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  • 基于组学和脑认知的烟草依赖预测方法及装置,能够实现高危人群的早期筛查,为个体化治疗提供客观依据,提高实时监测干预效果,最终提高戒烟成功率。方法包括:(1)数据采集:进行标准化的多模态数据采集,包括全基因组测序、脑电特征记录和计算机化认知行为...
  • 中国人群慢阻肺病风险评估建模方法及系统,能够解决中国人群遗传特征的适配性问题、环境因素的标准化量化问题、模型临床实用性问题。方法包括:(1)样本采集与处理;(2)全基因组测序与质控:测序在Illumina NovaSeq上进行,PE150测...
  • 本申请公开了基于横向联邦学习的医疗诊断模型训练方法、装置、设备及介质,应用于医疗影像联邦学习系统的任一节点,涉及计算机技术领域,包括:通过本地的预处理后医疗影像数据对医疗诊断模型进行训练,以得到当前医疗诊断模型,并从模型梯度参数筛选出目标模...
  • 本发明涉及医疗工程辅助设备的技术领域,具体为一种医疗设备维修保养用多功能记录设备,包括:维保扫描仪及其上的扫描窗口;安装在维保扫描仪两侧壁上的定位板,所述定位板上安装有运载机构,所述运载机构的输出端固定安装有定位框架,所述定位框架上转动安装...
  • 本发明公开了基于数字孪生技术的个性化医疗设备配置与管理系统,包括:患者需求分析模块:提取患者个性化需求与群体共性需求;设备状态监测模块:实时采集设备运行数据并上传云端分析;数字孪生模型构建模块:创建设备虚拟模型,同步物理状态与行为逻辑;优化...
  • 本发明涉及自动导诊技术领域,且公开了一种化验检查自动导诊系统及方法,包括:建立症状‑病症关联规则及科室诊疗范围映射,按症状对病症的典型性赋予权重;将患者自述转换为标准医学术语,生成症状集合;对比患者症状与病症库的重合度,若完全匹配则触发初选...
  • 本发明提供一种医院数字化孪生平台搭建处理方法与系统,属于数字孪生技术领域,具体包括:以应急服务区域内的车祸风险点的分布数据、不同的车祸风险点与医院之间的路线拥堵数据,确定医院的车祸处理风险系数预设风险系数区间内时,获取在不同的车祸风险事件下...
  • 本发明公开了基于数字孪生技术的医疗设备全生命周期管理系统,涵盖四大模块。数字孪生模型构建模块构建并实时更新仿真医疗设备数字模型;智能数据采集与监控模块负责数据采集、传输、监控及接口设计;智能决策与维护模块实现故障预测、维护计划生成和记录管理...
  • 本发明涉及一种基于临床科研一体化的智慧医院管理系统,包括:设有专病库数据服务模块的临床科研一体化平台,专病库数据服务模块用于以患者为中心集成患者临床数据;专病库数据服务模块包括专病科研数据中心,用于存储经过人工智能技术处理后的高质量多维度的...
  • 本申请实施例公开了一种口腔检测的展示方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:显示拍摄预览界面,所述拍摄预览界面用于展示摄像头实时获取到的口腔图像;对所述摄像头实时获取的口腔图像进行识别,得到所述口腔图像对应的口腔检测信息;根据所述拍摄预...
  • 本发明涉及一种多源生物信息融合的皮肤智能诊疗方法、系统及设备,属于信息化云平台技术领域,方法包括将采集到当前时间戳下的用户信息和环境信息输入至云平台,并通过云平台中预设的诊疗模型进行处理;获取所述云平台反馈的诊疗结果;其中,所述诊疗模型处理...
  • 本申请公开了一种基于情感分析的老年在线学习情感干预系统,包括录制模块、人脸识别模块、情感特征分析模块、时间情感图谱绘制模块、行为动态转移模块以及干预策略模块;所述录制模块用于自动录制老年人在线学习过程中的面部视频,获取面部情感数据;所述人脸...
  • 本发明提供了一种视力训练效果评估方法及系统,该方法包括:获取样本视力训练效果数据;将样本视力训练效果数据输入到预设的数据扩充模型,得到扩充数据;基于蒙特卡洛算法及预设决策树模型,构建分类器,并基于分类器构建初始评估模型;根据扩充数据和样本视...
  • 本发明涉及脊柱康复训练技术领域,公开了一种脊柱康复训练动作的计算机视觉识别与指导系统。该系统包括数据采集模块,利用多摄像头阵列采集用户脊柱运动三维动态影像数据;动作识别模块,基于改进算法跟踪骨骼关节点生成实时动作序列;姿势评估模块,通过多尺...
  • 本发明提供一种输液状态监控系统及输液控制方法,涉及医疗输液技术领域,包括:实时获取输液状态监测数据;每隔预设时长,将获取的输液速度、药液温度和药液活性输入活性预测模型中计算下一时刻的药物活性预测值;构建输液状态优化模型,以药物活性偏差和流速...
  • 本发明公开了一种基于PI3K抑制剂GDC‑0941与饮食限制联合的癌症智能诊疗系统和设备,本发明首次发现并通过实验证实了PI3K抑制剂GDC‑0941与饮食限制联合的治疗方案对癌症的治疗具有协同增效的治疗效果,基于此,本发明提供了一种全新的...
  • 本发明提供了一种单晶硅片亚表面损伤深度预测方法,其特征是:包括如下步骤:S1、基于压痕断裂力学理论,获取单晶硅片加工后亚表面损伤变形区深度与亚表面微裂纹深度的理论关系;S2、对单晶硅锭进行加工,获取单晶硅片;S3、对单晶硅片进行纳米压痕实验...
  • 本发明属于复合材料增材制造相关技术领域,其公开了一种基于生成式模型的复合材料微观结构逆向设计方法及系统,其中方法包括:构建复合材料的微观结构图像‑属性参数相对应的样本数据集;对无条件生成模型进行条件嵌入增强,构建有条件嵌入的生成模型,利用微...
  • 本发明涉及一种基于状态演化模型的饱和颗粒材料液化变形计算方法,包括:建立饱和颗粒材料液化的状态演化模型,所述状态演化模型中的表征系统流动性的状态参数设置为历史应变率函数和超孔隙水压变化率函数的加权平均值;根据所述状态演化模型,分析并确定剪应...
  • 本发明涉及一种基于机器学习与贝叶斯优化算法的尖晶石多目标逆向设计方法、电子设备、存储介质,设计方法包括:首先从数据库提取尖晶石材料相关数据,经预处理构建平衡化数据集;接着进行特征工程,构建综合特征集并保留关键特征;然后利用多任务梯度提升机模...
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