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  • 本发明公开了一种基于大语言模型的移动慢性健康管理系统,涉及医疗信息技术领域,应用包括六个主要模块:用户界面模块,采用Flutter前端技术开发,允许患者输入高血压、糖尿病及与运动、睡眠相关的健康数据,查看健康数据图表,并通过大语言模型进行健...
  • 一种基于虚拟现实技术的缓解头疼辅助方法、装置及设备,属于虚拟现实技术领域,其虚拟现实头盔的中央处理单元用于依据头疼康复训练者的状态信息认定头疼康复训练者的头疼程度,认定出头疼程度后虚拟现实头盔的中央处理单元就从闪存中取出康复训练操动作集中相...
  • 本发明的一种基于多源迁移学习的致病同义突变预测方法、设备及介质,包括从数据库和已发表文献中获取原始数据;构建目标域数据集以及多源域数据集;多源迁移学习模型构建,将目标域数据集和多源域数据集划分为训练集和验证集,多源域训练集用于预训练多源域迁...
  • 本发明公开了一种语音识别训练数据选择方法、装置、终端设备和存储介质,其中方法包括:对通用语料库和目标语料库进行离散化生成若干离散标签序列,通过n‑gram语言模型计算离散标签序列的概率分布;接着,根据n‑gram语言模型下的概率分布计算根据...
  • 本发明提供一种语音合成方案、装置、电子设备、存储介质及程序产品,涉及语音处理技术领域,包括:将文本内容输入到LLM语义理解模块,得到所述文本内容对应的深层语义特征以及多模态上下文语义信息;将所述深层语义特征传输到神经编解码器,输出压缩后的声...
  • 本申请涉及设备巡检的技术领域,尤其是涉及一种电力设备巡检方法、系统及终端,方法包括:基于电力设备集合进行巡检分析,确定每一电力设备对应的巡检需求。然后,基于历史巡检计划、电力设备集合和每一电力设备对应的巡检需求进行巡检设备筛选,确定待巡检电...
  • 本发明提供一种基于指静脉图像分层的生物特征识别方法,涉及生物识别技术领域,本发明通过采集待识别人员的指静脉图像,并对其进行预处理,获得指静脉分层的第一识别图像,利用边缘检测算法提取手指的感兴趣区域,并通过双阈值检测形成连续的边缘曲线,以实现...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,尤其涉及一种基于深度学习的智能阅卷内容检测与识别方法及系统,该方法包括:通过定位符确定待检测区域;基于像素值识别待检测区域,并筛选出有效检测区域;识别上传文字并与预设文字数据库进行匹配,区分清晰文字和模糊文字;确...
  • 本发明涉及一种床单元终末处置方法、系统、设备及介质,属于感染防控技术领域。其中,该方法包括:通过显微镜采集床单元显微图像,根据床单元显微图像通过图片预处理模型得到床单元预处理显微图像;根据床单元预处理显微图像通过特征挖掘模型得到床单元显微图...
  • 本申请涉及一种火灾检测方法、装置、电子设备及可读存储介质,本申请提出的火灾检测方法,获取待检测火灾图像以及火灾图像检测模型;火灾图像检测模型为骨干网络中增加有增强特征提取模块替换C2f模块、颈部网络与头部网络的连接处增加有基于特征变换的通道...
  • 本发明公开了一种基于LMSA的铁路轨道裂缝缺陷智能检测方法,适用于铁路轨道故障的智能检测。包括以下步骤:使用自定义模块LMSA(Light Multi‑Scale Attention)替换YOLOv10主干网络Backbone中的C2F模块...
  • 本发明公开了一种海上风机点位的多光谱遥感精确提取方法,该方法包括:步骤一,收集覆盖海岸带区域的多时相卫星遥感影像,进行水体信息增强和阈值分割处理,生成海陆二值影像,分离出海上研究区;步骤二,收集并划分多期的海上风电场遥感数据集;构建能够有效...
  • 本发明公开了一种基于SCSFAM_Net模型的大豆耐盐性程度识别方法和系统,方法包括:对预先获取的大豆耐盐性程度数据进行收集并制作成数据集,将数据集按照预设比例划分为训练集和测试集,并分别对训练集和测试集进行预处理;基于Transforme...
  • 本发明公开了一种枸杞质量筛选模型训练方法及系统,涉及数据处理技术领域。本发明所述的一种枸杞质量筛选模型训练方法及系统,通过采集枸杞样品的目标图像,提取用于枸杞样品等级筛选的识别特征在目标图像中的图像参数及对比参数,以误差参数作为生成器G的输...
  • 本申请提出一种基于强化学习和神经网络的土石坝白蚁分布动态管理方法,包括:根据白蚁分布,将土石坝初始区域划分为多个区域,并获取每个区域内的环境参数;使用加权欧氏距离对各区域进行重新划分;在每个划分后的区域内,通过多层感知神经网络识别白蚁种类,...
  • 本发明涉及图像处理技术领域,尤其涉及一种病理图像分类方法,包括:获取历史医学病理图像;得到历史医学病理图像数据集;基于历史医学病理图像数据集,对基于科尔莫哥洛夫‑阿诺德表示定理的混合学习模型进行训练,得到图像分类模型,混合学习模型包括特征提...
  • 本发明涉及图像处理和计算机视觉相关领域,具体为一种空间目标图像智能识别方法,本发明通过一系列训练策略的优化,包括学习率动态调整(如衰减和预热)、自适应优化算法、正则化技术(如Dropout和数据增强),显著提升了模型的准确性、泛化能力和收敛...
  • 本发明公开了一种基于多尺度卷积和注意力机制的滚珠丝杠智能诊断方法,属于滚珠丝杠故障类型识别技术领域。包括:采集不同故障类型的振动信号,使用S变换将一维振动信号转化为二维图像,同时设置分类标签,并将数据分为训练集和测试集;采用不同大小的卷积核...
  • 本发明涉及一种基于迁移学习的金属断口图像语义分割方法及装置,本发明收集不同断口类型的金属断口图像作为图像数据集;对图像数据集中的金属断口图像进行语义分割掩膜标注与数据增强处理;将各类断口的图像数据集预处理后输入到迁移到图像特征处理模型获取低...
  • 本发明为一种电力工程展示动画的生成方法与系统,其中方法包括以下步骤:获取电力工程图像,并进行预处理;所述预处理包括图像清洗、利用改进的生成对抗网络进行图像增强和利用通道注意力机制的语义分割模型进行图像分割;利用CNN进行特征提取得到特征图向...
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