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  • 本发明公开了一种源荷储多种聚合化分布式资源集群分级协同控制方法,包括步骤:将源荷储多种聚合化分布式资源控制等级划分;基于所述控制等级划分结果,将相同控制等级的资源聚合为同一资源集群,构建源荷储多种聚合化分布式资源集群;建立分布式资源集群协同...
  • 本发明公开了基于云计算和区块链技术的环保在线监测方法及系统,本发明通过多源数据的不同季节波动异常可视化信息建立图神经网络标签,通过图神经网络标签建立多源数据波动异常在线监测算法,从而利用多源数据波动异常在线监测算法对多源数据的HiWoo S...
  • 本发明公开了一种电网安全预警分析方法及系统,属于电网技术领域,方法包括:获取电网在监测周期内的实时运行数据和实时风险评估参数;根据监测周期内的实时运行数据计算监测周期内电网的运行状态评定系数;根据监测周期内的风险评估参数确定监测周期内电网的...
  • 本发明涉及勘探开发数据处理领域,公开了一种油气藏勘探开发风险预测方法及装置,可以根据油气井中多个生产相关参数在目标时段内的参数值,构建归一化邻接矩阵、节点特征矩阵和高维时序矩阵。将归一化邻接矩阵和节点特征矩阵输入至训练好的图神经网络中进行风...
  • 本发明公开了一种面向长轨迹的业务流程合规性检查方法及系统,包括:获取原始事件日志与对应的流程模型;过滤日志与索引的获取,遍历流程模型,获取其中的活动类别集合;根据该活动类别集合,对原始事件日志进行过滤,获得对应的过滤日志和被过滤活动的索引信...
  • 本公开提供了一种配送机器人控制方法、装置及机器人,涉及机器人配送技术领域。方法包括:机器人的配送区域至少有第一区域、第二区域,一段时间内配送地址位于第一区域的运单与第二区域的运单的密集程度不同;确定在第一时段内运单的收货地址位于第一区域、第...
  • 本申请提供一种棕榈油种植园多模态决策管理方法、系统、设备及介质,属于种植业物联网技术领域,所述方法:为棕榈油种植园搭建异构联邦学习框架;边缘层构建轻量化模型,使用种植业异构终端设备采集数据进行本地训练,结合雾计算层进行异步联邦聚合,直至满足...
  • 本申请涉及一种法律援助资源智能分配调度方法、装置、设备及介质。所述方法包括:获取咨询数据;所述咨询数据包括原始咨询文本、语音录音及视频文件;基于所述咨询数据通过多任务学习模型提取法律实体,得到三维分类标签;所述三维分类标签包括地理位置编码,...
  • 本发明公开了基于人工智能的工程资源分配优化方法和系统,涉及人工智能与资源管理交叉技术领域。解决了资源配置动态变化和资源冲突协调问题。通过时空对齐与语义编码处理目标工程场景下的多模态异构数据,生成动态数据流。基于动态异构图网络构建任务、资源和...
  • 本发明公开了基于图模型的司机群体挖掘方法及系统;本发明涉及网约车技术领域;从网约车平台的服务日志、用户反馈和司机和乘客的互动记录,收集司机节点信息(包括ID、年龄、性别、驾驶经验和车型)、司机的工作历史(接单时间、地点和服务类型)、司机之间...
  • 本发明公开了基于智能优化的智慧留置看护人员排班管理平台,本发明涉及人员排班优化技术领域,解决了针对不同看护需求不能合理的进行人员分配,针对存在的意外突发情况,难以及时的相应并分配,造成排班混乱的技术问题,本发明通过对看护需求的深度解析,综合...
  • 本申请提供一种气态能源配气方法、装置以及设备,涉及气态能源配气技术领域,该方法包括:接收用户的配气请求,并基于该配气请求获取配气关联信息;将配气关联信息作为预先构建的配气模型的输入,通过预备的寻优方式求解配气模型的决策变量,得到目标配气方案...
  • 本发明公开了一种基于数字孪生的厂区数据管理系统及方法,涉及厂区管理技术领域,解决了现有技术大多通过传感器采集设备运行参数并基于静态阈值判断异常,但未融合环境变量对故障的耦合影响,易因环境波动产生误判,同时,忽视了生产效能的综合优化,导致监测...
  • 本申请公开了一种基于多层级水利工程一体化防洪优化调度方法,属于水利工程技术领域。该方法包括:获取实时多源监测数据并对数据进行预处理和质量控制;基于图神经网络构建水利工程群动态模型,并通过消息传递机制捕获水利工程群的动态特性与状态演变;构建三...
  • 本发明涉及配电网规划领域,具体涉及新能源接入的配电网碳响应模型供电能力提升方法,在建立配电网规划模型时将碳目标作为考量,在提高配电网供电能力的同时实现了较好的减排效果,得到优化的系统运行方案;本发明考虑到了移动储能系统在移动过程中碳强度的变...
  • 本发明公开了基于光伏发电的建筑节能优化系统、方法及设备,涉及节能系统管理领域,包括数据采集模块、数据上传模块、数据处理模块和数据响应模块,本发明根据建筑当前的负载状态动态调整数据采样频率,将各边缘节点的数据流以最大上传速率异步上传至数据处理...
  • 本发明公开了一种基于信号分解和改进深度学习模型的ET0预测方法,包括以下步骤:步骤1:收集数据;步骤2:对收集的数据进行缺失值处理、异常值检测、归一化操作、插值以及使用Min‑Max标准化将插值后的数据线性映射到0到1...
  • 本发明公开了一种地铁新建车站的能耗预测方法,属于城市轨道交通能耗预测技术领域,包括如下步骤:基于历史能耗数据与从现有车站的建筑规模数据、设备系统数据、运营数据、环境数据中选择的能耗影响数据,构建初始车站能耗分析数据集;构建车站的环境可视化模...
  • 本发明涉及一种区域光伏发电量的预测方法,属于区域发电量数据预测技术领域。本发明提出的发电量预测方法,结合了气象数据与光伏板缺陷数据,构建了更加全面的预测模型。通过缺陷检测提取关键特征(如总缺陷面积、平均缺陷面积、最大缺陷面积、缺陷数量和分布...
  • 本发明公开了一种燃煤电厂的碳排放因子预测方法、装置、终端设备及存储介质,属于碳排放监测领域,所述方法为:获取待测燃煤电厂的运行数据,并将所述运行数据输入至碳排放因子预测模型中,以使所述碳排放因子预测模型依据所述运行数据,预测得到所述待测燃煤...
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