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  • 本发明公开了一种Tor环境下的加密视频识别方法,包括采集流量,ADU‑burst长度序列提取,上游特征提取,下游任务分类四个步骤。首先我们在局域网入口的网络信息服务中心抓取实时Tor流量,然后根据Tor的视频流量特性,使用对应的TREFS ...
  • 本研究旨在提出一种基于视频分析的智能监控方法及系统,属于计算机视觉和人工智能技术领域;该方法通过对视频信息中的视频帧动作信息和语音信息进行分析,并提取视频片段和对应的语音信息片段,通过违规行为数据库判定视频片段和语音信息片段是否违规;并结合...
  • 本申请公开了一种用于手术打结动作视频识别的改进的yolov8n模型训练方法及装置。所述所述用于手术打结动作视频识别的改进的yolov8n模型训练方法包括:获取手术动作视频训练集;获取改进的yolov8n模型,所述改进的yolov8n模型包括...
  • 本发明提出一种基于持续学习的视频音频显著性预测方法,该方法通过使用世界模型回放先前任务的视频和音频样本,并将其与当前任务数据混合后进行训练,首次从持续学习的角度重新考虑视频音频显著性预测中存在的灾难性遗忘问题,通过生成回放的方法缓解了视频音...
  • 本申请公开了一种卷烟零售时空数据云边协同确定系统、方法、设备及介质,涉及人工智能技术领域。该系统包括边缘端采集模块、分析模块、语音识别模块、价格提取模块和云端分析模块;采集模块能够采集卷烟零售时所处结算区域的视频数据和音频数据,视频数据和音...
  • 本发明公开了一种基于内容感知的航拍图像目标检测方法、程序、设备及存储介质,属于航空图像的目标检测领域。本发明方法使用聚焦‑裁剪‑检测框架作为基础框架,首先使用基础检测器对输入图像执行全局粗略检测,同时困难区域提取模块预测出困难目标集中的区域...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,公开一种基于全息凝视雷达的鸟群检测方法及系统,以提升整体性能。方法包括:基于所部属的插入X‑CBAM注意力机制的yolov8网络模型得到各帧雷达距离‑多普勒图像中潜在鸟群目标的检测框的坐标信息和初始置信度;然后对...
  • 本发明涉及生长状态监测技术领域,具体为艾蒿生长状态与叶蝉侵害动态关联监测方法,包括以下步骤:利用多光谱相机定期对艾蒿进行拍摄,收集近红外、红光和绿光波段的反射光谱信息,得到初步生理参数数据;根据所述初步生理参数数据,评估艾蒿的健康状况和生长...
  • 本发明提供一种基于深度学习的违章建筑遥感智能识别方法、装置、设备及计算机可读介质。通过MultiRes模块对双时相遥感图像进行多尺度的建筑物特征提取,以获得双时相图像的视觉特征;再使用Transformer模块对双时相图像的视觉特征进行全局...
  • 本申请涉及生物堵塞风险评估的技术领域,公开一种核电冷却水系统生物堵塞风险评估方法及装置,包括:步骤一、采集水下图像信息,对水下图像信息进行识别,识别获得水下图像信息中的生物种类及对应数量;步骤二、采集鼓网位置的液位、水流速度及拦污网所受拉力...
  • 本发明公开了一种检测与定位多模态媒体图文同步伪造的方法,本发明通过在图文编码部分,利用伪造感知对比学习对齐图像与文本的整体语义嵌入,从而更好地捕捉图像与文本之间的语义关联和潜在的不一致信息,在进行多模态融合时,通过在图文与视音频模态之间进行...
  • 本发明涉及无人机摄影测量技术领域,具体为一种无人机摄影测量监管系统及监管方法。本发明对无人机拍摄的图像进行曝光度、对比度、畸变和清晰度的全面检查,确保图像质量符合摄影测量的高标准;本发明结合畸变检查得到的畸变系数对图像进行畸变校正,有助于减...
  • 本申请涉及冷源致灾物检测技术领域,公开集成AI算法的冷源致灾物智能识别与预警方法及装置。该该集成AI算法的冷源致灾物智能识别与预警方法及装置,通过基于不同温度区间对冷源致灾物特征参数进行动态调控,有效降低了误识别情况,提高了冷源致灾物识别的...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的水面藻类目标检测方法,具体包括以下步骤:步骤一:采集图像数据样本并生成数据集,进行数据预处理与数据增强;步骤二:构建YOLOv8目标检测模型,并加入CBAM注意力模块、可变形卷积模块和CARAFE上采样模块;基...
  • 本发明涉及作业现场安全监管技术领域,具体涉及基于卷积神经网络的作业现场违章行为识别系统及方法,采集电力作业场景图片和三维点云数据;对电力作业场景图片和三维点云数据进行整合,得到整合数据;将电力作业场景的整合数据输入电力作业场景违章行为识别模...
  • 本发明公开了一种基于多尺度融合注意力机制的布匹缺陷检测方法及系统,获取布匹缺陷图像,对布匹缺陷数据集进行缺陷特性分析,筛选典型布匹缺陷类型构建数据集;对构建的数据集通过数据增强方法,扩充数据集;对YOLOv7模型进行改进,得到改进的YOLO...
  • 本发明公开了一种无人机电力巡检多模态数据融合系统及无人机,涉及无人机控制技术领域,该系统通过动态权重的计算和自适应调整,有效地提高了多模态传感器数据融合的准确性和鲁棒性。在现有技术中,传感器的数据融合多为静态模式,权重一经设定无法根据环境变...
  • 本发明公开了一种基于多示例学习的图像分类方法,步骤包括:对输入图像进行预处理操作获得预处理图像;提取出预处理图像中的各个感兴趣区域并合并为一个包;由特征提取网络提取出特征语义信息作为示例特征;由特征融合模块对示例特征进行特征融合得到包特征;...
  • 本发明提供了一种基于无人机载机械臂的风机叶片接地电阻测试方法及设备。所述方法包括:提取风机叶片图像,增强风机叶片图像特征并降低后续处理的复杂度;对风机叶片图像样本进行分割,分割出叶片主体图像及接闪器图像的综合图像;对综合图像进行特征提取,得...
  • 一种基于图像生成驱动数据增强的海上开放词汇目标检测方法,包括利用大语言模型对现有海洋场景文本进行增强,生成涵盖多种环境条件、天气变化、时间状态及多目标细节的丰富场景描述,并进一步解析出物体类别及其空间布局信息;基于增强后的文本与空间布局数据...
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