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乐器;声学设备的制造及制作,分析技术
  • 本公开关于一种多任务检测方法及装置,该方法包括:获取目标检测图像;将目标检测图像输入目标多任务检测模型中主干特征提取模块,进行特征提取,得到初始图像特征;主干特征提取模块由第一提取模块和多个第二提取模块依次串联组成;将初始图像特征输入目标多...
  • 本发明涉及电力系统智能运维与图像处理技术领域,尤其涉及一种电网空天影像高分辨率数据处理与标注方法、系统、设备及介质,包括对采集的空天影像数据进行预处理,得到输入样本;对预处理后的影像进行标注,并结合自动化算法修正;基于标注结果构建联合算法模...
  • 本发明提供的一种基于智能传感的城市噪声污染的噪声监测系统,涉及数据处理技术领域。在本发明中,首先,对第一噪声音频和第二噪声音频分别进行语义挖掘,形成第一噪声语义向量和第二噪声语义向量;其次,挖掘出噪声类型语义向量;然后,对噪声类型语义向量和...
  • 本申请提供了一种应用自动塑封系统的设备流程数据监测系统及方法,涉及数据处理技术领域,所述系统包括:时序分析模块,用于采集自动塑封系统中目标设备的实时运行数据,进行运行时序分析;阶段划分模块,用于对多维时序数据流按照多个塑封工艺阶段进行划分;...
  • 本发明公开了一种基于DBTSnet的3D人体姿态估计方法,涉及计算机视觉技术领域。本发明对TSM模块的进行了创新,与传统的统一处理整个序列的时间建模方法不同,本发明TSM模块引入了一种创新的分块注意机制,将输入序列划分为时间段,每个片段都通...
  • 本发明公开了一种基于AI技术的胃癌病理图像处理方法及系统,涉及图像处理技术领域;获取原始胃癌病理图像,对原始胃癌病理图像进行预处理得到预处理病理图像;根据预处理病理图像进行胃癌区域定位得到目标病灶区域;截取原始胃癌病理图像中目标病灶区域对应...
  • 本发明实施例提供基于特征整合方法的OCT图像脉络膜分割网络系统及方法,网络模型包括预处理模块、特征提取模块、特征融合模块及二次特征融合模块的网络模型,首先在预处理模块中采用各向异性扩散滤波算法进行滤波,采用指数和线性增强方法进行增强;然后特...
  • 本申请涉及一种语义分割模型的训练方法、装置、电子设备以及存储介质,方法包括:通过学生模型对样本图像进行多阶段的下采样处理,输出具有不同分辨率的第一特征图和第二特征图;将学生模型的第二特征图与任一教师模型的教师特征图进行自适应特征对齐,得到对...
  • 本发明涉及计算机视觉与人工智能技术领域,公开了一种基于计算机视觉的亿像素全景态势感知方法及系统,该方法包括:多相机同步采集原始局部视场图像;在原始图像域独立执行目标检测与语义分割;基于标定参数构建局部至全局坐标映射;将目标特征投影至全局坐标...
  • 本发明公开了基于深度学习的图像智能识别与分类方法,涉及图像智能识别技术领域,该基于深度学习的图像智能识别与分类方法包括以下步骤:S1、获取参数,并预设模型库;S2、对数据集进行预处理与特征提取,并建立图像特征映射矩阵;S3、对图像特征映射矩...
  • 本申请公开了一种实际工作时间的确定方法和装置、存储介质及电子设备,涉及金融领域。该实际工作时间的确定方法包括:对于多个角色中的第一角色,获取第一角色进入第一工作流程的第一时间和第一角色退出第一工作流程的第二时间,其中,多个角色和多个工作流程...
  • 本发明公开了安灯系统与维修资源的多目标协同调度方法,涉及工业制造技术领域。创新性地提出一种基于三维评估矩阵,异常等级、设备价值、维修工技能的多目标协同调度方法,实现维修任务自动分配至最近且技能匹配人员,并通过微信实时推送工单。系统集成AGV...
  • 本发明公开了一种口腔潜在恶性疾病图像分割方法、电子设备、介质,包括:首先,获取含未标注和已标注图像的口腔潜在恶性疾病图像数据集。对未标注图像进行图像块划分,随机添加第一掩码后输入教师模型,得到重建图像。计算重建图像与原图像的损失构建损失图,...
  • 本发明属于条码识读技术领域,提供一种远距离条码识读方法。该方法包括:采集首帧条码图像,其中,首帧条码图像上包含单个激光点;对首帧条码图像进行解码,同时根据激光点计算物体与镜头的距离;若首帧条码图像解码不成功,则根据距离对镜头进行调焦,使镜头...
  • 本发明公开了一种气体泄漏监测中红外图像气体目标分割方法及存储介质,包括:红外图像序列预处理;运动目标检测,采用ViBe背景建模算法,提取运动区域,生成疑似气体候选区域;空间静态特征分析,提取目标的形状不规则性特征,包括矩形度和周长面积比,用...
  • 本发明提供一种遥感数据处理系统、方法及存储介质,涉及遥感图像处理技术领域,所述系统包括:分布式训练单元,用于通过训练数据集对初始模型进行分布式训练,并将训练完成的初始模型作为地质遥感解译模型;分布式推理单元,用于根据目标区域的地质变化情况,...
  • 本申请提供一种疾病预测模型的训练方法、疾病预测方法、装置及设备。该方法包括:获取包括至少一组训练样本的训练数据,每组训练样本至少包括对应的样本影像数据、样本临床数据以及样本疾病真实结果;获取每组训练样本中样本影像数据的样本影像深度学习特征和...
  • 本申请提供了一种面向复杂海况的轻量化红外舰船目标识别方法,解决了现有因红外舰船目标特征少与类内表观特征差异大导致的深度特征判别性差技术问题。其包括获取红外海面视频数据,进行预处理得到目标视频帧,标注后按比例随机划分为训练集、验证集和测试集;...
  • 本发明提供一种基于AI模型的城市地标特征提取的方法,属于特征提取技术领域,本发明通过建立城市地标图像采集系统获取多条件环境数据,构建人流驻留分析矩阵和差异灯光感知矩阵量化环境变化影响,使用多尺度特征金字塔融合算法和语义分割技术提取多层次地标...
  • 本发明公开了基于多模态融合的深空探测少样本目标分割方法及系统,方法包括:提取支撑集图像和查询集图像对应的特征表示以及新类别名称对应的类别描述文本;获取支撑集图像的特征表示的分割掩码,计算视觉原型和文本类别原型,视觉原型和文本类别原型进行交叉...
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