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乐器;声学设备的制造及制作,分析技术
  • 本发明公开了一种腰椎横突定位方法、系统、设备及产品,其属于腰椎横突定位技术领域,通过获取探头采集到的腰椎区域的原始采集图像,对原始采集图像进行时间对齐,得到采集图像序列,对采集图像序列进行特征提取和编码,得到局部特征预测图,同时通过对采集图...
  • 本申请涉及目标识别技术领域,具体涉及基于机器视觉的垃圾目标识别方法及装置。该方法包括:获取目标图像和点云数据;将目标数据转化为特征图后,基于其灰度值以及升维降维后获取通道权重向量,基于权重对通道图像加权获取增强特征图;再基于其余阶段的特征图...
  • 本发明公开了一种无接触式太阳能电池双模缺陷检测方法,涉及图像缺陷检测技术领域。针对现有电致发光检测需探针接触以及光致/电致发光检测需独立工位的问题,本方法通过线激光光源周期性照射运动中的电池片,在照射区激发光致发光信号,同时利用感应电流向两...
  • 本发明提供了一种基于图神经网络的风电叶片图像超分辨率重建方法及系统。该方法包括:步骤S1,根据像素特征之间的相似性动态建立节点之间的边;步骤S3,基于细节感知指标为每个节点动态分配聚合度数;步骤S4,对图结构进行多尺度特征聚合,得到聚合后的...
  • 本申请提供了一种依托深度学习技术的光学遥感图像海岛建筑物变化检测方法,包括:将配准后标注有建筑物变化区域的双时相遥感影像作为训练数据,输入至权重共享的孪生网络的两个分支;每个分支网络利用CNN基础特征提取模块提取深层特征,利用混合注意力模块...
  • 本公开提供一种无人机雾天目标检测方法,包括:通过无人机采集至少1张雾天图像;通过多阶段特征提取模块,获取所述雾天图像中的不同层级的视觉信息,作为待处理信息;通过多尺度特征融合机制,将所述不同层级的视觉信息进行融合,将原始像素输入转化为增强特...
  • 本发明公开了一种基于BIM的工业厂房智能化施工管理系统,包括BIM项目管理系统、物联网感知层、数据传输层、数据处理中心和,所述IM项目管理系统的输出端分别与物联网感知层、数据传输层、数据处理中心和施工管理终端的接收端相连接,本发明涉及厂房施...
  • 本发明公开了一种基于多尺度遥感小微陆表水体精化提取方法,包括:利用多源卫星遥感数据,构建高‑中‑低分辨率影像金字塔,实现基于小微水体光谱特征的自适应波段组合优化,并进行多尺度噪声抑制与辐射归一化处理;预设小微水体几何形状量化指数,构建几何特...
  • 本发明公开了一种骨传导麦克风的语音处理方法及系统,包括如下步骤:步骤一:采集骨传导麦克风原始语音信号并进行帧切片,生成谱质能图谱;步骤二:识别多频带斜率同步突变的时间区间,作为伪音候选段;步骤三:标记确认伪音段;步骤四:构建帧状态序列;步骤...
  • 本发明公开了基于多模态的全局‑局部感知违规行为识别方法、系统,涉及计算机视觉领域,该方法包括:获取待识别视频数据;待识别视频数据包括待识别的油井作业视频及其对应的人体视频帧;获取人体视频帧对应的掩码特征和动作特征;获取待识别的油井作业视频对...
  • 本发明涉及矿区裂缝监测技术领域,具体涉及一种基于无人机的矿区裂缝自动分割方法,主要解决现有无人机图像中地表裂缝分割方法存在的效率低、普适性差、依赖人工特征、受数据不平衡影响大的技术问题。本方法构建SHA‑SegNext模型,SHA‑SegN...
  • 本发明公开了基于纹理感知和异常检测的布匹表面瑕疵检测方法及装置,包括:获取被检布匹表面图像;将所述被检布匹表面图像输入深度学习网络模型;通过所述backbone网络提取多尺度特征图;通过所述纹理感知特征提取模块处理所述特征图,以融合跨通道与...
  • 本发明提供一种基于三维探地雷达的道路坍塌隐患检测方法及电子设备,涉及道路检测技术领域。该方法包括:采集待检测道路上各个采集点对应的初始雷达图像;对于任意一个采集点,将该采集点对应的初始雷达图像划分为至少一组,并对每组分别进行组合,得到雷达组...
  • 本发明提出了一种基于蛇形卷积和注意力的雷电路径分割系统和方法,涉及计算机技术领域,其中,雷电路径分割系统包括:全域动态蛇形卷积模块、第一图卷积注意力模块和第二图卷积注意力模块;全域动态蛇形卷积模块配置为获取第一全局特征,不同维度的第一局部特...
  • 本申请涉及变电站监测技术领域,具体涉及变电站火情监测方法及系统,本申请通过摄像机阵列采集变电站多视角可见光图像数据,经图像增强、去噪和几何校正预处理后,利用Mask R‑CNN实例分割算法分解为内焰、外焰和烟雾区域,基于HSV色彩空间和纹理...
  • 本申请涉及一种建筑物边界提取方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:获取建筑物的参考图像;对各参考图像进行融合处理,得到目标融合图像;从目标融合图像中识别出至少一个候选实例的掩码原型,以及,候选实例所在区域内各像素点的像素点类别;根...
  • 本发明提供一种基于卷积神经网络的牙浅层龋识别方法及系统,通过深度学习网络对图像采集设备获取的口内照片图像进行处理,综合分析白光图像与荧光图像,以多模态分析将牙齿表面脱矿水平进行量化,实现牙浅层龋的准确识别。并且,本发明采用浅深两层的网络结构...
  • 本发明涉及深度学习技术领域,公开了一种基于超声多模态影像的模型构建方法及装置,该方法包括:获取检测同一部位获得的灰阶超声影像以及包含动态特征的其他类型影像;提取灰阶超声影像的图像特征,并基于超声波的物理特征,提取灰阶超声影像的物理约束特征,...
  • 本发明公开了一种基于三级熵驱动的雷视融合目标检测系统,包括相机,毫米波雷达,基于熵度量的特征提取模块,基于熵对比的提案选择模块,基于熵引导的特征融合模块和检测模块,基于熵度量的特征提取模块基于熵度量对相机采集的相机图像和毫米波雷达采集得到的...
  • 本发明公开一种改进区域卷积神经网络的传送带撕裂检测方法,将特征提取模块设置为轻量化卷积网络MoblieNetV2有效降低模型参数,并采用大尺度卷积核扩大网络感受野,增强模型特征提取能力;引入特征金字塔结构融合不同层次的特征信息,优化模型对微...
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