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乐器;声学设备的制造及制作,分析技术
  • 本发明涉及道路运输行业技术领域,具体涉及一种基于边缘计算的公路货运车辆实时调度方法及系统。通过动态部署边缘节点,利用粒子群优化算法调整布局,融合多源数据(如GPS、V2X和货物传感器),实现实时数据采集和处理;构建车辆状态评估模型,整合时间...
  • 本发明公开了一种基于先验特征与多核残差注意力网络的矿尘浓度图像识别方法,包括:采集不同浓度条件下的矿尘图像并提取多维度图像特征,构建先验特征库;筛选出与矿尘浓度显著相关的线性和非线性特征子集;采用多核学习框架分别将线性和非线性特征子集映射到...
  • 本发明涉及一种基于驾驶姿态识别的非驾驶行为持续时间检测方法和系统,方法包括:获取驾驶行为视频,输入训练好的驾驶姿态识别模型和标准驾驶姿态预测模型中,获取当前驾驶姿态的关节点坐标和标准驾驶姿态的关节点坐标;根据当前驾驶姿态和对应的标准驾驶姿态...
  • 本发明涉及一种基于深度学习的鼻咽癌类器官目标检测方法及系统,首先获取鼻咽癌类器官显微图像数据集,对图像中类器官标注边界框和掩膜,以标注类器官为中心截取给定尺寸像素区域并补零处理得到训练集。利用该训练集对预先构建的鼻咽癌类器官目标检测模型进行...
  • 本发明公开了一种基于D‑S证据理论的交通图像标注方法、装置及介质,涉及图像标注技术领域。所述方法同时利用两种不同类型的实时模型并行处理同一张图片,得到同一图像的两种不确定性检测结果;利用KM算法对两种不确定性检测结果中的目标进行匹配,然后利...
  • 本发明提出了一种基于可微渲染器的唐卡彩图矢量化方法及系统,涉及数字图像处理技术领域,采集待处理的彩色唐卡栅格图像,并对彩色唐卡栅格图像进行颜色量化,以获取与彩色唐卡栅格图像对应的多个颜色簇;基于对各颜色簇进行像素连通性分析,以提取每颜色簇中...
  • 本发明公开了一种基于深度强化学习与进化算法的图像识别方法,包括:步骤一、收集图像数据并对图像进行标准处理;步骤二、定义优化目标及优化目标函数;步骤三、采用基于深度学习与进化算法对多目标优化函数F进行求解;步骤四、针对模型采用基于深度学习与进...
  • 本发明针对工业产品表面缺陷在实际应用中“样本不平衡”问题,以及由于非显著缺陷和不同缺陷之间的相似性,高效定位和分类表面缺陷仍然是一个挑战的问题,提出了一种具有对抗性训练的伪异常样本表面缺陷检测方法及设备,在不需要额外异常样本学习的基础上能够...
  • 本发明公开了一种车辆抓拍方法、系统、设备及存储介质,所述抓拍方法包括判断车辆检测框与预设绊线是否共线;若车辆检测框与预设绊线共线,则计算共线时的重叠比例;若车辆检测框与预设绊线不共线,则计算车辆检测框与预设绊线的真实交点数量,并计算不同真实...
  • 本发明涉及一种基于混合归一化与全维动态卷积的非匹配遥感图像去雾方法,属于计算机视觉与遥感图像处理技术领域。建立初步去雾模型,通过对比学习流程,获得特征对比损失与像素对比损失,优化去雾与评估,实现具有高保真度与细节保持能力的去雾效果。优点在于...
  • 本发明公开了一种基于多模态大模型与工业知识库协同的智能质检方法及系统,属于人工智能技术领域。该方法通过工业质检数据采集、预处理、语义引导异常区域定位、缺陷精准分割、工业知识库构建与检索、多模态大模型语义推理与决策及执行反馈闭环等步骤,融合多...
  • 本发明涉及图像数据处理技术领域,公开了知识‑规则‑推理协同的多模态遥感语义变化检测方法。该方法构建连续全景感知框架以管理多模态时间序列数据,并通过任务交互知识蒸馏迁移历史模型的判别知识与推理逻辑;结合伪标签引导的记忆保留机制生成高置信度历史...
  • 本发明公开了一种基于多模态大语言模型的建筑施工智能体监测系统,含硬件系统与搭载其中的软件系统。软件系统包括:智能体平台,基于 JADE 框架管理智能体生命周期,提供组件供智能体工作流调度并监控工地安全动态;设备接入平台,采用标准化通信协议和...
  • 本发明涉及数据分析技术领域,具体为一种基于空间温度异常分析的城市热岛评估系统。该系统通过同步处理遥感影像、气象、社会经济与土地利用数据,建立参考温度模型,识别空间温度异常区;进一步融合多维因子修正热岛强度指数,基于时序演化趋势筛选热岛变化主...
  • 本公开提供了一种动作识别方法、装置以及电子设备,涉及交互技术领域,缓解了体感交互过程中对用户动作识别的准确率较低的技术问题。该方法包括:响应于所述体感交互设备的运行,获取所述体感交互设备采集到的所述动作信号;通过知识蒸馏的方式将所述动作信号...
  • 本发明公开了一种铸件表面缺陷自动检测方法,该方法通过多通道同步采集铸件多时刻表面图像和形貌数据,自动化分区与质地属性提取,实现精准的时空索引;采用去噪与亮度归一化算法提升基础数据一致性;结合深度学习分割模型和特征分析,逐步完成时序空间缺陷匹...
  • 本发明公开了一种基于增强YOLOv5网络的目标检测方法,从航拍图像中提取包含车辆、船只的图片,为图片中的每一个目标绘制最小外接矩形框,并标记对应的目标类别和位置信息,构建训练数据集;使用K‑means聚类算法对所有标注的目标框尺寸进行聚类分...
  • 本申请公开了一种人声数据收集方法、装置、设备及存储介质, 方法包括:将接收到的音频数据输入至声音事件检测模型;模型的特征提取模块对音频数据进行特征提取,得到音频特征;将音频特征分别输入至模型的强标签学习模块、多实例学习模块和CTC模块,对应...
  • 本发明公开一种变电站鸟类识别追踪方法和装置、系统、存储介质,包括:获取包含鸟类停靠电线的视频数据;根据包含鸟类停靠电线的视频数据训练改进型YOLOv11n模型;将实时采集的包含鸟类停靠电线的视频数据输入到训练好的改进型YOLOv11n模型中...
  • 本申请公开了一种汽车座椅驱动器异音检测方法、系统及产线,方法包括:将采集的音频信号数据作为基准数据;提取基准数据的多维度特征,基于SVM算法构建异音检测模型;采用SHAP值分析方法计算多维度特征贡献向量,得到基准数据中不同异音细分类型的特征...
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