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乐器;声学设备的制造及制作,分析技术
  • 本发明实施例公开了一种针对数字物候图像的积雪识别方法和设备,其中,方法包括:获取待识别站点拍摄的多张物候图像,其中,所述待识别站点的植被类型包括:农田、草地、苔原、森林和灌木;计算各物候图像的GBCC坐标;将GBCC坐标小于0的多张物候图像...
  • 本发明公开了一种民用航空电源系统设计阶段供应链协同系统,包括:基于区块链技术的分布式数据存储模块,用于存储设计图纸、物料清单(BOM)、供应商资质及协同过程数据;集成化应用模块,包含需求分析、协同设计、可靠性评估及排程优化子模块;标准化接口...
  • 本发明公开了钢丝绳损伤技术领域的钢丝绳损伤信号三维采集系统,三维扫描摄像头电性输出连接驱动模块,采集模块电性输出连接第二控制模块,第二控制模块电性输出连接数据传输模块,数据传输模块电性输出连接钢丝绳分割编码器;边缘信息提取单元用于对断丝毛刺...
  • 本申请公开了一种音频分割方法、装置、设备、介质及产品,方法包括:先构造初始意群分割预测模型,然后获取意群分割音频数据,再利用意群分割音频数据训练初始意群分割预测模型,得到目标意群分割预测模型,从而将待预测音频数据输入目标意群分割预测模型,获...
  • 本发明属于企业管理信息化技术领域,尤其为基于业财融合的经营利润核算与合同跟踪管控系统,包括数据层、业务层和应用层:所述数据层为业财数据整合中心,用于整合销售数据、生产数据、库存数据和财务数据并建立“合同号‑产品编码‑成本中心”的映射关系。本...
  • 在各种示例中,可以修改对象的背景以生成训练图像。分割掩码可被生成并用于生成包括表示对象的图像数据的对象图像。对象图像可以集成到不同的背景中,并用于训练神经网络中的数据增强。还可以使用色调调整(例如,对象图像的)和/或渲染对应于来自所选视图的...
  • 本申请公开了一种矿山卷扬机异常状态检测方法、装置、电子设备、可读存储介质及计算机程序产品。该方法包括:获取矿山卷扬机的矿山卷扬机的实时运行画面;对实时运行画面进行图像增强处理得到增强图像;通过预先构建的Yolov8n神经网络模型和增强图像进...
  • 本发明涉及图像数据处理技术领域,尤其涉及一种基于机器视觉的帘子布生产缺陷检测方法,该方法包括:获取帘子布的灰度图像并划分为图像块;通过融合图像块的局部纹理连续性与周期性规律计算纹理连续性得分,并据其筛选缺陷区域;提取缺陷区域的灰度、梯度及纹...
  • 本发明公开了一种联合级联3DCNN与SDTA编码的高光谱影像矿区树种分类方法,包括以下步骤:构建级联3D卷积神经网络提取局部光谱特征和空间特征;通过分割深度转置注意力编码器,对通道维度特征权重进行动态更新;通过将3D卷积与分割深度转置注意力...
  • 本发明公开了基于多模态特征融合与空间邻域约束的土壤类型预测模型训练方法、制图方法及系统,该训练方法包括:构建多源异构的数字土壤制图数据样本集,数据样本集包括连续型环境变量、离散型环境变量和多源遥感影像;提取数据样本集的特征量并进行多模态自适...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的OCA光学胶膜气泡缺陷识别方法,包括:采集OCA光学胶膜贴合工序中的多光谱OCA光学胶膜图像,生成OCA光学胶膜预处理图像集合;将OCA光学胶膜预处理图像集合输入改进RetinaNet主干网络,提取包括多尺度纹...
  • 本发明提供一种基于无人机多光谱图像融合的作物产量预测方法及系统,属于产量预测领域,作物产量预测方法包括:采集目标区域作物成熟前的多光谱图像并确定作物测产区域;从作物测产区域中提取5个波段的灰度图像;确定每个灰度图像各波段的纹理特征;根据各波...
  • 本申请提供了一种目标检测方法及装置,涉及自动驾驶技术领域。在执行所述方法时,先将目标图像输入特征提取层,根据图像特征对目标图像中的目标对象进行预测,得到第一预测结果,再将图像特征进行有效区域的解耦,并根据解耦后的特征对目标图像中的目标对象进...
  • 本发明提供了一种图像曝光校正方法及系统,所述方法包括获取待校正的输入图像,将所述输入图像及其反向图像进行多尺度分解,分别得到对应的低频分量和高频分量;利用神经网络对所述低频分量进行曝光校正处理,并对所述高频分量进行细节增强处理;将处理后的所...
  • 本发明属于光学微透镜的识别和夹持技术领域,具体提供了一种采用光总线传控的微透镜数据采集装置及微透镜封装方法,包括:采用所述的采用光总线的微透镜数据采集装置对微透镜的原始图像进行采集,并基于采集得到的原始图像数据构建微透镜数据集;构建多级聚合...
  • 本发明公开了噪声引导边界和频率增强特征的伪装目标检测方法及模型,涉及伪装物体检测技术领域。本发明通过噪声引导增强模块(NIEM),在低级和高级特征中引入微小噪声,显著提高了模型对伪装目标边界的敏感度。噪声的引入模拟了光照和纹理差异,使得模型...
  • 本发明提供一种基于多任务联合损失的目标检测方法,包括:获取待检测图片;利用训练好的改进YOLOv8模型对待检测图片进行识别,得到目标的边界框信息和关键点信息;其中,改进YOLOv8模型的主干网络由YOLOv8模型的主干网络按如下方式改进所得...
  • 本发明涉及一种基于实时语音识别的服务合规性动态评估系统,属于人工智能与服务合规管理交叉技术领域。其中,该系统包括:语音信号增强采集单元、语音解析与风险初判单元、动态评估迭代单元、合规性风险处置单元;语音信号增强采集单元处理低质量语音,生成语...
  • 本发明提出一种基于可变形注意力机制的遥感图像目标检测方法与系统,包括:步骤S1:获取遥感图像目标检测数据集;步骤S2:采用以Star Block和ConvBN作为基础模块的主干网络对遥感图像进行特征提取得到不同尺度的特征图;步骤S3:将32...
  • 本申请属于人工智能技术领域,涉及一种图像分析方法、装置、计算机设备及存储介质,包括:获取输入的图像数据;其中,图像数据包括第一图像与第二图像;调用图像分析模型;其中,图像分析模型包括预处理层、目标编码器以及相似度计算层;基于预处理层对图像数...
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