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乐器;声学设备的制造及制作,分析技术
  • 本申请涉及图像处理技术领域,尤其涉及一种子宫内膜癌病理切片的P53突变分类方法和系统,包括:对子宫内膜组织的全视野切片进行裁剪处理,获得多个图像块,并记录图像块的初始位置信息;对每一图像块进行特征提取,获得每一图像块的特征向量;将所有特征向...
  • 本发明公开了一种基于小波变换和跨空间学习的胃肠道疾病分类方法,该方法包括:采集胃肠道病灶图片数据,并对其进行预处理,以构建训练集;构建胃肠道疾病分类模型,并使用训练集进行训练,训练过程中以最小化总损失函数为优化目标,调整胃肠道疾病分类模型的...
  • 本发明公开了一种基于改进RT‑DETR模型的名优茶目标检测方法,涉及视觉识别技术领域。包括以下步骤:获取不同条件下的茶叶照片,并对其进行预处理得到训练集;基于特征增强模块、改进的多尺度特征金字塔网络模块和特征融合模块、部分卷积和CGLU模块...
  • 本申请公开了一种目标重识别模型训练方法、目标重识别方法、设备及介质,该目标重识别模型训练方法包括:将关联同一样本目标对象的输入图像批次中的样本全局图像输入至全局图像处理网络中,提取得到全局特征向量;将输入图像批次中的样本局部图像输入至预训练...
  • 本发明公开了一种桥梁附属结构施工排布优化方法及系统,涉及计划优化技术领域,根据当前阶段的实际施工计划和对应的初始施工计划判断当前的实际桥梁附属结构施工计划相较于原始的偏离程度,判断是单纯的进行施工计划的局部优化调整还是整体的后续所有的施工的...
  • 本申请涉及一种签到方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。该方法包括:显示拍摄视野所覆盖空间范围内的真实环境信息;当该空间范围内存在预标记的签到地点,且用户的定位位置在该签到地点的签到范围之外,则在该真实环境信息中表征该签到地点的...
  • 本发明公开多尺度感知的自监督作物病害小样本图像分类方法及系统,方法包括从基类集合中获取图像样本,对图像样本中的原始图像进行基础变换,对变换后的图像执行动态视角合成操作,并生成旋转变体,并构建增强样本集;将增强样本集合中的图像输入多尺度空洞融...
  • 本发明涉及一种基于状态空间模型的高光谱图像分类方法及分类装置。本发明所述的基于状态空间模型的高光谱图像分类方法,包括:对高光谱图像数据依次进行特征提取和序列化处理,获得浅层特征投影向量;采用基于状态空间模型的神经网络对其浅层特征投影向量进行...
  • 本发明求保护一种利用Purkinje反射和动态三维模型的虹膜分割方法,其包括以下过程:摄像头周围设置若干红外光源,从摄像头拍摄的视频序列中获取患者若干帧带有反射点的眼部图像;利用反射点的位置计算眼球中心并建立初始的三维眼球模型;根据内眼角和...
  • 本发明提出一种基于特征聚焦与信息融合的遮挡行人检测方法,所述方法首先以卷积神经网络的高分辨率网络HRNet为主干网络,对输入图像进行特征提取,以使在提取图像特征信息的同时始终保留高分辨率特征;其次经特征聚焦模块,通过动态调整特征图各通道与空...
  • 本发明提供了一种作物高产品种的判别方法、电子设备以及存储介质,可以应用于农业生产和图像处理技术领域。该方法包括:将目标作物的多模态影像以时间顺序进行图像拼接,得到时间序列的多模态影像,其中,目标作物的多模态影像通过无人机以垂直摄影的方式对目...
  • 本申请公开一种逆反射亮度系数确定方法及电子设备。该逆反射亮度系数确定方法包括确定针对标线可视性观察模型的标定高度参数;确定针对标线可视性观察模型的标定观察距离;设定用于标线检测的光投射的标定投射距离,基于标定观察距离和标定投射距离的比例关系...
  • 本发明公开了一种植被岸滩冲刷剖面图像识别与映射方法,属于岸滩剖面图像处理技术领域。本发明包括:视频帧提取得到彩色图像数据集I0,将其转换为灰度图像集I1;针对灰度图像数据集I1,再针对不同区域的灰度分布特性,分别增强区域特征得到灰度图集I2...
  • 本发明提供一种基于级联回归的目标检测方法及装置,方法包括:获取待检测图片,待检测图片包括目标图片及目标图片对应的目标框,目标框包括第一目标框和像素点数量大于第一目标框的第二目标框;根据预设比例对第一目标框进行尺度变换,得到具有第二目标框尺度...
  • 本申请公开了一种家用设备的控制方法、家用设备及存储介质,涉及家用设备技术领域,公开的家用设备的控制方法,包括:对接收到的语音信号进行预处理,得到音频帧序列;通过语音语义联合编码模型对所述音频帧序列进行处理,得到语音语义特征向量,以及,通过拼...
  • 本申请提供了一种图像检测方法、装置、电子设备、存储介质及计算机程序产品,涉及技术领域为:图像处理技术领域,方法包括:获取待处理图像;将待处理图像输入预设检测模型,确定待处理图像的检测结果;其中,预设检测模型是基于样本数据集利用深度检测模型指...
  • 本公开的实施例涉及训练语音识别模型的方法、装置、设备和存储介质。在此提出的方法包括:获取语音样本集,语音样本集包括第一组语音样本和第二组语言样本,第一组语音样本的时间长度小于第一阈值,第二组语音样本的时间长度大于第二阈值;以及利用语音样本集...
  • 本申请提供了对话数据在线传输方法及装置、设备、存储介质,属于数据传输技术领域,该方法包括:获取智能可穿戴设备的环境噪音、移动速度和通信带宽;智能可穿戴设备与第一设备通信连接;第一设备用于接收第二设备发送的语音数据,并将语音数据传输到智能可穿...
  • 本申请涉及语音识别技术领域,特别涉及一种基于通用对抗扰动的说话人验证模型对抗训练方法及系统,其中,方法包括:获取指示标签和固定长度的随机高斯噪声;根据指示标签,利用对抗扰动生成器将随机高斯噪声变换为通用对抗扰动,并将通用对抗扰动以不同方式添...
  • 一种基于场景自适应的农作物遥感分类地面样本布设方法,包括:S1,获取待分类研究区域的影像数据集,并设置总样本量及预期用户精度;S2,分析影像数据的特征,采用非监督分类方法提取分类目标区域;S3,基于前述步骤提取的分类目标区域,对目标区域进行...
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