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乐器;声学设备的制造及制作,分析技术
  • 本发明属于视频处理领域,是一种视频与激光点云的融合处理方法,包括:对待检测视频进行连续采集,并与待检测目标的样本进行识别对照,获取待检测目标的检测特征,并在数据库中选取出与待检测目标对应的目标模板;通过待检测视频中的检测特征与待检测目标的样...
  • 本发明涉及金属表面检测领域,具体是一种金属表面划痕实时检测系统及其检测方法,该检测系统包括:环境搭建与参数设置模块、图像采集模块、图像预处理模块、划痕检测模块、结果显示模块;具体的检测方法如下:S1、模型训练;S2、金属检测的数据集;S3、...
  • 本发明涉及深度学习图像分类技术领域,提供了一种图像分类模型、模型训练方法及其应用,所述图像分类模型训练方法具体是通过数据增强提高样本的质量和多样性以获得更好的训练效果;并通过ResNet50模型,引入通道注意力机制模块形成SE‑ResNet...
  • 本发明涉及道路运输行业技术领域,具体涉及一种基于边缘计算的公路货运车辆实时调度方法及系统。通过动态部署边缘节点,利用粒子群优化算法调整布局,融合多源数据(如GPS、V2X和货物传感器),实现实时数据采集和处理;构建车辆状态评估模型,整合时间...
  • 本发明公开了一种基于先验特征与多核残差注意力网络的矿尘浓度图像识别方法,包括:采集不同浓度条件下的矿尘图像并提取多维度图像特征,构建先验特征库;筛选出与矿尘浓度显著相关的线性和非线性特征子集;采用多核学习框架分别将线性和非线性特征子集映射到...
  • 本发明涉及一种基于驾驶姿态识别的非驾驶行为持续时间检测方法和系统,方法包括:获取驾驶行为视频,输入训练好的驾驶姿态识别模型和标准驾驶姿态预测模型中,获取当前驾驶姿态的关节点坐标和标准驾驶姿态的关节点坐标;根据当前驾驶姿态和对应的标准驾驶姿态...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的3d目标检测办法,对加载的训练样本图像进行预处理,计算目标的3d中心点,3d中心点在图像上的投影点,八个角点位置,目标中心点的高斯分布;构建深度学习卷积神经网络,包括主干网络和两个分支网络;加载数据集作为训练集...
  • 本发明公开了一种BIM广域网协同深化设计建模方法及系统,涉及智能化建筑施工设计技术领域,其包括协同准备,其包括:选取,定义协同中心,并在协同中心加载至少能进行建模的程序;确定网络环境搭建中心内网,进行内网穿透并开放外网访问指定中心文件的权限...
  • 本发明公开了一种返品物料用量计算系统,用以计算对返品进行维修时所需物料的用量。返品物料用量计算系统包括接收单元、计算单元、判断单元以及输出单元。接收单元用以接收历史返品的数据资料。计算单元用以依据历史返品的数据资料,计算出下一时间周期的各返...
  • 本发明公开一种动态场景下的多传感器融合视觉SLAM系统及方法,属于计算机视觉与机器人导航领域。系统包括IMU预积分模块、改进Superpoint特征提取网络、优化YOLOv8动态目标检测模块、卡尔曼滤波跟踪模块和MotionBA位姿优化模块...
  • 一种人脸关键点标注方法,其特征在于,包括如下步骤:S11 : 在人脸图像数据集中选取的小样本数据标注五个关键点;S12:利用多任务模型的推理,对不同尺寸的所述小样本数据进行像素级定位和标注,并形成第一标注模型;S13:检查所述小样本数据的标...
  • 本发明公开了一种基于深度强化学习与进化算法的图像识别方法,包括:步骤一、收集图像数据并对图像进行标准处理;步骤二、定义优化目标及优化目标函数;步骤三、采用基于深度学习与进化算法对多目标优化函数F进行求解;步骤四、针对模型采用基于深度学习与进...
  • 本发明涉及一种基于深度学习的鼻咽癌类器官目标检测方法及系统,首先获取鼻咽癌类器官显微图像数据集,对图像中类器官标注边界框和掩膜,以标注类器官为中心截取给定尺寸像素区域并补零处理得到训练集。利用该训练集对预先构建的鼻咽癌类器官目标检测模型进行...
  • 本发明公开了一种基于D‑S证据理论的交通图像标注方法、装置及介质,涉及图像标注技术领域。所述方法同时利用两种不同类型的实时模型并行处理同一张图片,得到同一图像的两种不确定性检测结果;利用KM算法对两种不确定性检测结果中的目标进行匹配,然后利...
  • 本发明提出了一种基于可微渲染器的唐卡彩图矢量化方法及系统,涉及数字图像处理技术领域,采集待处理的彩色唐卡栅格图像,并对彩色唐卡栅格图像进行颜色量化,以获取与彩色唐卡栅格图像对应的多个颜色簇;基于对各颜色簇进行像素连通性分析,以提取每颜色簇中...
  • 本发明针对工业产品表面缺陷在实际应用中“样本不平衡”问题,以及由于非显著缺陷和不同缺陷之间的相似性,高效定位和分类表面缺陷仍然是一个挑战的问题,提出了一种具有对抗性训练的伪异常样本表面缺陷检测方法及设备,在不需要额外异常样本学习的基础上能够...
  • 本发明涉及医学图像处理技术领域,尤其为一种基于改进YOLOv8的核磁图像脑肿瘤检测方法及系统,方法包括:获取初始核磁脑肿瘤图像,将主干网络原C2f模块替换为融合CSP‑DenseNet、KernelWarehouse动态卷积与CBAM注意力...
  • 本发明涉及新方法,该方法使得医学技术能够从使用化学或生物学限定的人工物质发展到自组装的天然实体,这些天然实体由天然原材料通过工业过程获得,保留了其内源属性,从而保留了它们与生物界(包括人类)的网络相互作用的能力;其中所述天然实体不能用经典的...
  • 本发明涉及遥感数据管理技术领域,尤其涉及基于深度学习的无人机遥感数据智能分析系统,包括智能分析可视平台、获取质量分析单元、处理前分析单元、处理追踪单元、提取分类单元以及管理响应单元;本发明初步从无人机采集角度进行分析,一方面有助于了解目标无...
  • 本发明提出了一种基于视觉特征与文本提示的人物交互检测方法,包括:1) 图像特征提取:主干网络获图像特征图,目标检测器提掩码特征,特征图分块展平得全局上下文向量;2) 交互感知特征生成:融合掩码、置信度、语义嵌入及人物空间布局先验,形成条件视...
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