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乐器;声学设备的制造及制作,分析技术
  • 本发明公开了一种基于多模态预训练模型的无源跨域适应图像分类方法,涉及迁移学习技术领域,首先通过定量估计目标域数据在源模型上存在的类别相似矩阵;然后将源模型的类别相似矩阵引入CLIP(多模态预训练模型),定向生成混淆类别文本特征用于分类,并得...
  • 本发明公开了一种光学特征驱动的印刷品鉴别方法、系统、介质及产品,本发明方法包括获取在指定颜色域内均匀采样生成的原始颜色集;将原始颜色集分别输入多种印刷品分类类型下预训练的颜色集预测模型以获得对应印刷品分类类型下的预测印刷后颜色集,所述颜色集...
  • 本发明提供一种目标物体识别方法、装置、存储介质、终端和程序产品,所述方法包括:获取待识别场景的RGB图和深度图;将获取的所述待识别场景的RGB图和深度图输入预先构建的目标识别模型中,识别定位目标物体,输出实例分割结果;所述目标识别模型的网络...
  • 本发明公开了一种基于多源数据融合的涡轮叶片缺陷检测方法,属于工业无损检测技术领域。该方法首先获取涡轮叶片的三维轮廓模型、表面缺陷三维体及内部缺陷三维体;随后将三者进行空间匹配,构建融合缺陷信息的统一三维模型;接着对该模型进行等间距切片处理,...
  • 本发明提供一种音频信号确定系统,涉及信号处理领域,音频信号确定系统包括:至少两个音频信号获取模块、各音频信号获取模块对应的第一积分器和各音频信号对应的第二积分器,第一积分器分别连接音频信号模块和第二积分器;音频信号获取模块,用于获取列车在行...
  • 本发明公开了一种基于通道注意力与改进YOLOv5融合的安全帽佩戴检测方法,属于计算机视觉与目标检测的技术领域,利用该方法能够多种不同场景下精准检测人员安全帽佩戴状态,具有漏检率低、小目标检测召回率高,误报率低、整体检测精度高的特点;包括以下...
  • 本发明涉及一种基于双目视觉的工件搬运二次定位系统,属于机器人技术领域。现有技术中,工件在相机拍摄时易因厚度与侧边进入视野而影响图像分割精度,且姿态不稳定导致定位误差,影响焊接质量。本发明旨在解决工件识别精度不足和定位不准的问题。系统包括双目...
  • 本发明涉及图像识别技术领域,具体涉及一种河流表面流速识别方法,包括:获取河流视频的帧序列;对帧序列进行空间对齐处理;对进行空间对齐处理后的帧序列进行纹理增强处理;将进行纹理增强处理后的帧序列划分为多个区块,提取每个区块的时序信号;对时序信号...
  • 本发明公开一种基于三维点云的根瘤检测方法、系统及装置,方法包括:获取根系点云及根系骨架图;构建第一根系点云空间并通过投影得到根系骨架边对应的根系点云的根半径;构建第二根系点云空间,并进行点云过滤得到初始根瘤点云;构建不同尺寸根瘤点云空间集并...
  • 本申请涉及水产养殖病害防控领域,公开了一种中华鳖腐皮病的防控方法及系统,该方法通过部署水下高清摄像阵列与近红外光谱传感单元,实时采集鳖体表纹理图像与反射光谱数据,结合身份识别与行为参数提取,输入双流时序神经网络模型进行风险概率评估;当连续三...
  • 本发明提供了一种基于扩散模型的自监督预训练方法,包括以下步骤:步骤1,在预训练的数据集上基于噪声预测的方式训练扩散模型,并将其作为教师网络;步骤2,将步骤1中训练完的扩散模型中U‑Net网络中的上采样部分的特征图提取出来,并进行拼接;步骤3...
  • 本申请提供了一种基于声纹识别的水泵故障诊断方法、设备及介质,根据本申请的方法包括:获取水泵声纹信号,采用基于麻雀搜索算法优化的VMD分解方法对所述声纹信号进行分解获取初步分解信号;对初步分解信号进行处理获取FBANK能量谱以及GTFB优化频...
  • 本发明公开了基于改进U‑Net的视杯视盘分割方法及系统,具体涉及医学图像处理技术领域;包括对眼底图像进行标准化预处理;对U‑Net模型进行优化改进,得到改进后的模型LFM‑Net;所述改进后的模型LFM‑Net包括多尺度特征增强聚合模块和跨...
  • 本发明公开了一种基于深度文本‑视觉模态对齐与融合的再识别方法,属于计算机视觉和模式识别领域,该方法设计了一种文本‑视觉模态对齐与融合的深度神经网络,包含文本描述生成模块,视觉特征编码模块,文本特征编码模块和文本‑视觉特征融合模块;该方法首先...
  • 本发明属于制药过程质量测控技术领域,提供了基于AI的制药过程密度跨模态测定方法及测控机器人系统;包括以下步骤:S1、实时采集多段制药过程物料表面的视频数据;S2、对视频进行分帧处理,得到多个图像集合;S3、对图像集合中的每帧图像进行预处理,...
  • 本发明公开了一种基于注意力引导上下文融合网络的高精度识别激光焊斑方法,主要解决现有的激光焊斑识别技术小目标特征易丢失、多尺度检测不均衡以及背景噪声干扰等问题。其实施方案为:1)获取数据集与识别标签;2)构建激光焊斑识别模型;3)构建损失函数...
  • 本发明实施例公开了一种桥区水域船舶目标检测方法,包括:获取桥区水域视频流;针对所述视频中的每帧图像:通过浅层检测路径提取当前图像的浅层深度特征;利用场景复杂度感知模块,根据所述浅层深度特征确定当前图像的场景复杂度;根据期望的复杂图像比例,以...
  • 一种基于元知识适应迁移网络的少样本遥感图像目标检测方法,属于深度学习的目标检测领域。本发明针对现有少样本目标检测方法从少量样本中获取有效信息的能力受限,域转移,以及高相似度目标易造成误分类的问题,设计了一种新的少样本目标检测方法。包括:设计...
  • 本发明涉及伪造图像检测领域,提供一种伪造图像检测方法、设备、介质及产品,该方法包括:将输入图像划分为多个局部区域,构建局部区域的区域依赖图;利用局部网络模型从区域依赖图提取局部风格特征;利用全局网络模型提取输入图像的全局风格特征;利用注意力...
  • 本发明公开了一种基于多尺度联合学习网络的跨模态行人重识别方法及系统,涉及行人重识别技术领域,包括:四流网络架构,通过将应用数据增强分支与原始分支分离的方式,促使模型提取多样化的语义特征。数据增强分支分别应用随机通道选择和自适应灰度化,提升模...
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