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  • 本公开涉及持续集成技术领域,尤其是提供一种持续集成的调度方法、装置、设备、存储介质和程序产品。该方法包括:接收待运行任务的运行请求;响应于待运行任务的运行请求,向引擎调度模块发送携带待运行任务的应用类型的节点信息获取请求;接收引擎调度模块基...
  • 本发明涉及一种5G标准下DFT实现方法、装置、设备及介质,其中,方法包括:采用中国余数定理将旋转因子乘法转换为取数地址的乱序;基于所述取数地址的乱序从内部存储中进行取数,并采用混合基蝶形算法模块对取出的数据进行DFT运算。本发明能够提高处理...
  • 本发明属于智能问答技术领域,公开基于分层标注与筛选排序的垂直领域智能问答方法及系统,该方法包括:获取垂直领域的知识文本数据并进行预处理,基于预处理后的知识文本数据构建向量数据库及索引;利用大语言模型一对问题文本数据进行重写;向量化重写后的问...
  • 本发明公开了一种古代木廊桥火灾烟气层厚度及热释放速率计算方法,具体步骤为:1.获得古代木廊桥的几何构造信息、温度传感器数据以及材料信息;2.根据集合构造信息和温度传感器数据计算从开口流入/流出的质量流量,材料热传导系数,与热气体接触的表面积...
  • 本发明公开了一种虚拟电厂灵活性负荷历史运行数据高保真压缩方法和系统,其方法具体包括如下步骤:S1,获取虚拟电厂运行场景中包含的各类数据;S2,对虚拟电厂运行场景中包含的各类数据进行预处理,形成输入矩阵;S3,以周为单位,将输入矩阵中包含的运...
  • 本发明公开了一种基于半导体探测器的数据分析系统及方法,涉及数据分析技术领域,所述分析方法包括以下步骤:构建探测数据管理平台对半导体探测器采集到的探测数据和环境数据进行接收,生成相应的探测记录;对任意探测记录所存储的探测数据展开多维度评估并进...
  • 本发明公开了一种基于定制化预测模块和联邦学习的个性化光伏故障预测方法,属于光伏发电技术领域。本发明通过独立的定制化预测模块结合通用主干模型,既捕捉了本地光伏电站的独特故障特征,又利用了光伏故障的通用模式,提高了预测精度;本地模型的个性化推理...
  • 本发明提供一种基于LSTM和RF融合模型的ASF预测方法及系统,该方法包括:根据预训练的LSTM模型在当前时刻对应的预测误差确定所述LSTM模型在当前时刻的分配权重,根据预训练的RF模型在当前时刻对应的预测误差确定所述RF模型在当前时刻的分...
  • 本发明公开了一种基于可逆水印的大模型生成代码溯源方法、系统、设备及介质,属于计算机软件技术领域。本发明首先利用适用性分析器对给定代码进行代码转换适用性验证,识别适用的代码转换方式。随后基于给定盐值对适用的转换方式组成的序列进行重排序,并通过...
  • 本发明涉及计算机信息安全技术领域,具体涉及一种计算机信息安全防护装置,针对解决现有技术在未知威胁识别、硬件防护、处理效率、物理安全及应急响应方面的不足。本发明提供的装置包括硬件防护模块、智能威胁检测模块、高性能数据处理单元、自适应控制系统及...
  • 一种基于多尺度多模态机器学习的铸件缺陷预测方法及其预测系统,属于铸造领域。为了解决现有的缺陷检测预测方法需要大量数据资源和数据模型、模拟结果与实际偏差大、对于复杂罕见缺陷无法检测、模拟复杂性大、计算成本高的缺陷,本发明以多尺度多模态铸件数据...
  • 本发明公开了一种基于热力全等效的多源热网拓扑映射方法,包括:S1根据热力系统的网络拓扑特征,分析各热源供热情况,寻找热源间汇流节点和非单热源供热的负荷节点,记录相应汇流管道的质量流量情况、S2考虑汇流管道的质量流量比例规律,将自汇流节点开始...
  • 本发明公开了一种负荷集群调控域参数在线辨识方法,包括如下步骤:S1,对于负荷集群系统,根据多元负荷物理参数的取值范围,得到N0组多元负荷物理参数,并对每一组多元负荷物理参数产生整个系统内部每一个多元负荷的参数;S2,通...
  • 本发明提出一种基于Transformer网络的声爆信号智能反演方法,通过正向传播增广Burgers方程快速生成声爆近远场信号样本数据集,利用声爆近远场样本数据训练Transformer网络,然后使用训练好的模型反演目标远场信号对应的近场信号...
  • 本发明提供一种基于生成式人工智能的矿压仿真校准方法,涉及煤矿安全领域。包括:根据矿井地质数据建模并进行矿压仿真;实时动态获取矿压观测数据和仿真单元参数;基于矿压观测数据和仿真单元参数,构建并训练矿压仿真实时校准模型;利用矿压仿真实时校准模型...
  • 本发明公开了一种基于强化学习的智能兵棋推演方法,包括:构建动态战场模型:构建可调整的战场模拟平台,定义战场中的地形、资源、部队分布要素;生成强化学习策略并优化:设计一种基于深度强化学习的智能策略生成算法,通过构建状态空间和动作空间,结合局面...
  • 本发明公开了一种基于动态回放池的风险管理方法、装置及电子设备,其装置包括:基于大语言模型的动态数据集生成模块,用于根据离线数据集和实时环境状态向量生成动态数据集;基于动态数据集和深度神经网络的状态序列生成模块,用于训练状态转移模型并生成状态...
  • 本发明提供了一种基于适应器的光伏故障检测联邦学习域偏移矫正方法,属于光伏故障检测域偏移技术领域。该方法在联邦学习的本地模型中引入适应器,有效解决了联邦学习中因不同光伏电站数据存在域偏移而导致模型泛化能力差的问题;所述适应器能够学习并调整本地...
  • 本发明公开了一种用于光伏故障检测模型压缩的联邦知识蒸馏方法,属于光伏故障检测领域。通过知识蒸馏将教师模型知识传递给学生模型,显著压缩模型;保证检测性能的同时降低模型复杂度和计算量,可部署在资源受限设备上,实现光伏故障检测的实时性和广泛性。设...
  • 本发明属于残余应力检测相关技术领域,其公开了一种基于贝叶斯模型的残余应力测量方法,步骤为:(1)基于采集到的样品的衍射强度和扫描角度值构建贝叶斯模型,贝叶斯模型的输入为采集到的衍射强度和扫描角度值;输出为布拉格衍射角;(2)将采集到的待测件...
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