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乐器;声学设备的制造及制作,分析技术
  • 本发明公开了一种基于时序运动特征增强的应急救援实时人体检测方法及设备,包括:实时获取救援区域的可见光、红外图像序列及环境参数(含烟雾浓度、光照强度),并进行空间配准预处理;对两类图像序列分别帧差分处理,生成二值化运动掩膜,计算光流幅值,并根...
  • 本申请提供了一种基于半监督学习和nnU‑Net的牙齿图像分割方法及装置,该方法通过获取待分割牙齿图像,并对待分割牙齿图像进行预处理,将预处理图像输入牙齿图像分割模型,得到牙齿分割结果,牙齿图像分割模型按照半监督学习机制对预先构建的图像分割模...
  • 本发明公开了一种基于空洞注意力级联网络结构的岩性识别方法,属于智能化算法研究领域。该方法包括:对包含岩性图像的第一数据集预处理,按比例划分训练集、验证集和测试集,得到第二数据集;融合空洞卷积、通道注意力和空间注意力机制,公开了一种空洞注意力...
  • 本发明公开了一种区域植被覆盖度监测方法及系统,方法包括:获取监测区域内的航拍图片,所述航拍图片为BGR格式;将所述航拍图片转换为第一灰度图像,统计所述第一灰度图像中非零像素个数;对所述航拍图片进行阈值处理,创建仅包含适合颜色范围部分的遮罩;...
  • 本发明属于机器人定位与建图算法领域,提出一种点线特征融合的视觉SLAM方法、装置及介质,其中一种点线特征融合的视觉SLAM方法包括如下步骤,图像预处理,获取点特征和线特征;对点特征进行匹配和对线特征进行匹配,获得匹配的点特征和匹配的线特征;...
  • 本发明公开了一种基于电力语义理解的变电站运维语音识别操控方法,包括接收语音数据,并将其转化为结构化的操作语义信息;将结构化的操作语义信息中的目标设备映射至SVG图形元素,实现操作目标可视化与状态标注,构建电力知识增强型大模型,基于操作语义信...
  • 本发明提出一种具有上下文聚合与交叉增强的图像特征点检测与描述方法,该方法利用Transformer提取的全局信息增强关键点检测和描述过程,通过关键点和描述子的交互提升它们的一致性。首先,提出一个局部和全局上下文聚合模块(LGCA),该模块可...
  • 本发明公开了一种基于软硬一体机的离线数据处理系统及云边协同管理方法,涉及电网巡检领域,包括:一种基于软硬一体机的离线数据处理系统,系统包括:航线规划模块,用于根据软硬一体机中的点云数据识别杆塔的位置和线路走廊,并生成针对无人机的航线;三维建...
  • 本发明公开了一种踏勘质量审核方法,包括:获取待审核的踏勘数据以及对应的踏勘图片;基于踏勘图片进行质量检测处理,得到踏勘图片的质量检测结果;若质量检测结果为检测合格,则将踏勘图片以及预设的分类提示词提供给预设的多模态大模型,以使多模态大模型输...
  • 本发明公开了一种声纹识别辅助的智能化语音病历录入系统,涉及医疗信息技术领域。包括对医生语音进行活体检测并生成身份标识;将医生当前语音转写文本通过医学领域微调编码器生成查询向量;向量化存储库存储与医生身份标识对应的知识向量集合;通过身份标识确...
  • 本发明涉及一种基于多维特征融合的设备表面缺陷检测方法,属于图像智能处理领域。本发明包括:设备图像内容强化、设备图像裁切对齐、设备图像滤波分块、多维人工设计特征提取、表面缺陷检测定位。本发明的设备表面缺陷检测方法,利用多维特征融合思路使该方法...
  • 本发明属于遥感超分辨率图像技术领域,尤其涉及一种基于自适应门控Transformer的遥感图像超分辨率重建方法。方法包括:S1:构建训练集;S2:构建自适应门控Transformer超分辨率重建网络,且利用训练集对自适应门控Transfor...
  • 本申请提供了迁移学习驱动的颅内肿瘤影像数据全自动分割方法,涉及医学图像分割技术领域,该方法包括:对目标用户的脑部MRI影像进行预处理,获取标准脑部MRI影像,分析得到脑部影像特征;生成影像特征向量,设定适配迁移学习方案调用样本颅内肿瘤影像分...
  • 本申请涉及一种智能垃圾分拣方法、装置、计算机设备和可读存储介质。智能垃圾分拣方法包括:获取垃圾的三维点云数据和光谱图像;对三维点云数据进行特征提取,以得到几何特征;对光谱图像进行特征提取,以得到光谱特征;将几何特征与光谱特征进行融合,以得到...
  • 本发明涉及智能库存盘点技术领域,公开了一种WMS智能库存盘点方法、装置、设备和介质。该方法:基于WMS系统中的货位出库频次数据、SKU库存价值数据和历史盘点差异率数据划分得到货位优先级批次;根据货位优先级批次对不同批次货位执行库存数据采集,...
  • 本申请的实施例涉及图像数据处理领域,特别涉及一种从预定位置的荧光图像确定该预定位置的组织纹理的方法及系统。本申请的实施例提供的从预定位置的荧光图像确定该预定位置的组织纹理的方法及系统,通过获取预定位置的荧光图像,与普通图像相比,能够凸显预定...
  • 本发明公开了一种基于三维网格与YOLOv11迁移学习的车辆细粒度检测方法,该方法主要包括三个组成部分:源域预测网络结构,目标域预测网络结构,以及迁移学习模块。其中源域预测网络和目标域预测网络均为融合二维图像与三维网格的双通道深度网络,通过对...
  • 本发明公开一种编码器‑解码器网络结构及采用该网路结构的点云数据分类与分割方法,应用于室内机器人根据小规模点云数据的分类或分割任务进行智能操作的领域。本发明在U‑Net网络基础上,基于点云输入数据的特征,借鉴了Transformer网络的结构...
  • 本发明属于微生物检测与智能检测技术领域,具体涉及一种结合动态分级感知改进YOLOv13的MXenes光热灭菌智能检测系统。结合动态分级感知机制(Dynamic‑Hierarchical, DH)对YOLOv13框架进行改进,构建基于YOLO...
  • 本发明公开了一种多光谱影像的林业资源要素智能识别及信息采集方法,属于林业信息识别技术领域,包括以下步骤:S1:获取多源影像;S2:预处理;S3:构建空‑天融合样本库;S4:构建多任务深度学习模型并进行训练;S5:通过多任务深度学习模型对预处...
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