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乐器;声学设备的制造及制作,分析技术
  • 本说明书实施例公开了一种基于智能眼镜执行任务的方法、装置、存储介质及电子设备,首先获得智能眼镜捕捉的用户第一视角的音视频输入信息,根据所述音视频输入信息获得所述用户对应的用户意图,之后将从记忆管理器获取的记忆信息与所述用户意图输入分发决策模...
  • 本发明公开了一种基于YOLO和RESNET的扑克牌缺陷检测方法,在可控光照环境下采集多角度、多缺陷类型的扑克牌图像,构建原始数据集;通过噪声注入、可控GAN缺陷模拟、光照条件模拟等动态增强策略预处理数据,生成抗干扰训练数据集,划分训练集与测...
  • 本发明公开一种基于图像和点云匹配的市政设施智能化巡检方法及设备。涉及市政设施检查技术领域,方法包括:构建含多视角图像模板和点云网格模型的市政设施数据库;通过搭载光学相机、激光雷达和GPS的无人车同步采集场景图像与点云;分别进行图像目标检测和...
  • 本发明公开了一种土地覆被分类方法、装置及存储介质,土地覆被分类方法包括:收集研究区的多源土地覆被数据集,将网格分为高一致性网格和非高一致性网格;利用随机森林和支持向量机的两种分类结果和多源数据集的土地覆被类型进行交互验证,对当前尚未确定土地...
  • 本发明公开了基于面向对象与深度学习的GF‑2影像林窗提取方法,首先利用隶属度函数的面向对象分类法对研究区林窗进行提取,然后对结果进行精度验证后转化为索引图,制作深度学习模型训练所需的林窗样本标签数据集。第三步是对比PSPNet模型和Deep...
  • 本发明实施例公开了一种物料标贴检测方法、装置、电子设备及存储介质,涉及工业视觉检测技术领域,其中,所述方法包括:获取待检测物料的标签样本,根据产品编号获取图纸模板,使用yolov8模型对所述图纸模板进行区域框选;采用SIFT算进行特征点检测...
  • 本发明属于故障诊断技术领域,公开一种高压开关设备的热缺陷识别方法及系统、计算机设备,该方法首先利用迁移学习优化的Mask R‑CNN模型对红外图像进行分割,通过共享预训练参数减少标注数据依赖,实现像素级设备区域提取;其次,结合灰度直方图和灰...
  • 本说明书实施例提供了一种应用于第一节点的数据处理方法,在第一节点中设置有TEE和运行于TEE中的目标模型,基于TEE的安全特性保障目标模型的安全性;另外,在数据处理方法中,利用第二节点对目标模型进行重参数化,即将本文特征嵌入到目标模型的权重...
  • 本申请公开了一种基于多层次对齐与任务感知的多模态图像融合方法和装置,方法包括:获取来自不同传感器对目标区域的异尺寸的源模态图像,对各源模态图像执行辐射对称化的矫正,并对源模态图像进行尺度归一化;对尺度归一化后的源模态图像进行全局仿射初始化后...
  • 本发明公开了图像处理和计算机视觉技术领域的一种大模型驱动的遥感图像小样本目标检测方法、系统、介质和计算机设备。方法包括获取遥感图像并将其输入预训练大模型;利用大模型的骨干网络提取特征,在骨干网络输出的多尺度特征层上引入尺度自适应结构感知特征...
  • 本发明公开一种基于视觉线索关联解析的无参考图像质量评价方法,其步骤为:构建局部非平等交互的转置注意力子网络;构建视觉线索关联解析模块;生成无参考图像质量评价网络;对生成训练集中的所有图像进行线性编码;训练无参考图像质量评价网络;对待评价无参...
  • 本公开涉及人工智能技术领域,尤其是提供一种视频的动作分割方法、装置、电子设备、存储介质及产品。该方法包括:确定待分割视频的初始视频特征,并确定动作文本的文本特征;其中,所述动作文本包含所述待分割视频的待分割动作;对所述初始视频特征进行处理,...
  • 本发明涉及一种基于X光机禽类肉占比快速分选方法、装置及介质,其中方法包括:步骤S1:采集待测养殖禽的X光图像;步骤S2:基于X光图像识别得到胸骨区域和皮肤边界;步骤S3:在胸骨顶点作法线,得到胸骨顶点的法线与皮肤边界交点作为第一表面点,基于...
  • 本申请属于跨模态目标跟踪技术领域。本申请提供一种基于无人机的自然语言和视觉模型融合的跨模态目标跟踪方法。本公开实施例采用预训练的语言编码器和视觉编码器分别编码自然语言、搜索图像和模板图像,并通过冻结部分网络层来减少计算开销。为了降低视觉计算...
  • 本发明提出了一种基于YOLO‑SAM协同注意力机制的医学图像自动分割方法,涉及医学图像自动分割技术领域,接收输入的医学图像;将医学图像输入至优化的YOLOv8m模型中,优化的YOLOv8m模型采用多尺度特征提取策略提取的检测特征,并快速识别...
  • 一种基于Haar小波增强的在线LiDAR运动目标分割方法,它属于目标分割技术领域。本发明解决了现有运动目标在线分割方法的精度低的问题。本发明采用了残差多层感知机结构,残差多层感知机结构通过引入残差机制可以减少深度降低带来的信息损失,提高点云...
  • 本发明提供一种区域变化检测方法、装置及相关设备,属于人工智能技术领域。该方法包括:获取同一区域的第一配准图像和第二配准图像;分别基于第一配准图像和第二配准图像进行特征提取,得到第一配准图像的第一特征和第二配准图像的第二特征;基于第一目标特征...
  • 本发明涉及建筑损伤定位技术领域,且公开了一种用于建筑结构表面损伤三维空间定位的方法,包括采集建筑结构的多视角图像,并基于所述多视角图像建立建筑结构的三维点云模型,利用深度学习目标检测模型对所述多视角图像进行损伤检测,输出以损伤掩码形式表示的...
  • 本发明涉及一种基于多光谱数据和机器学习的百里香生物量预测方法,包括:获取研究区域的多光谱影像数据进行预处理;进行单株尺度分割,采得到单株尺度的目标提取结果;计算植被指数;采用机器学习模型对植被指数进行建模,得到生物量预测模型并训练,进行百里...
  • 本发明公开了一种植物工厂植株三维表型信息远程采集系统及方法。系统包括拍摄植株图像的植物工厂植株采集装置;包括下载图像处理后获取三维表型信息的远程终端。方法包括:通过植物工厂植株采集装置采集植株的多视角图像序列后上传,远程终端下载后输入植株表...
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