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  • 本申请实施例提供了一种内存测试系统及方法,涉及嵌入式系统硬件制造技术领域。本申请公开的内存测试系统通过对内存控制器的物理层接口进行校准,并对内存总线的输入输出接口进行训练,生成优化后的参数,以确保存储单元(包括内存颗粒)的内存数据能够在优化...
  • 本发明公开了基于图像识别的公路事故警示方法及系统,涉及公路事故警示技术领域,包括以下步骤:首先,通过图像识别技术对道路交通图像进行分析,检测图像中的各种交通元素,同时对图像中的异常情况进行识别。本发明通过图像识别技术、动态特征提取和深度学习...
  • 本发明涉及智慧城市领域,特别是涉及基于数字孪生的智慧城市监控预警方法。包括:设定监控的时间点,收集并预处理原始数据,得到监测数据;基于检测数据,计算智慧城市综合状态;基于智慧城市综合状态,计算得到状态变化量和状态变化预测量;基于状态变化量和...
  • 本申请实施例属于图像验证技术领域,应用于视频真伪性识别场景中,涉及一种视频上传验证方法、装置、设备及其存储介质,通过获取待上传视频;进行分帧处理;对分帧处理后的图片分别进行人脸检测;仅保留包含人脸的图片,生成验证图片集;获取人脸检测模型针对...
  • 本公开提供一种指纹光斑的处理方法、装置、电子设备、存储介质、程序产品及显示面板,所述方法应用于显示面板,所述方法包括:获取所述显示面板显示的图像,确定所述图像的开放像素比;基于所述开放像素比,确定指纹光斑亮度系数;基于所述指纹光斑亮度系数,...
  • 本发明为一种变电站电气总平面图的信息识别方法与系统,其中方法包括以下步骤:获取变电站电气总平面图数据进行预处理、标注并解析,构建变电站电气总平面图数据集,获取尺寸标注实体数据;构建YOLO‑Mask2former识别模型包括输入层、YOLO...
  • 本公开是关于大模型训练方法、证照抽取方法、装置、设备及可读介质,涉及计算机技术领域。该方法通过参数量较高的开源多模态大模型辅助对样本证照进行高精度数据标注,进而在参数量较低的开源多模态大模型上进行微调,不同版式、语言的证照图像在小批量样本下...
  • 本申请涉及计算机技术领域,公开了一种水果智能识别方法及装置、存储介质、计算机设备,方法包括:通过水果识别模型识别目标识别水果图像中,待识别水果的水果类型,并在预设水果营养信息库中匹配与识别出的水果类型所对应的水果营养信息;将水果类型及水果营...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的车辆身份信息实时识别与标注方法,涉及车辆身份识别技术领域,本发明,采用边缘计算与中心服务器进行协同处理,减少数据传输延迟,引入多层次的特征提取机制,既在边缘节点快速提取车牌、颜色和车型基础特征,又在中心服务器上...
  • 一种基于多目标跟踪的母猪发情行为监测识别方法,涉及畜牧养殖技术领域,针对现有母猪发情识别方法存在识别准确率低的问题,本申请通过对母猪的历史发情数据进行统计,得到在母猪发情期内,各种行为出现的概率,之后在设定的监测时间内,获取母猪的行为,并根...
  • 本发明提供一种基于追踪系统的画面动态捕捉方法及系统,其中,本发明例中,通过多视角视频流的实时传输与外部环境信息的收集,运用空间校准算法处理视频流以获得视频帧。接着利用场景理解算法对视频帧进行多模态分析,自动识别出动态对象的关键运动点及其与周...
  • 本发明涉及一种基于跨域均值更新宽度学习系统的高光谱图像分类方法,本发明有效解决了宽度学习系统在缺少高光谱图像标注样本场景下因数据分布差异造成宽度学习系统分类性能下降的问题。解决的技术方案包括:首先,对数据集样本进行预处理;其次,将跨域均值机...
  • 本发明涉及节能率评估技术领域,具体为一种供热系统节能率评估方法,包括:基于监控摄像头获取目标建筑内的状态图像,基于预先训练的状态检测模型对所述状态图像进行状态检测,以得到所述目标建筑内的门窗状态和用电设备状态;基于所述目标建筑内的门窗状态构...
  • 本说明书公开了一种模型训练方法、装置、设备及可读存储介质,获取包含文本的样本图像和用于描述参考图像风格的参考文本,将样本图像和参考文本输入到待训练的图像处理模型,得到符合参考图像风格的生成图像,至少根据样本图像包含的第一文本与生成图像包含的...
  • 本申请公开了一种全局自适应视觉测量及内部变形反演方法,涉及计算机视觉测量技术领域,该方法包括通过卷积神经网络提取图像特征;采用滑动窗口机制分段处理,存储跟踪点位置;针对每一跟踪点,引入变形协调的物理约束;训练Transformer模型,多次...
  • 本发明提供面向赛艇运动的关节点检测动态模型算法,涉及计算机视觉和运动姿态检测技术领域,该算法选用YoloBoat模型,对赛艇运动图像数据进行预处理,包括归一化和多样化的数据增强操作。模型的骨干网络采用CSPDarknet53提取特征,特征融...
  • 本发明公开了一种基于少样本学习的图像分类方法、装置、设备及存储介质。本发明通过图像编码器提取支持图片的图像特征进行平均获得类别原型,通过多原型生成器生成支持图片多个不同属性特征,对某类别多个支持图片对应属性特征平均获得属性原型,使得每个类别...
  • 本发明涉及缺陷检测技术领域,公开了一种融合边缘特征的芯片缺陷检测模型训练方法和检测方法,该芯片缺陷检测模型训练方法包括:对YOLOv11神经网络模型进行改进,构建缺陷检测模型,缺陷检测模型包括主干网络、颈部网络和头部网络,主干网络包括卷积模...
  • 本发明提供一种基于机器学习的喷墨喷头检测方法、系统及3D打印机,包括:首先,采集待测喷墨喷头的第一检测图像,第一检测图像用于表征待测喷墨喷头根据标准喷孔检测图喷射的检测打印模型。其中,标准喷孔检测图对应有包括检测框和标识信息的标准检测模板。...
  • 本发明涉及环境管理技术领域,具体涉及基于遥感影像与地理信息系统融合的土地覆盖变化监测方法,包括以下步骤:S1,数据采集:获取多时相的遥感与辅助数据;S2,数据预处理:对采集的遥感与辅助数据进行预处理;S3,地物分类与土地覆盖变化识别:对土地...
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