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  • 本发明公开了一种基于人工智能的数据识别方法及系统,涉及人工智能技术领域,包括,收集待识别数据构建时间序列,计算反馈系数对时间序列进行自适应去噪,基于自适应去噪后的时间序列进行耦合修正;将耦合修正后的时间序列转化为相空间数据并构建投影轨迹,使...
  • 本发明提供了一种面向网暴群组划分的图神经网络社区发现方法及系统,包括:构建特征提取模型,并对特征提取模型进行训练,得到训练后的特征提取模型;获取社交网络的拓扑结构和社交网络用户属性,并利用训练后的特征提取模型提取用户特征,得到社交网络节点表...
  • 本发明提供一种基于量化多信号流图的控制力矩陀螺(简称CMG,Control Moment Gyroscopes)的故障诊断方法,解决了在空间站长期在轨运行过程中CMG故障失效诊断策略效率低、费用高的问题。首先基于CMG的工作原理以及系统组成...
  • 本发明公开了一种数据分类分级方法、装置、设备和存储介质,涉及大数据技术领域,该方法包括:通过对待划分数据进行概括,得到待划分数据对应的目标数据;将目标数据和分类分级提示词输入到预先训练好的数据分类分级模型中,以使数据分类分级模型基于分类分级...
  • 本发明公开一种危险用电行为的识别方法、系统、装置、设备及介质。该识别方法包括监测是否有危险用电负荷进入本区域,当有危险用电负荷进入本区域时,确定危险用电负荷的区域归属;对于属于本区域的危险用电负荷,监测危险用电负荷是否进入车棚充电;对于进入...
  • 本发明公开了一种基于数字孪生系统的智能马桶虚实同步质量预测系统,涉及数字孪生技术领域,包括数据采集模块用于实时采集物理生产线上智能马桶的质量检测数据,数据至少包含水压相关数据、温度数据以及电路性能数据;数字孪生模型模块构建具有动态误差补偿机...
  • 本发明公开了巨厚层堆积体似真实滑面形态的稳定性分析方法,涉及堆积层边坡工程技术领域,该方法通过多步骤实时监测和数据分析确保边坡稳定;将施工区域划分为若干堆积体子区域,并采集地质、气象和施工数据,建立相关数据集;基于堆积体的滑动稳定系数、滑面...
  • 本发明公开了基于LMD系统监测电务车载设备质量的方法和系统,包括如下步骤:S1、通过LMD系统采集数据并传输至地面系统;S2、清洗并生成多维时间序列数据;S3、利用LSTM‑Transformer模型分析运行状态,生成设备健康指数;S4、通...
  • 本发明公开了一种基于分布式光纤感知的振动时空图事件识别方法。本发明中,通过时空特征融合与深度学习技术的结合,显著提升了事件识别的准确性与鲁棒性。首先,时空图将光纤振动信号的时空维度信息整合为二维特征,为模型提供了更丰富的上下文关联;通道注意...
  • 本发明涉及汽轮机异常监测技术领域,公开了一种火电厂汽轮机异常监测方法,包括:基于历史汽轮机运行数据建立汽轮机运行状态样本集,对汽轮机运行状态样本集进行分类,生成正常运行状态样本集以及异常运行状态样本集;结合正常运行状态样本集以及异常运行状态...
  • 本发明涉及汽轮机叶片状态评估技术领域,公开了一种汽轮机叶片的状态评估方法,包括:根据状态类型对历史监测日志进行划分,得到多个监测日志集合;提取每个监测日志集合中的历史监测日志的第一历史监测数据和第二历史监测数据并分析,确定关注因子、关注因子...
  • 本发明提供一种多级分类管理补丁系统,属于补丁分类管理技术领域,包括在补丁信息上增加分类,增加的分类的分类属性指分类相关信息的集合,分类属性包含如下信息:分类ID、补丁分类说明、补丁的分类标识;所述多级分类管理补丁系统可进行分类的创建、更新、...
  • 一种基于多源数据的电缆曲挠测试系统,涉及电缆曲挠测试技术领域,设置电缆测试条件,采集电缆在测试过程中及测试结束后的各项测试数据,对表面图像以及各类型测试指标的数值时序序列进行阈值分析,获取不同功能特性的电缆在不同应用场景下的关键测试指标;对...
  • 本发明公开了一种基于Di‑ICA的燃煤机组引风机轴承状态在线监测方法,所述在线监测方法包括通过设置于燃煤机组的引风机轴承处的传感器获取引风机轴承的工况数据;提取工况数据的动态特性,获取工况数据的残差部分;通过ICA方法对工况数据的残差部分进...
  • 本发明公开了车桩网协同的充电设施异常状态检测方法,涉及充电设施管理技术领域,该方法包括:读取实时协同信息进行异常检测,建立第一异常识别结果;进行长短序列的电网异常识别,建立第二异常识别结果;进行第一、第二异常识别结果的联合影响分析,生成第三...
  • 本发明公开了一种热控设备控制系统以及热控设备控制方法,该热控设备控制系统包括数据采集模块、数据分析模块以及设备控制模块;所述数据采集模块,用于采集热控设备的运行数据;所述数据分析模块,用于根据热控设备的运行数据进行数据分析,得到热控设备的运...
  • 本发明公开了一种基于多模态神经网络与自适应LSTM的船舶进出港预测方法,包括以下步骤:S1.数据收集,包括船位数据、环境数据和历史进出港数据;S2.数据预处理,包括对数据进行清洗和标准化;S3.对各类数据进行特征提取优化;S4.进行多模态数...
  • 本发明公开了一种基于多源数据融合的地质矿产智能探测系统及方法,属于地质矿产探测技术领域,包括数据采集模块、数据预处理模块、数据融合模块和智能分析模块;其中,利用数据采集模块通过多种传感器采集地质矿产数据;利用数据预处理模块对采集到的数据进行...
  • 本发明涉及自然语言处理技术、计算机视觉、多模态情感分析领域,特别涉及一种基于多尺度文本视觉特征增强的多模态方面级情感分析方法,包括以下步骤:步骤1:获取多模态方面级情感数据集;步骤2:输入预训练语言模型获取全局上下文特征;步骤3:结合目标情...
  • 本申请涉及一种科学文献数据提取方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括:从预设的文献数据库中获取目标文献;通过训练好的机器学习模型从目标文献中提取实验数据;通过回归算法对实验数据进行分析,得到预测实验结果;对实验数据进行数据清洗与验证,...
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