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  • 本申请公开了一种天然气管网的可靠性评价方法、电子设备及存储介质,涉及油气管道技术领域,可以综合分析多种管网因素,优化可靠性评价结果。方法包括:基于天然气管网中每个输气单元在目标时间段的运行状态数据,确定天然气管网在目标时间段的运行状态数据;...
  • 本发明公开了一种基于三维的电厂作业管理方法,属于电厂作业管理技术领域,该管理方法具体步骤如下:Q1:根据电厂的土建结构和设备布局,建立电厂三维模型并划分功能区域;Q2:将视频监控、人员定位、设备数据以及作业信息接入三维模型,并进行信息联动;...
  • 本发明涉及高校信息化建设技术领域,本发明提供了一种高校站群智能集成管理平台,包括:站群管理模块、内容管理模块、用户管理模块、安全管理模块、数据分析模块、接口管理模块、智能语义分析模块、个性化推荐引擎、虚拟现实交互模块和动态资源调配模块。该校...
  • 本发明提供了一种流域水库群系统防洪调度智能决策方法,所述方法包括流域防洪风险的超前判别,相似洪水场景的识别,防洪调度方案的初步选择,防洪调度方案的迭代优化,以及水库群系统风险反馈与方案迭代寻优。本发明所述方法克服了现有流域复杂水库群实时计算...
  • 本发明提供了基于构件标识编码的数字资产管理方法及系统。所述方法包括:按照预设编码方法对BIM模型中的各构件进行编码,将与构件对应的设计数据和施工数据与编码关联;根据现场终端上传的第一实时建设数据分析得出该实体公路的当前建设项目的构件建造信息...
  • 本申请涉及任务分配技术领域,尤其涉及一种基于智能车辆的时空众包多目标优化任务分配方法及系统。该方法包括:分别获取众包车辆和众包任务的属性集合,众包车辆的属性集合包括社会属性,众包任务的属性集合包括时空属性和位置信息;根据社会属性对众包车辆进...
  • 本申请提供了一种ERP系统动态配置方法、设备及介质,涉及资源配置管理技术领域,该方法包括:动态监测得到ERP系统中的实时订单列表,并调取预定聚类策略得到实时聚类结果;对第一聚类簇进行回报分析得到第一簇回报指数,并得到初始簇权重分配;通过回报...
  • 本发明公开了一种耦合ISMAA‑VIKOR决策模型的水库群多目标优化调度方法,属于水库调度技术领域,包括:获取水库群优化调度运行的基本数据和参数,并对水库群系统进行合理概化;分析水库群的具体调度任务,明确优化调度模型的目标函数和约束条件,构...
  • 本发明为一种获取地震滑坡危险性的评估方法及系统,涉及地震预警技术领域。提出了一种基于重现期下融合重现期时间概率、地震滑坡易发性空间概率和地震危险性概率的地震滑坡危险性评估模型,是解决了现有地震滑坡危险性评估方法中未考虑重现期时间概率与目标区...
  • 本申请涉及生产能耗分析的技术领域,尤其是涉及一种排产能耗分析系统及分析方法,其包括:获取模块,用于获取生产线内的各设备的设备信息和实际生产数据;产能计算模块,用于计算单位时间内各设备的理想产能,并结合实际生产数据获取产能转化率;能耗计算模块...
  • 本发明提供了一种水电厂泄洪闸门的寻优开启方法,步骤一,计算泄洪流量,根据水位条件、天气条件、发电条件、设备条件,计算获取泄洪流量;步骤二,计算闸门开启方式,根据泄洪流量分配不同闸门开启位置、闸门开启数量,并列举可满足要求的多种不同形式的闸门...
  • 本发明属于数据处理的技术领域,更具体地,涉及一种基于xLSTM和XGBoost的电力系统中新能源发电功率占比预测方法、装置及计算机可读存储介质。所述方法包括收集电网的新能源发电数据,并对数据进行预处理;在数据预处理之后,通过最大信息系数对数...
  • 本发明公开了一种基于差分进化的土壤污染扩散预测方法,本发明涉及土壤污染防治技术领域,包括土壤污染扩散预测方法,实时采集土壤传感数据,并上传至数据中心,本发明的优点在于:通过定期采集样本数据并进行实验分析,对实时传感数据进行对比校准,有效降低...
  • 本说明书公开了一种模型训练和业务执行方法、装置、存储介质及设备,该模型训练方法包括:针对业务模型除第一轮训练外所进行的每轮训练,基于上一轮对业务模型进行训练时得到的损失值,确定该轮训练对应的数据采样策略;基于该轮训练的数据采样策略,在不同的...
  • 本发明公开了一种基于非马尔科夫噪声的贝叶斯过程张量层析方法,属于量子信息技术领域。该方法通过以下步骤实现:设置量子电路初始参数,包括时间步长、样本数量、初始均值和协方差矩阵;对过程张量进行多维正态分布采样;遍历样本并计算完全正性和因果性投影...
  • 本申请公开了一种基于预学习物理神经网络的量子态层析测量方法,涉及轨道角动量纠缠的量子态层析技术领域,方法包括:基于高维轨道角动量纠缠态光子对对信号光子进行两次投影测量,使得对应的闲频光子坍缩,并测量得到闲频光子的两次坍缩的概率分布数据,然后...
  • 本说明书一个或多个实施例提供一种模型转换方法、装置、电子设备、存储介质和程序产品。所述模型转换方法包括:在实体关系模型中包括具有连接关系的第一实体和第二实体的情况下,将所述第一实体转换为属性图模型中的第一节点;将所述第二实体转换为所述第一节...
  • 本说明书公开了一种模型训练系统、模型训练方法及业务执行方法。该模型训练系统包括:第一训练端和第二训练端,待训练模型包括:第一子模型和第二子模型,第一子模型部署在第一训练端提供的可信计算域中,第二子模型部署在第二训练端提供的中;第一训练端将第...
  • 本发明涉及人工智能和机器学习领域技术,公开了一种基于演进的对抗策略演进方法,包括以下步骤:创建并行的对抗博弈训练环境,利用多个强化学习(RL)学习者生成多种版本的RL策略执行体,以应对不同的策略对抗情境;记录并分析各RL策略执行体的表现数据...
  • 本公开的实施例公开了一种神经网络模型的训练方法、装置、存储介质及电子设备。该方法包括:确定神经网络模型中支持稀疏化的多个算子;确定多个算子中的每一算子对应于至少一种稀疏条件的至少一个稀疏敏感度;基于多个算子中的每一算子对应的至少一个稀疏敏感...
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