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  • 本发明提供了一种励磁机定子结构及励磁机,种励磁机定子结构包括机座、固定于机座内壁上的磁极铁芯,和绕制于磁极铁芯外部的磁极线圈,所述磁极铁芯内侧为圆弧形,所述磁极铁芯内侧圆弧与电枢之间具有不均匀气隙,且磁极铁芯圆弧两侧与电枢之间的气隙大于中间...
  • 本发明公开了一种港口微电网电力线路投切筛选方法,适用于港口微电网,包括如下步骤:对目标电力系统进行连续潮流计算,获得电力系统在鞍节点分岔点处的灵敏度,并通过筛选保留灵敏度为正的开断线路;针对灵敏度为正的开断线路,获取每条开断线路对应的负荷裕...
  • 本发明提供一种基于深度强化学习的新能源发电系统稳定性提升方法,包括:获取新能源发电系统的实时运行数据;设计奖励函数,所述奖励函数的输入为所述新能源发电系统的所述实时运行数据和稳定性评判依据,输出为奖励值;采用所述新能源发电系统的所述实时运行...
  • 本发明揭露一种电连接器,包括绝缘本体、固持于绝缘本体的数个导电端子及包覆于绝缘本体外的金属壳体,所述绝缘本体设有基部、自基部沿纵向向前延伸的舌板部及连接于基部与舌板部之间的台阶部,所述导电端子设有固持于基部的固持部及自固持部沿纵向向前延伸的...
  • 本发明公开了一种生猪疾病防控系统,包括信息监测单元、边缘计算单元、中央处理单元、风险预测单元和防控管理单元,通过边缘计算单元进行预处理,从而减少中央处理器的运算量,提高中央处理器的运算效率,通过移动式巡检设备对生猪养殖场及其养殖监测点进行定...
  • 本发明涉及药疹判断技术领域,具体涉及一种药疹致敏药物智能识别系统,包括输入模块,用于接收患者的基本信息、药疹类型、发疹前所用药物名称及用药时间的关键数据。交互模块,用于为输入模块提供交互界面和操作指示。构建模块,用于建立临床数据和文献数据的...
  • 本发明提供了基于机器学习的重症心衰患者预后决策支持系统及方法,通过数据接收模块整合电子病历和实时监测数据,自然语言处理模块结构化非结构化文本数据,并构建知识图谱,特征选择模块结合LASSO回归和随机森林算法筛选关键特征,深度学习训练模块利用...
  • 本发明公开了一种ASD早期辅助性筛查平台及其设备,涉及自闭症儿童早期筛查和辅助教学技术领域;为了解决ASD早期筛查复杂和医教整合缺失的问题;具体包括早期筛查系统和辅助教育课程管理系统,所述测试数据分析单元通过对眼动仪检测到的儿童注视正常主题...
  • 本申请公开了一种医疗团队自动排程方法、装置及系统。方法中,获取待实施手术的排程要素数据;将排程要素数据作为医疗团队分配模型的输入,由医疗团队分配模型根据输入的排程要素数据,预测待实施手术的医疗团队内多个医护人员岗位的资质要求信息;医疗团队分...
  • 本发明涉及护理人力的调配技术领域,且公开了一种基于工时分析与岗位评估的护理人力调配系统数据采集模块、数据分析模块和调配模型模块,所述数据采集模块、数据分析模块和调配模型模块可以通过Python确定开发环境和技术框架,建立基础模块;数据采集模...
  • 本发明提供了一种情绪波动事件的记录方法、一种情绪波动事件的记录装置及一种计算机可读存储介质。所述情绪波动事件的记录方法包括以下步骤:获取待记录用户的脑电信号;根据所述脑电信号,确定用于表征所述待记录用户的情绪源于虚拟事件的概率值;以及响应于...
  • 本发明涉及一种考虑纤维交错架空的缠绕壳体封头结构材料性能预测方法,通过定义封头相邻纤维纱重叠率,推导、计算了封头区域纤维纱交错架空形成的树脂体积分数,并结合复合材料力学均匀化材料性能计算方法,精准预测了缠绕壳体封头结构沿轴向的材料性能变化规...
  • 本申请涉及电镀优化的技术领域,尤其涉及一种结晶器铜管的电镀优化方法及系统,该方法包括:获取电镀监测信息、铜管运作数据、当前运作数据以及异常判定标准,基于电镀监测信息、异常判定标准以及铜管运作数据对异常识别模型进行训练,得到训练后的异常识别模...
  • 本发明公开了一种桉木的自催化水热预处理溶出物模型构建方法及酶解方法,包括如下步骤:将桉木片在不同工艺条件下进行自催化水热预处理,反应结束后,测量预处理液中单糖、抑制物和木质素的含量,建立自催化水热预处理木质素溶出统计学回归方程,采用最小二乘...
  • 本发明公开了一种基于机器学习的电感材料电磁性能预测方法及系统,其方法包括电感性能指标数据收集,通过数据预处理电感材料性能指标优化数据集,可视化数据集获得量化的电感材料性能指标优化数据集变量之间线性关系,通过电感材料磁导率预测、饱和磁场强度预...
  • 本申请公开了一种碳氢燃料烟气的热物性参数计算方法、装置及计算机设备、存储介质。本申请的碳氢燃料烟气的热物性参数计算方法,包括以下步骤:获取碳氢燃料的化学组成信息、水和二氧化碳的热物性参数信息;根据碳氢燃料的化学组成信息,确定碳氢燃料完全燃烧...
  • 本发明提供了一种基于双重多尺度图学习的空间转录数据聚类方法,解决了单一尺度特征表示局限性、空间信息提取不足的技术问题。其技术方案为:首先,建立图数据并在训练阶段随机掩蔽一定比例的节点特征;其次,构建多尺度掩码图自动编码器,通过编码器提取多尺...
  • 本发明公开了一种单分子整合素扩散轨迹的衰老检测方法,该发明通过活细胞单分子成像技术,非侵入性地标记细胞膜上的整合素,实时追踪其扩散动态,生成大量时间序列轨迹数据。利用深度学习框架iDiffuFinger,将轨迹转化为结构化的扩散指纹样本,实...
  • 本发明公开了一种基于蛋白质口袋超图约束的药物分子生成方法及系统。该方法通过构建以氨基酸和原子为节点的两种超图来表示蛋白质口袋,并运用超图神经网络分别提取氨基酸级别和原子级别的超图特征嵌入表示,同时构建以原子为节点的蛋白质口袋图,通过图注意力...
  • 本发明属于生物信息技术领域,提出了一种基于机器学习的抗壶腹癌活性分子预测模型及其构建方法。本发明对已上市药物进行壶腹癌细胞上的抗癌活性筛选,获取对壶腹癌细胞的化合物毒性数据,并计算化合物的分子描述符,使用机器学习算法建立化合物的抗壶腹癌活性...
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