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乐器;声学设备的制造及制作,分析技术
  • 本发明公开了一种针对燃气阀门零件的智能仓储货位分配方法,属于仓储规划技术领域,包括:基于燃气阀门零件的立体仓库货架布局,构建多目标货位分配优化模型;确定多目标货位分配优化模型中各目标函数的权重系数;利用改进菌丝生长优化算法求解各目标函数对应...
  • 本公开涉及代码生成技术领域,尤其是提供一种前端代码的生成方法、装置、设备、存储介质和程序产品。该方法包括:获取前端页面图像的多尺度特征加强图,并获取预先构建的像素语义相似性模型;利用像素语义相似性模型对多尺度特征加强图进行处理,得到前端页面...
  • 本发明公开了基于三维点云与深度学习的边坡变形趋势预测方法,涉及地质灾害技术领域,包括以下步骤:S1.获取目标边坡的多时序三维点云数据,S2.进行预处理,得到标准化的时序点云数据集,S3.从所述标准化的时序点云数据集中提取边坡变形特征参数,S...
  • 本发明具体涉及一种基于多重特征交互的无人机视角目标检测方法,将待检测图像输入网络,经骨干网络提取特征后,通过多分支全局增强模块细化特征,再经过特征金字塔融合后,输入多尺度特征交互模块与浅层特征进一步融合,输入检测头后利用新设计的损失函数进行...
  • 本发明涉及3D视觉检测技术领域,具体为一种3D视觉检测中动态遮挡区多视角时序点云补全方法及系统。步骤包括:采集动态检测对象的多视角时序图像,用于为特征点追踪提供数据基础;对所述特征点进行Lucas‑Kanade光流法追踪,关联不同视角的特征...
  • 一种用于医学图像分类的神经网络的训练方法及系统,采用改进的视觉转换器作为用于医学图像分类的神经网络模型,具有聚合功能,将基于医学图像进行编码得到的局部图像区域编码特征聚合形成全局图像区域编码特征,且将全局图像区域编码特征与局部图像区域编码特...
  • 一种基于多任务神经网络的遥感图像道路提取方法,首先基于遥感图像,对获取的遥感图像进行预处理及人工标注道路边缘和道路表面获得两种数据集,然后通过多任务的多尺度神经网络同时对遥感图像的道路边缘检测和道路表面分割进行训练,训练过程分两步进行,第一...
  • 本申请涉及图像识别计数技术领域,特别涉及一种水生生物图像识别计数方法、装置、设备及介质,方法包括:获取用户输入的水生生物图像,对水生生物图像进行预处理;将预处理后的水生生物图像输入基于深度学习的目标检测模型,目标检测模型输出水生生物图像中目...
  • 本发明公开了基于AI动作理解的训练过程自适应评估系统,涉及智能运动训练技术领域,具体包括以下模块:采集处理模块、动作理解模块、基线建模模块、动作评估模块以及闭环执行模块;通过多模态感知设备组实时收集动作数据并进行预处理;根据分解策略的选择结...
  • 本发明属于点云3D目标检测技术领域,尤其为一种基于Inception模块和ASPP模块的点云3D目标检测方法,包括如下步骤:步骤1:点云数据预处理,裁剪点云,提取感兴趣区域内的目标点云,使用数据增强技术增强点云数据,获得预处理后的高质量点云...
  • 本发明涉及荒漠治理技术领域,尤其涉及一种基于区块链溯源的荒漠治理植被存活率智能监测方法,包括:将植被监管区域划分若干监管节点区域;采集各节点的植被多光谱影像并进行像素化处理,并写入第一区块链上存储;将所有像素化图像整合为第一处理图像,并与标...
  • 本发明公开了基于YOLO高空导线压接图像的检测预警方法及系统,涉及图像处理的技术领域。获取目标区域内的区域图像集并输入至目标模型中得到检测结果;若区域图像存在压接接头,则对该区域图像进行预处理得到压接图像,根据压接图像计算得到波动值;根据波...
  • 本申请公开了基于几何约束注意力和点体素卷积的三维占据预测方法。该方法包括:基于RGB影像得到初始影像特征;基于初始影像特征和上下文输入信息生成深度分布和视觉上下文特征;基于深度分布和视觉上下文特征构建第一视椎体和第二视椎体,进行体素池化得到...
  • 本发明涉及一种多尺度特征提取系统,所述多尺度特征提取系统包括:多层特征提取模块、多层上特征融合模块和多层下特征融合模块;所述多层特征提取模块包括N个依次连接的第一卷积层;所述多层上特征融合模块包括N‑2个依次连接的上采样层;所述多层下特征融...
  • 本发明属于基于多源信息融合的目标检测与识别的技术领域,提供一种联合SAR与光学图像的舰船目标检测与识别方法,用以提升目标检测效率;首先,在光学图像的目标检测模型中引入了注意力机制,在光学图像上取得了更好的检测性能;其次,使用图像坐标和地理坐...
  • 一种关键区域识别方法及静态参数配置文件的获取方法,获取待测样本的待测图像,所述待测图像中包括多个关键区域;根据关于所述关键区域的静态参数配置文件,得到每个关键区域对应的初始区域;对所述初始区域进行图像处理,通过形态学操作得到优化区域;根据预...
  • 本发明提供了基于教师网络动态引导的半监督伪装目标检测方法,包括:进行数据预处理,对数据集进行有标签数据和无标签数据的划分,然后对全部数据进行数据增强处理,得到训练数据集;设计基于教师网络动态引导的半监督伪装目标检测框架,该框架由一个学生分割...
  • 本申请涉及一种基于交叉注意力与动态采样的高分辨率船舶检测方法。所述方法包括:将SAR船舶图像输入YOLOv11n骨干网络,经层次化特征提取输出多尺度初始特征图;再将其送入含动态采样算子与十字交叉通道注意力模块的增强型颈部,前者自适应上采样重...
  • 本发明公开了一种基于空谱融合高光谱处理模型的中药材分类方法,首先获取待分类的中药材的高光谱图像;然后对高光谱图像的波段执行融合以减少波段数,再对融合后的各个波段中像素执行归一化处理;接下来以图像中的像素点来逐个作为中心,提取中心像素点的邻域...
  • 本发明公开了一种基于双分支特征融合网络的息肉分割方法及系统,方法包括:获取结肠镜息肉分割数据集,采用空间独占粘贴技术进行数据增强预处理;将数据集输入TCBFormer分割网络模型,采用深监督策略,在双加权特征损失函数下进行语义分割训练;其中...
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