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乐器;声学设备的制造及制作,分析技术
  • 本申请公开了一种语音合成方法及相关装置、电子设备和存储介质,其中,语音合成方法包括:将待合成文本进行口语化转换,得到口语化文本;其中,口语化转换参考至少一种转换模式;提取口语化文本的音素序列,并预测口语化文本的口语化控制标签;其中,口语化控...
  • 本发明的一种基于施工管理WBS的BIM模型编码方法及系统,包括采用工作分解结构WBS方法,将项目拆解为施工工作单元,形成层级嵌套的施工工作单元树状结构,生成施工WBS码;将施工工作单元按照项目管理类别、空间部位、工艺工序这些特征拆解为一组施...
  • 本发明涉及一种多属性目标检测方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:获取针对不同的目标检测任务收集的训练数据集,训练数据集中包括多张图像,每张图像中包括至少一个目标,每张图像中的每个目标对应一个位置标签和至少一种属性标签;基于训练数据集...
  • 本发明提供一种车辆涉水状态确定方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:获取目标车辆的目标环境图像;基于目标环境图像,确定目标车辆的目标车辆涉水水位线;基于目标车辆涉水水位线与目标车辆的车辆标志位的位置关系,确定目标车辆的目标车辆涉水深度;基...
  • 本发明公开了一种基于图像识别的地铁防淹门状态监测方法,本发明将图像识别技术与地铁防淹门的预警机制相结合,当识别到升降式防淹门存在异常状态时,立刻采取相应的防护措施阻止风险扩大,有效提升了防淹门使用过程中的安全性并保证及时报警。同时,本方法考...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,应用于智慧政务领域中,提供一种中文长语音的识别方法、装置、设备及存储介质,用于提高长时间段的普通话低延迟语音识别的准确性。中文长语音的识别方法包括:计算分割后的待处理中文长语音的梅尔倒频谱系数得到声谱图;通过目标...
  • 本发明涉及一种基于纹理信息增强的香烟过滤嘴端面异常检测方法,包括以下步骤:1、收集并预处理香烟过滤嘴端面的图像样本;2、采用CutPaste方法及基于柏林噪声方式生成伪异常样本;3、构建基于纹理信息增强的滤棒检测网络并对和图像样本伪异常样本...
  • 本申请涉及一种基于改进PointNet的三维点云分类方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:步骤S1,获取目标场景的原始点云数据,对原始点云数据进行多特征融合预处理;步骤S2,构建改进PointNet模型,自输入至输出依次包括T‑N...
  • 本发明涉及医学图像分类技术领域,尤其涉及一种近视性黄斑牵引性病变分级方法及系统。本发明将依次连接的卷积神经网络、方向感知注意力模块、分类器作为MTM分级模型;方向感知注意力模块通过方向感知空间注意力模块提取空间位置的权重信息,使用通道注意力...
  • 本发明提供一种AI视频的分析方法、系统、电子设备及存储介质,属于视频分析领域。该方法包括:获取待分析的AI视频;接收用户输入的关键词或描述性短语,并利用预先构建的视频分析模型针对所述关键词或描述性短语对AI视频进行分析,以确定AI视频中与用...
  • 本申请涉及数字图像处理技术领域,尤其涉及一种基于大模型的施工机械检测方法。由于在本申请实施例中,基于目标检测小模型确定视频中的每个待检测图像帧中是否存在施工机械,若连续第一数量的待检测图像帧中存在施工机械的目标图像帧的第二数量大于数量阈值,...
  • 本发明公开了基于图像匹配的天文望远镜的远程对位方法及系统,涉及图像对位技术领域,方法包括:针对分布式望远镜站点,当第一望远镜站点采集第一图像,检定第一目标,对所述第一图像进行基于所述第一目标的星点矢量集与深空语义特征的检定,执行粗匹配与精匹...
  • 本发明公开了一种基于多模态大语言模型和对比学习的人格特征预测方法、系统、设备、介质及程序产品,其方法包括:先对样本视频进行预处理,获得原始数据,基于原始数据提取样本视频的视觉、音频和文本特征,再将视觉特征进行多层次视觉关联,采用对比学习对多...
  • 本发明涉及调度领域,尤其涉及一种基于成本最优化的跨境物流多式联运资源调度方法。首先,基于采集到的原始数据,构建有向图,得到可行路径集合;基于采集到的原始数据,计算路径的基础运输成本;然后,基于获取的原始数据和可行路径集合,通过动态中转成本增...
  • 本申请提出一种基于多种声学特征融合的鱼类摄食强度分类方法,包括以下步骤:S1、采集目标鱼群的原始声学信号;S2、对原始声学信号进行预处理,包括重采样和谱减法去噪;S3、从去噪信号中并行提取三种声学特征图,分别为Mel频谱图、GFCC图和RM...
  • 本发明公开了一种基于YOLO网络模型的路面裂缝检测方法及系统,首先利用无人机航拍采集道路影像数据并对采集的道路影像数据进行数据增强从而获得增强后图像数据,再采用YOLO格式对增强后图像数据进行标注并构建训练图像数据集,接着利用StarNet...
  • 本说明书实施例提供图像识别方法,其中所述图像识别方法包括:接收待识别图像,并将所述待识别图像输入目标图像识别模型,获得所述待识别图像的图像识别结果,其中,所述目标图像识别模型为根据当前样本图像的当前样本图像特征以及历史样本图像的历史样本图像...
  • 本发明公开了一种面向关键工序的人机协同方法及系统,属于土木工程与智能建造的交叉技术领域;其中,一种面向关键工序的人机协同方法,包括以下步骤:S1:分解获取的施工项目为多个施工任务;S2:确定每个施工任务的工序类别和任务特征向量;其中,工序类...
  • 本公开涉及机器学习技术领域,特别涉及一种多模态大模型训练方法及系统,该方法包括:将图像目标检测数据转化为多模态模型检测数据;基于所述多模态模型检测数据对多模态大模型进行预训练;根据预训练多模态大模型的奖励值构建第一损失函数;基于所述第一损失...
  • 本发明公开了一种高光谱影像的混合像元分解方法及系统,涉及遥感图像处理技术领域,混合像元分解方法包括:获取高光谱影像和高光谱影像对应的地物端元光谱,基于高光谱影像生成训练数据集。将训练数据集和地物端元光谱输入至像元分解模型,以优化像元分解模型...
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