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乐器;声学设备的制造及制作,分析技术
  • 本申请涉及施工进度管理领域,其具体地公开了一种基于BIM的施工进度智能比对分析系统及方法,其通过将BIM模型与施工工艺知识进行深度融合,预先对建筑构件的完整建造过程进行数字化分解与模拟,以构建能够精细化表征各施工工序视觉特征的数字化样本。基...
  • 本发明提供了高分辨率立体卫星数据驱动的立交桥道路动态重构方法,涉及道路提取技术领域,包括:获得立体卫星数据;执行滤波计算处理,输出归一化高程模型;对执行多元联合校正生成数字正射影像后,执行像素级道路语义精细分割,获取初始道路掩膜;执行道路分...
  • 本发明提供一种基于视觉感知的术中纱布清点与追踪方法,涉及视觉模式识别技术领域,本发明通过构建一个集成了多光谱物理指纹识别、视觉时空追踪以及自适应纠缠态滤波的协同感知框架,解决了现有技术在目标身份确认与持久化追踪方面的核心难题。通过引入高鲁棒...
  • 本发明公开了一种基于大语言模型的零样本ASMR生成方法与系统,旨在解决现有技术无法零样本生成个性化ASMR语音、缺乏高质量ASMR专用数据集的问题,该方法包括如下步骤:获取待合成文本、正常或ASMR风格语音的说话人提示及任务信号;基于说话人...
  • 本申请涉及一种滑坡识别方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品。所述方法包括:基于滑坡识别模型中的特征提取网络对待检测图像进行特征提取,得到多尺度融合特征图;针对多尺度融合特征图的各目标检测区域,基于滑坡识别模型中的尺度预测网络,确定目标...
  • 本申请公开了一种音频处理方法及装置,属于数据处理技术领域。其中,该方法包括:采集演唱者演唱的混合音频数据;根据混合音频数据,识别演唱者演唱的第一歌曲信息;将混合音频数据和与第一歌曲信息对应的参考音频数据输入至降噪模型,对混合音频数据进行降噪...
  • 本发明属于图像数据处理领域,一种基于植被覆盖度图像数据的积雪草生育期监测方法,解决的技术问题是如何监测积雪草生育期并据此确定采收时间,以获得更高的积雪草次生代谢物提取产量,实现生产效益最大化。本发明的监测积雪草生育期的方法包括如下步骤:S1...
  • 本申请涉及一种基于图像数据融合的轨道行车安全目标检测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。该方法包括:对待检测的轨道区域的可见光图像、红外热成像图像和合成孔径雷达图像进行预处理,得到预处理后可见光图像、预处理后红外热成像图像和预...
  • 本发明涉及焊缝跟踪技术领域,具体涉及了一种基于自适应相关滤波的抗遮挡焊缝视觉跟随方法。包括以下步骤:S1、获取安装在焊接机器人上的工业相机按照特定帧率采集的焊缝图像;S2、对焊缝图像进行预处理,并在预处理后,采用改进的核相关滤波算法进行特征...
  • 本发明公开了一种基于代数拓扑与形态测度论的城市扩张模式识别方法,涉及城市规划、地理信息系统与数学交叉技术领域。包括以下步骤:通过构建时空数据立方体和景观高度函数,利用持续同调算法提取城市区域的拓扑不变量特征,生成持久图;然后,通过计算广义曲...
  • 本申请提供一种车道线检测方法及系统、计算机设备及车辆,包括:获取目标图像以及三维点云数据,按照斜率的正负对目标图像中的车道线线段进行分组,并根据分组结果进行颜色标记,再对完成颜色标记后的目标图像提取颜色特征和梯度特征,并将同时具有颜色特征和...
  • 本发明属于地块信息提取技术领域,提出一种提取耕地地块边界的方法,包括:S1:对影像中每个像素点提取多方向多尺度特征,得到数据集;S2:将S1得到的数据集分为子数据集,分别训练;将多个单高斯线性模型组合而成多尺度高斯混合模型,来计算每个像素点...
  • 本发明公开一种基于动态特征学习与多分支集成的高光谱目标跟踪方法,采用孪生网络构建,包括动态光谱特征学习模块、特征提取主干网络及集成预测模块;通过对输入的高光谱图像进行动态光谱特征学习,显式建模波段间的结构关系与信息重要性,结合上下文感知特征...
  • 本发明公开了一种沙尘天气遥感图像显著性目标检测方法及装置,涉及计算机视觉技术领域。该方法包括:获取沙尘观测图像,经深度网络提取多级沙尘深度特征;并行估计透射率、全局/局部大气光,融合得完整大气光;联合透射率、精细特征与完整大气光计算反演特征...
  • 本实用新型公开一种吉他乐谱夹,包括固定座、万向台和夹持组件,固定座用于固定安装到吉他上,万向台包括固定部和转动部,固定部安装于固定座上,且固定部开设有容置槽,转动部包括第一连接部和第二连接部,第一连接部具有万向球头,万向球头可活动嵌设于容置...
  • 本发明公开了一种基于语言引导的分辨率持续学习遥感影像智能解译方法,所述方法包括:获取多分辨率遥感影像数据,基于不同分辨率之间的可近似转换性,通过高分辨率影像变换和低分辨率影像变换生成多分辨率训练数据;建立语义分割模型,通过多分辨率训练数据对...
  • 本发明涉及一种基于关键点感知增强的动物姿态估计方法,属于计算机视觉领域。所述方法包括:构建并训练动物姿态估计网络RCBPose;其中,RCBPose包括改进后的Darknet‑53主干网络、CSConv模块、Neck网络和Head部分;通过...
  • 本发明涉及视觉检测技术领域,公开了一种纸卷隆条检测系统及方法,本发明包括:使用第一激光器照射纸卷表面,得到第一波长图像,并使用第二激光器交替照射纸卷表面,得到第二波长图像;对所述第一波长图像和所述第二波长图像进行几何配准,得到第一配准图像和...
  • 一种融合自注意力和样本加权机制的农作物病虫害检测算法,以YOLOv8网络为基本模型;通过两分支自注意力DF‑MSA架构,增强了模型获取害虫目标位置信息的能力;在特征金字塔网络结构中引入了跨层特征融合模块,融合多尺度信息;采用了样本加权函数减...
  • 本发明公开了一种自然灾害智能检测方法、装置及存储介质,属于图像识别与检测技术领域,方法包括:将获取的自然灾害场景图像输入至预先训练好的F‑YOLOv11检测模型中;通过骨干网络提取图像特征,并利用LSKA模块对图像特征进行空间注意力处理,输...
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