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  • 本申请公开了路径规划方法、设备、介质及产品,属于数据处理技术领域。本申请的路径规划方法通过将配置有训练数据的常微分方程集合转换为可供初始计算模型训练的训练序列集合,该训练序列集合可从结构层面、拓扑特性、动态行为、功能属性等多维度表现常微分方...
  • 本发明公开了一种计及虚拟储能电水热综合能源系统日前控制方法及装置,方法包括:建立由水泵模型、储水罐模型、热水负荷模型、太阳能集热器模型、贮热罐模型、空气源热泵模型、光伏模型组成的设备基础模型,具有储水缓冲特性的VES‑Ι模型,具备储热水缓冲...
  • 本发明涉及电力负荷预测技术领域,具体而言,涉及基于企业用电电力负荷预测的节电方法,包括:获取企业历史电力负荷时间序列数据和历史电力市场数据;分别对获取的数据进行特征提取,得到第一特征集及第二特征集;将第一特征集与第二特征集进行组合,生成融合...
  • 本发明具体涉及一种智慧港口的工程设备智能装载调度优化方法。包括:S1:获取当前工程设备的设备相关信息、重量信息和项目标签;S2:建模工程设备三维模型;S3:获取散货船的货舱的实时状态信息和货舱重量分布信息;S4:建模货舱实时三维模型;S5:...
  • 本发明属于能量管理优化技术领域,公开了一种基于大数据分析的微电网系统能量管理优化方法及系统。所述的方法包括如下步骤:构建微电网系统的多源时序数据处理模型、能源供需预测模型以及能量管理优化模型;根据联盟学习机制,进行模型更新;对实时多源时序数...
  • 本发明公开了一种基于深度置信网络的电量经济双向预测方法及预测系统,基于经济因素、气象条件、历史电量数据多种信息,实现对未来电力需求的准确预测,包括数据预处理、构建深度置信网络模型、电量经济双向预测与校正及精度检验与模型验证。还包括电量子系统...
  • 本发明公开了基于协同网络的供应链管控平台,涉及数据处理技术领域,该平台包括:交互供应链管控平台,获取供应链协同网络;记录供应链协同网络中每个供应链节点的供应参与方属性;构建供应链冗余网络;检测供应链协同网络的供应链风险指标;构建供应链组合网...
  • 本发明提供的一种融合次降雨空间分异信息的流域输沙预测方法、装置、设备和存储介质,基于多维度特征建立多个次降雨空间分异表征指标;基于次降雨和下垫面特征构建降雨核心区对应的下垫面特征指标;通过次降雨空间分异表征指标以及下垫面特征指标与流域输沙模...
  • 本申请公开了一种表格分析方法及表格理解模型的训练方法。其中,该表格分析方法包括:接收目标对象上传的表格数据;依据目标对象的查询请求,采用表格理解模型对表格数据进行处理,得到表格分析结果,其中,表格理解模型用于分析表格数据的表格结构和内部逻辑...
  • 本申请公开了一种面向泛在嵌入式终端的联邦持续学习方法和系统,服务器根据分类任务类别数量初始化各单类模型,每个单类模型对应一个特定类别,并根据各单类模型的训练进度动态分配给客户端;客户端基于本地数据对分配的单类模型进行本地训练,通过对比学习最...
  • 本申请提出一种基于地理位置的模型调用方法、装置、设备及存储介质,基于地理位置的模型调用方法通过获取客户端的用户设备信息,包括IP地址、GPS坐标以及语言码,对IP地址、GPS坐标以及语言码进行综合分析,确定目标地区码,结合用户的地理位置以及...
  • 本申请公开了一种硬件设备接入模型推理加速框架的方法、装置及电子设备,涉及计算机技术领域,包括在目标硬件设备和模型推理加速框架之间设置双向解耦的中间层,在中间层设置不同硬件设备的统一内存操作接口和统一内核函数执行接口,通过中间层将不同硬件设备...
  • 本发明提供一种网络事件脉络生成方法、装置、存储介质及程序产品,方法包括:获取目标用户关于目标事件的事件发文及发文时间;将事件发文输入预训练语言模型中得到其中每个词元的向量表示;提取每个事件发文对应的提取式摘要,并对其中的句子按照顺序添加句子...
  • 本发明公开了多模态农作物知识图谱的实体对齐方法,属于知识图谱与农业智能分析技术领域,其包括获取农业现场的数据特征项集并进行时序补偿生成生长时序特征参数;对数据特征项集进行特征提取并融合生成多模态融合特征映射图并基于生长时序特征参数,构建动态...
  • 本发明公开了一种隐私保护的跨语言联邦知识图谱嵌入方法,所述领域为联邦知识图谱嵌入和密码学领域,包括:初始化阶段、本地训练阶段、组内知识共享阶段、组间知识对齐阶段。参与方主要有知识图谱客户端、计算服务器、协助者,协助者负责生成密钥与随机数,知...
  • 本发明涉及一种面向动态海洋环境的跨域多智能体协同搜索方法,包括以目标位置为中心构建初始概率分布图,结合实时洋流数据与扩散概率模型生成随时间演化的动态概率分布图;采用改进加权聚类算法进行自适应区域分配,并将各子区域分配给无人机执行搜索任务;各...
  • 本发明公开了一种基于类人关键学习期可塑性的流式联邦学习方法,系统和设备,客户端对各本地深度学习模型进行在线训练,并计算模型参数的费歇尔信息矩阵迹;将训练后的各本地深度学习模型及对应的费歇尔信息矩阵迹上传;服务器对各本地深度学习模型进行异步聚...
  • 本发明公开了一种模型后门防御方法、装置、电子设备、存储介质和程序,其中,该方法包括:获取目标模型的纯净数据集,将所述目标模型基于所述纯净数据集进行后门擦除作为教师模型;将所述纯净数据集进行数据增强作为蒸馏训练数据集;根据所述蒸馏训练数据集和...
  • 本发明提出了一种基于大语言模型SFT微调技术的数据治理方法,包括以下步骤:步骤1,数据采集与预处理,构建多模态数据集用于训练;步骤2,数据标注与治理任务定义,确定数据治理目标并对多模态数据集中的数据进行标注;步骤3,选择基础大模型并进行初始...
  • 本发明公开了一种动态突触类脑计算训练方法及应用,该方法包括:选用经典任务MNIST手写数字识别的数据集;将以多巴胺为代表的神经调质对递质受体运动的控制视为非线性动力学过程,构建动态突触模型;搭建三种网络,分别为多层人工神经网络、多层脉冲神经...
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