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  • 本发明公开了一种基于Saas化提升拼车成功率的方法,本发明通过结合贪心算法、社区检测算法、网络流算法、多目标优化算法和生物地理优化算法,实现了从乘客请求接收到动态优化匹配的完整拼车流程。首先,通过贪心算法快速完成初始匹配,减少了行驶距离和乘...
  • 本发明公开了一种基于RBF神经网络‑脊波Transformer的电力系统短期净负荷预测方法,包括如下步骤:获取历史净负荷功率数据以及气象影响因素数据,并进行数据预处理,将预处理后的数据分成训练集和预测集;利用训练集中的数据对基于RBF神经网...
  • 本申请提供了用于涤纶纤维制备的生产质量评估方法,涉及质量评估技术领域,通过多个生产工艺参数进行质量影响分析,生成多个工艺影响特征;根据多个实时生产监测数据和多个工艺影响特征进行生产关联分析,构建生产工艺影响数据网;根据多个实时生产监测数据和...
  • 本发明公开的属于股票技术领域,具体为一种预测股票涨停的方法,包括具体步骤如下:特征构建,数据预处理,模型训练,模型验证结果,获得预测模型。本发明先从大量指标中筛选出与股票未来涨停相关性高的以及对于预测股票涨停有预测作用的特征,接着使用Lig...
  • 本发明公开了一种基于迁移学习和场景自适应分割的瓦楞纸缺陷检测方法,包括:采集瓦楞纸表面图像数据并进行预处理,构建数据集;选取预训练的场景自适应分割的深度学习模型,通过迁移学习进行适配,构建瓦楞纸缺陷检测模型;利用数据集训练并优化瓦楞纸缺陷检...
  • 本发明公开了一种基于轻量级卷积神经网络和持续学习缺陷检测方法,包括:采集瓦楞纸箱图像并进行预处理;构建瓦楞纸箱缺陷检测模型并进行模型训练,模型包括轻量级卷积神经网络模块、特征融合模块和持续学习模块;轻量级卷积神经网络模块基于深度可分离卷积、...
  • 本发明公开了一种基于增量学习和特征合成的瓦楞纸箱印刷质量检测方法,包括:采集高分辨率的瓦楞纸箱图像集,对所述瓦楞纸箱图像集进行预处理,得到样本图像;构建瓦楞纸箱印刷质量检测模型,所述瓦楞纸箱印刷质量检测模型包括多层特征提取模块、增量学习模块...
  • 本申请提供了一种肝脏CT影像的域转换编解码病灶分割网络方法及系统,该肝脏CT影像的域转换编解码病灶分割网络方法包括以下步骤:构建生成对抗网络编解码病灶分割网络联合模型;利用所述联合模型对HCC病灶进行病灶分割。在上述技术方案中,解决了影像数...
  • 本公开提供了一种基于人工智能的虚拟人设计与应用平台及方法、设备,涉及虚拟数字人技术领域。该方法包括:在用户设备上对多模态输入数据进行本地匿名化,将生成的匿名化多模态特征进行编码得到多模态特征向量,并将多模态特征向量输入情感计算模型得到用户情...
  • 本申请提供的一种基于可微分特征匹配的异常检测方法、装置及设备,方法包括:获取初始的特征提取器,其中,初始的特征提取器包括特征匹配网络;获取第一训练样本集;根据第一训练样本集,对初始的特征提取器进行第一训练,以得到第一特征提取器;获取第二训练...
  • 本公开涉及图片处理技术领域,提供了一种图片分类方法、装置、电子设备及可读存储介质。该方法包括:接收待分类图片,通过预设检测模型的第一卷积模块提取待分类图片的第一图片特征;通过预设检测模型中的预设交叉阶段模块处理第一图片特征,得到第一特征向量...
  • 本发明涉及化工生产技术领域,公开一种基于多维数据融合的管道损伤评估方法及防腐方法。管道损伤评估方法包括:配置训练好的轻量化神经网络模型,将管道损伤图片输入至该网络模型,经特征提取、特征增强和特征映射与输出后,获得损伤类型的概率分布;以腐蚀相...
  • 本发明提供了一种机场场面目标的轻量化检测方法,本发明在YOLOV5网络基础上,通过在主干网络C3模块中,设计一种重复交叉瓶颈层(RCBottleNeck),以及在颈部网络中构建一种多层级感知卷积层(MPConv),以实现轻量化,保证监测的快...
  • 本发明涉及一种深度伪造内容检测方法。适用于计算机人工智能深度伪造内容检测领域。本发明所采用的技术方案是:该方法包括:获取待检测视频内容,分离音频和视频,并基于音频得到音频序列,基于视频得到视频人脸序列;将音频序列和视频人脸序列输入经训练的音...
  • 本发明提供一种高速公路收费站区行人行为智能识别预警系统和方法,涉及人工智能技术领域,所述系统包括:视频采集模块,用于通过设置在预设位置处的视频采集设备,采集站区视频帧;识别结果模块,用于根据站区视频帧,确定行人识别结果和非安全区域识别结果;...
  • 本发明公开了一种光伏发电功率预测方法及系统,方法包括:获取光伏功率数据集;基于光伏功率数据集,结合环境变量构建光伏发电动态图;对光伏功率动态图执行第一操作,以获得光伏功率的空间表示,对光伏功率动态图执行第二操作,以获得光伏功率的时间表示;将...
  • 一种促进光伏承载力提升的灵活资源优化调度方法及系统,该方法首先获取电网中灵活资源的相关数据,根据源‑网‑荷‑储对电网中的灵活资源进行分类,选择供给侧、电网侧、需求侧、储能侧的典型灵活资源进行建模分析;通过典型灵活资源之间的联动性和协调性建立...
  • 本发明公开了一种配电网分布鲁棒优化规划方法及系统,包括:采集配电网第一数据、第二数据和第三数据;基于预处理后的数据,考虑源荷不确定性和需求响应,构建两阶段分布鲁棒优化模型;通过第一算法和第二算法对两阶段分布鲁棒优化模型进行分解和转化;对转化...
  • 本发明公开了一种面向嵌入式系统的反馈式深度神经网络数字预失真方法,包括步骤:构建具有多级级联结构的深度神经网络,每级级联结构包含延时单元和全连接层,所述全连接层具有反馈输入机制;对功率放大器进行参数预估,获取功率放大器特性参数;基于所述功率...
  • 一种限幅正交时频空调制的接收方法,属于多载波移动通信领域。本发明利用延迟‑多普勒域信道的稀疏性以及限幅幅度的分段线性特性,采用基于稀疏贝叶斯学习的估计方法实现对信道和限幅幅度的联合迭代估计,对限幅幅度的准确估计使得对限幅后导频的观测更加精准...
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