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乐器;声学设备的制造及制作,分析技术
  • 本发明公开了一种基于机器视觉的微塑料智能识别与测量方法,包括:对含微塑料及不含微塑料的水样进行过滤,利用显微镜在统一放大倍率下采集图像,得到微塑料待测图像及对照图像;计算对照图像色彩质心值与微塑料图像色彩差值绝对值,生成差分图像并对其进行去...
  • 本发明提供了一种疲劳驾驶检测方法及系统,所述方法实时获取驾驶员的面部图像序列,并利用面部检测流程对图像进行处理,输出人脸区域边界框;在所述人脸区域边界框内,通过人脸关键点定位技术获取眼部与嘴部的多个关键点坐标;基于所述关键点坐标,计算得到眼...
  • 本发明公开了一种基于遥感影像识别的水域变化智能监测方法,包括如下步骤:获取目标区域的遥感影像序列;将输入序列输入WaterNet网络,提取单时相水体语义特征序列;将单时相水体语义特征序列输入改进型ConvLSTM模型,在时间递推过程中设置记...
  • 本申请涉及图像处理技术领域,公开了一种用于铁合金在RH精炼过程运动行为监测方法、系统及介质。该方法包括:采集RH精炼装置中钢包、真空室和浸渍管的实时图像,获取铁合金颗粒运动的图像序列;分析背景变化特征,分离颗粒前景区域,提取位置坐标;关联时...
  • 本申请涉及图像处理技术领域,公开一种目标检测方法、装置、设备及介质。该方法包括:获取待检测全景图像;基于待检测全景图像中的关键图像特征,对待检测全景图像进行自适应切片,得到若干原始切片图像;对原始切片图像进行邻域信息补充,得到若干补充切片图...
  • 本申请涉及一种古陶瓷的断代鉴定方法、系统、设备及介质。所述方法包括:获取古陶瓷的多维度数字图像数据并进行分类处理生成原始图像集;提取并融合所述原始图像集的宏观特征和微观特征生成多模态特征矩阵;基于该多模态特征矩阵,采用深度哈希算法匹配历史数...
  • 本申请提供了一种基于深度学习的战创伤超声图像诊断系统及方法,通过对待处理的战创伤超声图像进行自适应预处理,得到预处理超声图像;从预处理超声图像中提取图像纹理的全局上下文特征以及图像边缘的局部高频特征,进而生成包含深层图像语义信息的语义融合特...
  • 本发明公开了一种航空飞机辅助着陆跑道识别方法,涉及语义分割技术领域。提取机场跑道图像在多个不同尺度的特征图;针对任一尺度的特征图,对特征图进行边缘增强,得到边缘增强特征;分别对边缘增强特征进行多种不同空洞率的空洞卷积特征提取和融合,得到第一...
  • 本申请提供一种图像监测方法、装置、电子设备、介质及产品,涉及图像监测技术领域,方法包括:获取预设点位对应的可见光图像和红外光图像,识别可见光图像中的监测目标,并确定监测目标在所述红外光图像中对应的第一目标框;确定预设点位对应的历史监测目标的...
  • 本发明公开了一种基于可见光和红外特征自适应融合的目标检测方法,该方法首先通过同步采集可见光与红外图像,利用几何配准与归一化处理实现图像对齐与亮度标准化;随后采用多尺度卷积网络提取多尺度特征,并通过跨模态注意力机制和自适应模态权重进行深度融合...
  • 本发明涉及电力系统安全监测技术领域,具体涉及一种用于电力线路防外破的多模态融合监测方法及装置;方法包括:获取电力线路周边环境的三维点云数据,并采集具备低光照适应能力的可见光图像;将三维点云数据投影至前景视角,并结合可见光图像语义分割结果校正...
  • 本发明涉及目标跟踪技术领域,提供了一种基于图像通道增强和动态注意力特征匹配的低光环境目标跟踪方法,解决传统方法在低光照及资源受限场景下因图像质量退化导致的特征提取困难、匹配失准及实时性不足等问题。其步骤包括采用YUV空间分离机制分布增强亮度...
  • 本发明涉及遥感监测技术领域,具体为一种基于无人机影像的松材线虫病识别方法及系统,包括以下步骤:通过无人机获取松林多光谱影像,Canny算法提取边缘像素,分解方向生成序列,计算梯度偏移量,统计曲率突变点,提取曲率特征参数,剔除异常边缘段,DB...
  • 本发明公开了一种广义小样本图像分割方法、系统、介质及设备,包括:基类学习阶段和新类学习阶段;基类学习阶段包括:基于金字塔视觉变形器主干网络提取遥感图像的多尺度图像特征;对遥感图像进行超像素分割,生成形状特征图;将多尺度图像特征与形状特征图进...
  • 本发明涉及一种基于直线特征多约束优化模型的SLAM方法,属于同步定位与地图构建技术领域,解决了现有基于点特征的视觉SLAM方法的特征点提取困难,匹配过程中容易出现错误,计算成本高的问题。方法包括:获取相机拍摄的连续帧图像;提取各帧图像的直线...
  • 本发明公开了一种智慧园区综合管理系统及方法,涉及智慧园区技术领域,通过实时采集垃圾回收区域和垃圾运输车辆的多维数据,并整合分析各项信息,精准评估每个垃圾回收区域的垃圾分类效率、预测垃圾量以及优化回收路径与频率。在这一过程中,数据集合D(t)...
  • 本发明公开了基于谐波特征与深度学习的无人机语音增强方法及系统,该方法包括以下步骤,采集无人机的旋翼自噪声信号,即原始的采样频率,对原始的采样频率进行处理,获得特征向量,对特征向量进行处理,生成噪声动态变化标签,将特征向量和噪声动态变化标签组...
  • 本发明属于状态识别技术领域,具体涉及一种货车车轮状态识别方法及系统,包括以下步骤:S1,获取待识别的货车车轮图像,通过主干网络提取多个分辨率的层级特征图;将各层级特征图经离散余弦变换分离为低频系数矩阵与高频系数矩阵,对不同层级的低频系数矩阵...
  • 本发明涉及一种玉米生长阶段的杂草识别方法、系统及设备,属于数据处理的技术领域,其方法包括获取当前时间、玉米植株的种植时间、玉米植株的当前高度值、农田的当前环境参数和农田的当前土壤参数;基于当前时间、种植时间、当前环境参数和当前土壤参数对玉米...
  • 本发明提供一种基于语音指令的跨网络交互方法及系统,涉及网络通信技术领域,包括:接收语音指令提取关键词,进行语义理解和意图匹配,上下文关联分析,确定交互目标范围并划分优先级子任务,建立网络通道传输指令,部署执行状态追踪并实现故障恢复,反馈指令...
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