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乐器;声学设备的制造及制作,分析技术
  • 本发明公开了一种基于动态多策略主动学习的裂缝检测模型训练方法及装置,该方法包括:采集并对裂缝图像进行预处理,构建包含已标注子集和未标注子集的数据集;使用已标注子集对双分支深度学习模型进行初步训练;之后通过迭代式主动学习框架,从不确定性、困难...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的钢板轧制道次视觉感知方法,首先通过图像分割提取钢板区域,利用预训练的热轧过程钢板图像分割模型中编码器提高特征提取能力,并引入多尺度特征融合模块和注意力模块提高模型对钢板分割的准确度;再利用二值图像中钢板区域像素...
  • 本发明提供一种城市功能区自动提取与分类方法、装置及电子设备,其中,该城市功能区自动提取与分类方法包括:获取目标区域的影像数据,并对所述影像数据进行预处理;所述影像数据包括RGB遥感影像和夜间灯光遥感影像;获取所述目标区域内的兴趣点数据,并基...
  • 本申请公开了一种基于小样本的粮食作物籽粒分类检测方法及系统,涉及粮食质量检测技术领域,该方法包括获取粮食作物籽粒高光谱图像并标注品质类别,再提取多模态特征构建分类数据集。利用该数据集训练多模态融合分类模型,其特征融合网络借助注意力机制,对多...
  • 本发明公开了一种输电线路绝缘子与防震锤小目标缺陷轻量化检测方法,属于电力设备智能运维技术领域。本发明步骤为:1、对采集的绝缘子和防震锤图像进行预处理,构建数据集;2、以YOLOv8n模型为基础模型,将YOLOv8n模型中所有C2f模块中的B...
  • 本发明公开了一种监测碎纸机功能测试的CCD视觉检测方法,使用基于神经网络架构的模型作为监测模型,在作业人员进行实际单机测试作业时,使用摄像头拍摄进行检测作业的作业人员的行为动作并进行自动监测,监测模型接收摄像头拍摄得到的监测图像并自动进行计...
  • 本发明公开了基于空间感知和交叉注意力的大规模点云语义分割方法,具体为,设计空间聚合模块,根据中心点与临近点间的距离生成空间权重矩阵描述点与点间的空间关系,同时采用交叉注意力机制融合不同编码流下的核心点特征,最后通过动态加权的方式合并两个分支...
  • 本发明公开了基于点云深度学习的爆破后岩体崩塌体积预测方法,包括如下步骤:采集爆破后岩体初始稀疏点云数据并进行滤波预处理;采用多层感知机编码器获取低维全局特征向量;利用逐级自回归预测网络与神经形态光子前馈矩阵生成光子信号特征;通过相干干涉机制...
  • 本发明公开了语音识别技术领域的基于声音特征识别的婴儿哭声检测与翻译系统,包括云端数据库、智能系统和采集设备;智能系统包括采集模块、预处理模块、分析模块、翻译模块、反馈模块、录入模块和调节模块;采集模块用于采集环境声音及婴儿各项指标;预处理模...
  • 本发明实施例涉及一种结合图像识别技术的室内空间保洁任务处理方法,包括:对室内空间任意摄像头的实时拍摄图像进行接收;并将最新接收图像作为第一图像;将所述第一图像对应的相机内/外参作为第一摄像头参数;并将所述第一图像和所述第一摄像头参数输入污渍...
  • 本发明公开了一种基于大数据采集的AI模型训练方法及系统,涉及人工智能技术领域,包括,基于载流信号构建三维晶格空间坐标系并标记三维晶格空间坐标,形成量子畸变电流集;通过固定增益系数将载流信号转换为电磁场强度值;利用电磁场强度值填充三维晶格空间...
  • 本申请公开了一种高空作业的风险预警方法、装置以及电子设备。涉及电力系统领域。该方法包括:监测目标对象在目标位置下的M种特征信息,并获取每种特征信息的特征值,得到M个特征值;识别目标对象的当前运动状态,并根据当前运动状态确定每种特征信息对应的...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的甲状腺超声图像诊断方法,包括如下步骤:采集甲状腺超声原始图像集合,并进行预处理;对标准化甲状腺超声图像集合进行病灶分割;进行形态学约束和边界细化;计算各甲状腺病灶区域及邻域的血流方向、血流速度与血流功率;基于特...
  • 本发明公开一种笔尖跟踪方法、介质及计算设备,其中该方法包括:获取运笔视频;采用特定的检测模型从所述运笔视频中获取模板图像,所述模板图像包括待跟踪的笔尖,所述特定的检测模型基于包括多个不同笔尖图像的训练样本集训练得到;基于所述模板图像、所述运...
  • 本申请涉及一种用于多视角实验操作分析的图像处理方法及系统,涉及计算机视觉与人工智能技术领域,该方法包括:将采集的双视角的同步图像对输入图像处理模型进行特征提取,得到高维特征表示,将高维特征表示通过特征融合得到各视角结合三维信息与语义信息的融...
  • 本发明提供一种针对建筑物地震损失的快速评估方法,包括以下步骤:S1、收集并整合多源地震烈度数据,包括中国应急管理部和地震局发布的地震烈度图以及美国USGS提供的相关数据,本发明通过多源数据的深度融合与动态适配,突破传统地震灾害损失评估在数据...
  • 本发明公开了一种基于图像识别的建筑模板清理监测方法及系统,通过U‑Net网络建立脏污分割神经网络模型,编码器采用ResNet‑50网络提取深层特征,解码器引入注意力门控机制增强对微小污物特征的捕捉能力,将所述初始建筑模板图像输入至脏污分割神...
  • 本申请属于目标检测技术领域,具体公开了一种基于网格预筛选的遥感图像目标检测方法,包括如下步骤:将整幅遥感图像按照固定大小划分为多个网格图块;通过二分网络对每个网格图块进行预筛选,判断图块是否包含待检测目标;将预筛选判定为包含目标的图块送入目...
  • 本申请涉及一种基于改进的YOLOv8模型的二维码检测方法和装置,该方法包括:待检测二维码图像输入二维码检测模型的主干网络进行特征提取,得到多个多尺度特征,主干网络包括多尺度方向卷积模块,多尺度方向卷积模块提取待检测二维码图像的全局空间特征、...
  • 本发明公开了一种基于动态区域聚合卷积的医学图像分割方法,涉及医学图像分割技术领域,包括以下步骤:S1、构建基于全区域卷积的图像分割网络架构,所述网络架构包括全区域编码器架构、轻量级上采样解码器架构和多尺度全区域跳跃增强模块;S2、通过所述O...
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