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  • 本发明公开了一种基于分布式光纤感知的振动时空图事件识别方法。本发明中,通过时空特征融合与深度学习技术的结合,显著提升了事件识别的准确性与鲁棒性。首先,时空图将光纤振动信号的时空维度信息整合为二维特征,为模型提供了更丰富的上下文关联;通道注意...
  • 本发明公开了基于LMD系统监测电务车载设备质量的方法和系统,包括如下步骤:S1、通过LMD系统采集数据并传输至地面系统;S2、清洗并生成多维时间序列数据;S3、利用LSTM‑Transformer模型分析运行状态,生成设备健康指数;S4、通...
  • 本发明公开了巨厚层堆积体似真实滑面形态的稳定性分析方法,涉及堆积层边坡工程技术领域,该方法通过多步骤实时监测和数据分析确保边坡稳定;将施工区域划分为若干堆积体子区域,并采集地质、气象和施工数据,建立相关数据集;基于堆积体的滑动稳定系数、滑面...
  • 本发明公开了一种基于数字孪生系统的智能马桶虚实同步质量预测系统,涉及数字孪生技术领域,包括数据采集模块用于实时采集物理生产线上智能马桶的质量检测数据,数据至少包含水压相关数据、温度数据以及电路性能数据;数字孪生模型模块构建具有动态误差补偿机...
  • 本发明公开一种危险用电行为的识别方法、系统、装置、设备及介质。该识别方法包括监测是否有危险用电负荷进入本区域,当有危险用电负荷进入本区域时,确定危险用电负荷的区域归属;对于属于本区域的危险用电负荷,监测危险用电负荷是否进入车棚充电;对于进入...
  • 本发明公开了一种数据分类分级方法、装置、设备和存储介质,涉及大数据技术领域,该方法包括:通过对待划分数据进行概括,得到待划分数据对应的目标数据;将目标数据和分类分级提示词输入到预先训练好的数据分类分级模型中,以使数据分类分级模型基于分类分级...
  • 本发明提供一种基于量化多信号流图的控制力矩陀螺(简称CMG,Control Moment Gyroscopes)的故障诊断方法,解决了在空间站长期在轨运行过程中CMG故障失效诊断策略效率低、费用高的问题。首先基于CMG的工作原理以及系统组成...
  • 本发明提供了一种面向网暴群组划分的图神经网络社区发现方法及系统,包括:构建特征提取模型,并对特征提取模型进行训练,得到训练后的特征提取模型;获取社交网络的拓扑结构和社交网络用户属性,并利用训练后的特征提取模型提取用户特征,得到社交网络节点表...
  • 本发明公开了一种基于人工智能的数据识别方法及系统,涉及人工智能技术领域,包括,收集待识别数据构建时间序列,计算反馈系数对时间序列进行自适应去噪,基于自适应去噪后的时间序列进行耦合修正;将耦合修正后的时间序列转化为相空间数据并构建投影轨迹,使...
  • 本发明公开了一种基于密度聚类的宇宙线探测阵列触发方法,首先对初始a时刻宇宙线探测阵列所有通道的输入信号幅度进行过阈甄别,获得信号幅度超过设定阈值的通道;生成过阈通道的半径为R的邻域,并根据宇宙线探测阵列的通道排列布局,得到邻域对应的通道编号...
  • 本发明涉及一种日负荷曲线聚类方法、系统、设备及存储介质,所述方法包括以下步骤:采集电力系统中各用户的日负荷曲线并将日负荷曲线分解为多个时间尺度的子序列;计算每个子序列中的时间特征,构建自适应聚类树,将各时间尺度的子序列的时间特征映射至自适应...
  • 本发明提供了一种杜瓦温度数据处理方法、装置、设备和介质。该方法包括:根据杜瓦在不同工况的温度限值,将杜瓦在不同工况的温度数据集划分为多个数据簇,多个数据簇的第一数据簇的温度数据在不同工况的温度限值之间;对第一数据簇的每一个温度数据进行温度升...
  • 一种人群移动轨迹分析方法,包括:获取用户在目标研究区域的时空位置信息,对获取到的信息进行数据预处理;基于预处理后的数据,构建网络结构;所述网络结构的节点为所述目标研究区域的街区,边为所述用户的移动轨迹;所述边的权重基于用户移动频次或时空关联...
  • 本发明涉及一种基于神经网络的充电桩故障检测诊断方法、装置及介质,属于充电故障检测领域。本发明采集充电桩的各类故障特征;针对各类故障特征,构建相应的子分类器,子分类器为基于相应故障特征进行故障预测的弱分类器;进行证据推理,将各个子分类器的输出...
  • 本发明涉及电力系统技术领域,具体涉及一种特高压交流设备的在线监测数据特征提取方法、装置、电子设备及存储介质。方法包括对特高压交流设备的在线监测数据进行特征数据提取;计算特征数据的评价指标;基于评价指标计算特征数据的提取准确率;若提取准确率大...
  • 本发明公开了一种可识别隐变量支持的因果不变运动想象解码方法,属于生物电信号处理技术领域,包括:先验知识提取:构建两个动态分层次卷积编码器,将不同两名被试的脑电信号编码为多元高斯分布并计算后验分布,利用重参数化技巧将其转化为可识别的隐变量并作...
  • 本发明提供了一种基于测力传感器识别超员骑行的方法、系统及相关设备,方法包括对车辆进行关键承重部位的载荷分析,获得多个目标位置;在多个所述目标位置设置测力传感器,形成多点测力监测网络:通过所述多点测力监测网络持续获取各个点位的受力变化数据;将...
  • 本发明属于风电机组故障检测技术领域,具体涉及一种基于PCA‑SPE‑CUSUM算法的风电机组早期故障在线检测方法、程序、设备及存储介质。本发明将主成分分析与平方预测误差累积和算法应用于风电机组SCADA系统监测数据,可以实现对风电机组发电机...
  • 本发明涉及计算机视觉与数据分析技术领域,涉及一种自动驾驶数据质量评估方法、系统、设备以及存储介质;其中,一种自动驾驶数据质量评估方法,包括:获取待评估的自动驾驶数据集;解析自动驾驶数据集中的数据内容,得到自动驾驶数据集的状态信息,状态信息表...
  • 本发明提出了一种基于Transformer和CNN并行结构的气象特征预测方法。首先,对气象序列数据进行归一化处理。然后,对归一化后的矩阵填充、分块。接着进行线性投影将其映射到高维空间,并为其添加位置编码。利用Transformer编码器的多...
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