疗领域,公开了一种语音鉴伪方法、装置、计算机设备及存储介质。该方法包括:获取音频数据,对音频数据进行处理,得到音频频谱图数据和音频时域特征;对音频频谱图数据进行多层二维卷积处理,得到卷积特征图数据;...
  • 本发明公开了一种船舶辐射噪声信号识别方法、装置、介质及设备,属于信号识别领域,本申请通过获取船舶辐射噪声的时域信号,输入开集识别框架,通过信号分布学习模块重建信号。将时域信号与重建信号拼接形成第一信号,经混合监督分类模块提取特征并判别置信度...
  • 本申请公开了一种异常行为识别方法、装置、电子设备及计算机程序产品。涉及人工智能领域,该方法包括:采集目标空间内的音频信号,从音频信号中提取出时频特征和空间特征,其中,目标空间是包含多个操作终端的空间,音频信号中包含声源的空间位置信息;对时频...
  • 本申请公开一种音频控制方法、电子设备及计算机程序产品,属于计算机技术领域。该方法包括:响应于N个播放进程启动,确定目标音频流,并将所述目标音频流对应的音频流标识加入目标播放列表,其中,所述目标音频流为N个音频流中预计播放时长大于第一阈值的音...
  • 本发明提供一种基于最大SNR的实时自适应波束形成方法和装置,其方法包括以下步骤:对M路麦克风采集的时域音频信号进行加窗预处理后,执行FFT变换,得到M×F维的频域信号矩阵X;基于所述频域信号矩阵X,采用指数加权滑动平均机制更新各频点的M×M...
  • 本公开涉及用于添加混响的方法、装置、设备和产品。该方法包括基于湿声音频,分离出混响音频,其中湿声音频包括干声音频以及与干声音频相对应的混响音频。该方法还包括基于混响音频,确定用于指示混响音频的混响效果的混响参数。此外,该方法还包括基于混响参...
  • 本发明提供一种基于频谱重建的舰船辐射噪声数据增广方法、介质及系统,属于舰船辐射噪声处理技术领域,本发明通过平滑滤波分离连续谱和线谱后提取连续谱分段参数、线谱频率幅值参数和调制谱基频参数,构建连续谱重构博弈模型和线谱检测博弈模型分别优化滤波器...
  • 本申请涉及一种音频处理方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:基于指示文本和训练后的音频处理模型,将待处理音频处理为目标音频,由于指示文本中包括至少一条处理指示,这样就可以利用一个指示文本和一个音频处理模型...
  • 本申请公开了一种音频分离模型训练方法、音频分离方法、用电设备和计算机可读存储介质。方法包括:基于音频分离模型,根据获取的混合音频信号样本,确定估计输出音频信号;对估计输出音频信号和背景音频信号样本进行能量估计处理,确定目标能量加权损失函数;...
  • 本公开涉及用于分离音频的方法、装置、设备和产品。该方法包括由编码器基于人声音频,生成人声音频的时域特征以及频域特征。该方法还包括由具有注意力机制的网络基于时域特征以及频域特征,生成融合特征。此外,该方法还包括由解码器基于融合特征,生成分离音...
  • 本申请公开了一种语音处理方法、设备及存储介质,涉及人工智能技术领域,所述方法应用于共享编码器,所述共享编码器包括多个功能模块,所述功能模块包括语音分离模块和语音识别模块,包括:通过语音分离模块对获取到的第一混合语音信号进行语音分离,得到第一...
  • 本发明公开了基于边缘计算的物联网设备实时降噪方法及系统,涉及物联网设备降噪技术领域,具体包括以下步骤:基于实时生成的方向声源映射结构,识别存在固定方向背景噪声情况的方向编号,并将识别出的方向编号标定为背景聚集方向编号;对背景聚集方向编号对应...
  • 本发明公开了基于深度学习的语音输入降噪处理方法,涉及语音降噪技术领域,用于解决噪声识别误差增大的问题,通过监测语音采集麦克风,获取各麦克风指向角度和灵敏度变化量,并据此计算拾音角度偏移幅度,综合评估麦克风拾音状态,筛选稳定麦克风并调取其覆盖...
  • 本发明提供一种自适应噪声消除方法、装置、设备及存储介质,通过获取待处理的含噪音频信号,并将所述含噪音频信号转换为含噪时频表征;将所述时频域表征输入至噪声消除模型进行处理,以生成去噪时频表征;再将所述去噪时频表征进行逆变换,得到去噪后的目标音...
  • 本发明公开了一种基于全神经波束形成器的多通道增强方法,包括如下步骤:对输入的多通道带噪语音信号执行短时傅里叶变换,将时域信号分解为频域的幅度谱和相位;以多通道带噪语音信号的幅度谱为输入,通过基于位置感知循环卷积的全神经波束形成器模型将其映射...
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