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  • 本发明公开了一种基于高阶显式解的物体入水砰击评估方法,涉及海洋工程领域,该方法包括:基于原始的MLM砰击理论模型,推导出高阶显式速度势的表达式;将高阶显式速度势的表达式代入到基于MLM砰击理论模型的伯努利压力方程中,推导出高阶显式压力分布表...
  • 本发明公开了一种超图划分算法,它包括以下步骤:整合构建数据结构;采用mtKahypar将电路网表进行超图划分为N份;利用斯坦纳树将电路节点映射到对应的FPGA上;利用合法化算法将不符合FPGA资源约束、跳数约束的节点从当前划分中取消,存入一...
  • 本发明提供一种场效应管寄生电阻提取方法,包括建立场效应管TCAD模型并计算求解器件在线性工作区工作状态下的载流子特性分布;初步设定划分参数,对所需求解寄生电阻的区域进行平行划分;由先前求解得到的器件载流子特性分布,对于初步划分得到的各细分区...
  • 本申请涉及一种绝缘材料的参数确定方法、装置、设备以及可读存储介质。所述方法包括:通过获取目标绝缘材料在基础测试环境下的基础测试参数,并获取目标绝缘材料在不同冲击条件下的电流时序变化数据,可以根据各电流时序变化数据获取目标绝缘材料与各冲击条件...
  • 一种数模混合集成电路网表抽取方法,包括如下步骤:步骤1.找到需要抽取网表的数模混合集成电路调用的仿真库;步骤2.找出仿真库中直接调用了器件的各个子模块;步骤3.删除步骤2中找出的集合A中全部子模块的子模块网表;步骤4.提取数模混合集成电路网...
  • 本申请涉及热点检测技术领域,提供了一种基于多尺度特征优化的光刻热点检测方法及相关设备。该方法包括:获取目标集成电路线路布局图,并对目标集成电路线路布局图进行特征提取,得到目标集成电路线路布局图的初始特征;对初始特征进行多尺度特征提取,得到目...
  • 本发明提出基于改进蒙特卡洛树搜索的差分对有序逃逸布线方法,旨在解决高密度印刷电路板设计中差分对信号布线的路径优化问题。所述方法结合MCTS和Q‑learning强化学习技术,不需要预先设定布线中间点,能够在格栅引脚阵列和交错引脚阵列下动态生...
  • 本申请适用于数字集成电路物理设计技术领域,提供了一种基于CNN的宏布局阶段DRC违规计数预测方法,包括:提取多个数字集成电路版图的宏布局阶段的宏布局特征,并提取每个数字集成电路版图在设计规则检查后的设计规则违反信息;对提取到的宏布局特征和设...
  • 本发明公开了一种词表构建质量的评估方法及其装置、电子设备、程序产品,涉及人工智能技术领域,其中,该评估方法包括:获取原始文本,并基于原始文本,对预设情感分类模型进行训练,得到第一训练数据,构建词表,并对词表中的词语进行排序,得到目标词表,基...
  • 本发明公开了一种基于多源信息的优先发展技术识别方法,包括:获取包含学术论文、专利、政府报告与市场应用案例的多源数据,运用语义分析挖掘多源数据,明确技术发展与时间的关联,以此建模预测技术发展趋势,根据技术发展趋势选择关键词,对比历史热点技术计...
  • 本发明涉及继电保护监测技术领域,具体是涉及了一种用于继电保护的无源多状态RFID分级反馈方法,本方法是基于RFID安措装置上实现的,所述RFID安措装置包括RFID读写器、无源RFID芯片、微动开关、第一天线和第二天线,所述第一天线、微动开...
  • 本申请提出一种基于图神经网络的子图计数方法,属于数据处理技术领域,包括:将所述待计数的查询图和数据图分别输入预训练的节点嵌入模型提取特征,得到查询图的嵌入空间以及数据图的嵌入空间,预训练的节点嵌入模型通过预定义训练样本的查询图和数据图节点嵌...
  • 本发明提供一种基于双重图神经网络知识蒸馏的图结构数据处理方法,涉及图结构数据处理技术领域,该方法为将图结构数据训练集输入教师模型和所述学生模型,得到输出层的知识蒸馏损失;利用基于注意力的自适应逐层知识对齐机制,得到逐层知识蒸馏损失;利用基于...
  • 本发明公开一种基于空间金字塔池化的多通道一维卷积神经网络的拉曼光谱训练及预测算法SPP‑1D。该方法通过1D‑CNN提取光谱数据的局部特征,并利用空间金字塔池化(SPP)在多尺度上池化特征,从而生成全局特征表示。与传统的主成分分析(PCA)...
  • 本发明公开了一种基于区间化压缩的联邦微调方法、装置及相关产品,该方法包括:根据目标分区参数,对原始梯度数据进行划分得到至少两个分区位置编码分别对应的分区梯度数据;针对每个分区位置编码,对分区位置编码对应的分区梯度数据进行稀疏化处理得到稀疏位...
  • 本申请提供了一种优化模型训练样本的方法,该方法包括:获取第一负样本;其中,第一负样本包括:第一提示词和第一输出,第一输出是将第一提示词作为目标模型输入时,目标模型的输出;对第一输出进行负因识别,确定第一输出中的负因内容,负因内容为第一输出的...
  • 本发明涉及深度学习技术领域,公开了一种神经网络控制方法、系统及存储介质,所述方法包括获取输入数据、特征维度、样本数量和标签分布;根据所述特征维度和所述标签分布进行数据预处理,得到更新输入数据;基于所述更新输入数据和初始化模型超参数对模型进行...
  • 本发明公开了一种基于知识图谱的数据智能关联分析与应用方法,S1、收集多源异构数据并进行预处理,获取预处理后的文本数据;S2、从预处理后的文本数据中提取实体和关系,构建初步的知识图谱;S3、采用图数据库对知识图谱进行存储;S4、通过外部数据源...
  • 本申请提供了一种问答模型的训练方法、装置、设备、介质及产品,该方法包括:获取目标知识领域的第一对话记录;其中,第一对话记录包括用户角色与客服角色针对目标知识领域的目标问题进行问答的多轮对话,第一对话记录中客服角色针对目标问题的目标回复包括目...
  • 本发明提供了联邦学习信息的获取方法、联邦学习信息的获取装置及计算机可读存储介质。所述联邦学习信息的获取方法包括以下步骤:根据预先训练的本地模型,生成多个扰动模型。所述本地模型是根据多个边缘客户端获取的本地数据集训练得到的。所述本地数据集为图...
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