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  • 本申请涉及一种数据处理方法、装置及电子设备,属于计算机领域。数据处理方法应用于电子设备,所述电子设备包括第一处理器和第二处理器,所述第二处理器不支持double类型的数据处理;所述方法包括:所述第一处理器通过软件模拟double数据,得到目...
  • 本公开提供了一种数据处理方法、装置及电子设备,所述方法包括:基于问题数据和知识图谱,获得与所述问题数据相对应的至少一个三元组数据;基于所述至少一个三元组数据,生成知识图谱可视化子图;所述知识图谱可视化子图中,至少两个三元组数据之间共用同一个...
  • 本公开涉及一种能源分布全景视图展示方法、装置及介质,属于计算机技术领域。该方法包括:接收全景视图查看请求;根据所述全景视图查看请求绘制能源分布全景视图;展示包含有所述能源分布全景视图的页面,其中,所述能源分布全景视图包括水轮机组视图、水轮机...
  • 本申请提供一种版式图像的播放方法、系统、装置、设备和存储介质,涉及轨道交通乘客信息系统技术领域。该方法包括:播控器接收乘客信息系统发送的存储路径信息;基于存储路径信息,从分布式文件系统中获取乘客信息系统期望播放的版式图像的相关信息,相关信息...
  • 本申请提供一种地图数据处理方法、装置和产品,其中方法包括:获取待测地图数据,所述待测地图数据包括多个待测地图要素;确定所述待测地图数据对应的目标实景图像,其中,所述目标实景图像包括至少一个所述待测地图要素;基于地图母库数据对所述待测地图数据...
  • 本公开属于数据挖掘技术领域,具体提供了一种基于视频图像轨迹分析的团体挖掘方法及系统,方法包括:获取多个关注目标的多维度属性数据集;将多维度属性数据集内的关注目标定义为节点,有过同属性案例的两个节点之间通过边连接,首尾相接的边形成一条路径,得...
  • 本发明涉及一种多模态信息融合的情绪状态检测方法,首先使用预训练模型作为特征提取器,提取多模态特征表达能力;然后通过信息聚合模块实现多模态情感识别任务中的特征对齐与动态权重分配,通过动态权重分配精准评估各模态数据对分类结果的贡献度,进而更充分...
  • 本申请中公开了基于曲柄连杆动力学的双曲柄调节机构数值仿真方法,包括如下步骤:S1:根据双曲柄调节机构建立机构坐标;S2:建立双曲柄调节机构的运动学、动力学模型;S3:根据步骤S2的模型计算全时域的各构件的运动学及动力学参数;S4:绘制各构件...
  • 本发明提供了一种涡轮增压器叶轮强度优化设计方法,包括以下步骤:结构参数选取;样本数据获取;代理模型构建:模型精度提升;多目标优化;模型精度的二次提升;优化结果处理。本发明有益效果:通过精确选取与叶轮强度强相关的结构参数,实现了对叶轮强度优化...
  • 本申请中公开了一种依据制造工艺获取铝合金零件组织分布的方法,包括如下步骤:S1:获得铝合金零件组织的制造工艺参数,并且对铝合金零件组织和制造工艺参数的关系进行建模;S2:对步骤S1得到的模型进行修正,得到误差最小且满足工程要求的材料级铝合金...
  • 本发明提供一种基于桁架‑连续体混合网格有限元模型的风机叶片拓扑优化方法,属于风机叶片优化设计技术领域。本发明采用四边形单元模拟风机叶片中的复合材料基体,桁架单元模拟风机叶片中增强纤维,构建桁架‑连续体混合网格有限元模型,在桁架‑连续体混合网...
  • 本发明公开了基于多因素综合优化的配网网架智能规划系统及方法,涉及配电网技术领域。本发明与之前的配电网网架的实际规划相比,解决了配电网网架的实际规划中,不确定性因素难以准确预测,且易受到局部利益或限制的影响,难以实现全局的最优规划的问题;考虑...
  • 本发明提供一种建筑能源管理方法、系统、存储介质及电子设备,该方法包括:根据历史环境数据和历史新能源发电数据确定第一模型;对目标建筑进行单元划分并构建单元数模,根据历史能耗数据、历史环境数据、历史设备运行数据和对应的时间节点数据确定第二模型;...
  • 本发明公开了一种基于Saas化提升拼车成功率的方法,本发明通过结合贪心算法、社区检测算法、网络流算法、多目标优化算法和生物地理优化算法,实现了从乘客请求接收到动态优化匹配的完整拼车流程。首先,通过贪心算法快速完成初始匹配,减少了行驶距离和乘...
  • 本发明公开了一种基于RBF神经网络‑脊波Transformer的电力系统短期净负荷预测方法,包括如下步骤:获取历史净负荷功率数据以及气象影响因素数据,并进行数据预处理,将预处理后的数据分成训练集和预测集;利用训练集中的数据对基于RBF神经网...
  • 本申请提供了用于涤纶纤维制备的生产质量评估方法,涉及质量评估技术领域,通过多个生产工艺参数进行质量影响分析,生成多个工艺影响特征;根据多个实时生产监测数据和多个工艺影响特征进行生产关联分析,构建生产工艺影响数据网;根据多个实时生产监测数据和...
  • 本发明公开的属于股票技术领域,具体为一种预测股票涨停的方法,包括具体步骤如下:特征构建,数据预处理,模型训练,模型验证结果,获得预测模型。本发明先从大量指标中筛选出与股票未来涨停相关性高的以及对于预测股票涨停有预测作用的特征,接着使用Lig...
  • 本发明公开了一种基于迁移学习和场景自适应分割的瓦楞纸缺陷检测方法,包括:采集瓦楞纸表面图像数据并进行预处理,构建数据集;选取预训练的场景自适应分割的深度学习模型,通过迁移学习进行适配,构建瓦楞纸缺陷检测模型;利用数据集训练并优化瓦楞纸缺陷检...
  • 本发明公开了一种基于轻量级卷积神经网络和持续学习缺陷检测方法,包括:采集瓦楞纸箱图像并进行预处理;构建瓦楞纸箱缺陷检测模型并进行模型训练,模型包括轻量级卷积神经网络模块、特征融合模块和持续学习模块;轻量级卷积神经网络模块基于深度可分离卷积、...
  • 本发明公开了一种基于增量学习和特征合成的瓦楞纸箱印刷质量检测方法,包括:采集高分辨率的瓦楞纸箱图像集,对所述瓦楞纸箱图像集进行预处理,得到样本图像;构建瓦楞纸箱印刷质量检测模型,所述瓦楞纸箱印刷质量检测模型包括多层特征提取模块、增量学习模块...
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