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乐器;声学设备的制造及制作,分析技术
  • 本申请涉及生态环境监测与资源调度技术领域,公开了一种基于多源遥感融合的生态调度监测方法及系统。方法包括:对多源数据进行时空一致校正与融合,提取初始生态参数;通过卷积神经网络与遗传算法优化,获得特征增强参数集和自适应反演参数,反演关键生态指标...
  • 本发明公开了一种基于多模态对比学习的弱监督语义分割方法,涉及弱监督语义分割领域,包括获取语义分割训练数据集;语义分割训练数据集包括图像及对应的图像级标签文本;构建FFCLIP模型,并基于语义分割训练数据集训练FFCLIP模型;FFCLIP模...
  • 本申请涉及数据处理技术领域,尤其涉及基于大数据分析的故障报修方法及系统;方法包括:响应于接收到新的报修请求,基于实时运行参数与各类型的历史运行参数的差异获取状态偏离度;将新的报修请求中的文本信息转换为实时故障向量,计算实时故障向量与各故障类...
  • 本发明涉及图像分类技术领域,公开了一种心肌环切片的预测方法、系统、终端及存储介质,所述方法包括:挤压‑激励模型对心肌环切片进行全局平均池化处理输出通道标量值,进行通道‑特征匹配输出通道‑特征权重;根据心肌环切片的特征类型对通道‑特征权重进行...
  • 本申请公开了一种地面标识检测方法和车辆,属于目标检测技术领域。包括:分别对M个目标图像进行特征提取,得到P个特征图;基于P个特征图以及M个相机的标定参数,确定P个目标偏移参数,P个目标偏移参数用于表示各个特征图上的各个像素点可能存在的位置偏...
  • 本发明公开一种基于YOLOv10改进的变电站作业元素检测方法,包括数据预处理模块用于获取变电站场景的原始图像,对原始图像进行预处理;主干网络模块包括并行设置的深度特征提取单元和下采样单元,对所述变电站场景图像进行深度特征提取,生成深层特征图...
  • 本发明涉及图像识别领域,一种基于增强虚拟点和自适应距离分级的多模态目标检测方法,包括获取规整图像数据,提取规整图像数据的语义特征,并生成图像BEV特征;获取规整点云数据并进行距离分级得到近距点云和远距点云;对近距点云进行体素化以及特征提取得...
  • 本申请公开了一种基于人员行为的资源发放判定方法以及系统。通过本申请实施例提供的技术方案,获取目标人员在目标日期参加目标工作时的人员视频、人员信息、岗位信息、岗位资源发放信息以及该目标工作的工作信息。对该人员视频进行动作识别和语音识别,确定该...
  • 本发明公开了一种基于多目标优化的江海联运船舶协同调度方法及系统,该方法包括:采集江船与海船的动态数据、静态数据、调度申请数据以及航道环境数据并进行融合,得到融合多源异构数据;构建航道数字模型,根据融合多源异构数据计算各个航道的动态通行能力;...
  • 本申请提供了一种病灶区域分割方法及装置。先通过修改人体仿真软件参数文件中的关键参数,生成具有不同特征的人体仿真数字模型数据,针对具有不同特征的人体仿真数字模型数据,通过人体仿真软件设置与目标医学影像设备对应的参数,生成人体各器官及病灶区域的...
  • 本发明提供一种基于改进KNN算法的眼科MGD智能诊疗系统,该系统包括:图像采集与预处理模块获取原始灰度MGD眼部图像进行预处理;腺体区域分割模块采用U‑Net卷积神经网络模型对预处理后的MGD眼部图像进行睑板腺体区域分割,得到二值掩膜;图像...
  • 本发明公开一种基于多模态融合的图像标注智能分析系统及方法,涉及图像标注技术领域,包括标签区分模块、校正链分析模块、异常标注事件区分模块、矫正识别需求数组分析模块和预警响应模块;标签区分模块用于基于辨析结果输出稳定标签和波动标签;校正链分析模...
  • 本申请公开了一种电力系统CIM模型与SVG模型的数据差异确定方法及装置、存储介质、计算机设备,该方法包括:获取待分析电力系统的CIM模型和SVG模型;解析CIM模型的CIM文件,提取第一电力设备、设备属性和拓扑连接设备,基于其构建第一设备属...
  • 本发明公开了一种多层次的视频群体事件检索方法,特点是首先进行对象级别的视觉特征重建并且建立对各个对象之间的时空关系图;随后通过多层级时空融合模块进行多层次融合;接着通过哈希模块检索模块获得与多层次融合结果对应的事件分类预测结果和对应的哈希编...
  • 本发明公开了一种基于生物特征模板重构生物特征图像的方法、系统、设备、介质及程序,属于生物特征识别技术领域,方法包括:获取待重构的生物特征模板;将待重构的生物特征模板输入到预训练的图像生成器中,进行重构处理,得到重构生物特征图像。本方法通过引...
  • 本发明公开了一种基于人工智能扩散模型的肺部CT图像去噪方法,包括以下步骤:A1数据加载,首先将CT数据集输入并预先选择对应器官部位的窗宽参数,并构造UNet2DModel为基础的扩散模型网络;A2特征学习,为UNet网络添加多特征提取模块,...
  • 本发明属于计算机视觉和数字视频处理技术领域,公开了一种基于查询自适应注意力与判别性记忆的视频对象分割方法,包括以下步骤:步骤1:视频数据集构建与数据预处理;步骤2:构建多尺度语义特征集成与查询自适应判别性增强相结合的视频对象分割模型并进行训...
  • 本发明公开了一种基于SAM大模型实现的交互式目标检测框标注方法,包括:获取自动驾驶场景图像数据,对移动目标进行人工框标注,并通过随机点采样与标签生成,构建框级检测训练数据集;将框级检测训练数据集输入改造后的SAM模型主干,得到中间图像特征和...
  • 本发明公开了一种新的PCB表面缺陷检测方法,属于表面缺陷检测领域。包括如下步骤:获取开源数据集,对数据集进行划分,构建改进的YOLOv11模型,设计了全新双层主干网络,深度融合浅层与深层缺陷特征,增强网络对于PCB表面缺陷的特征提取能力;优...
  • 本发明提出一种基于红外时序显著目标分割的浮选泡沫稳定度估计方法,首先,采用基于ConvNeXt网络设计的U型网络,在编码器中嵌入ConvLSTM网络中以实现时间序列红外显著性信息提取,并将交叉注意力机制添加到ConvNeXt网络中用以实现红...
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