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  • 本发明涉及一种基于Emulator的总线系统级验证方法和装置,其中,方法包括:生成Emulator硬件模块;构建用例库,并基于所述用例库生成统一格式、不同测试需求的多个测试用例;利用用例管道解析所述测试用例形成数据流,并将所述数据流发送到所...
  • 本申请公开了一种测试结果的记录方法和装置、存储介质及电子装置,其中,上述方法包括:通过大语言模型解析电力现货市场的需求文档,得到对所述电力现货市场进行测试的测试需求;基于所述测试需求生成用于对所述电力现货市场进行测试的测试用例;记录对所述电...
  • 本申请提出了一种数据处理方法、智能终端及存储介质,处理方法包括:响应于逻辑页迁移指令,将第一目标逻辑页映射到第二目标逻辑页对应的第一目标物理页;将正向地址映射表中的所述第二目标逻辑页到所述第一目标物理页的正向地址映射信息置为无效,将所述第一...
  • 本发明提供一种数据过滤方法、装置、电子设备及存储介质,属于软件信息系统技术领域,方法包括:构建业务数据库中各表之间以及各表内部的映射关系;在显示所述映射关系后,接收输入的比较列、比较符和比较值;基于比较列、比较符和比较值,确定数据过滤条件;...
  • 公开了一种基于动态损失去偏的视觉问答模型训练方法和系统,包括根据训练数据的答案频率和样本偏差检测结果动态调整损失函数的边距参数,其中,答案频率通过统计给定问题类型下每个答案的出现次数,生成与答案频率成反比的动态边距,样本偏差检测通过引入独立...
  • 本申请涉及企业招聘技术领域,公开了一种用于多平台的招聘推文生成方法、系统及存储介质,该方法包括采集反馈数据得到生成策略、获取更新数据得到更新内容、评估得到更新策略和得到第一招聘推文并更新。该系统和该存储介质均与该方法对应。本申请实现全面且动...
  • 本发明涉及一种基于光谱特性的设施作物光合潜能预测方法及系统,该方法通过设置不同光照梯度培养环境获取样本数据,利用标准正态变量变换预处理数据,采用竞争性自适应重加权算法和连续投影法提取特征波长,以回归型支持向量机算法建立预测模型,实现对作物光...
  • 本发明属于电力设备监测领域,涉及一种变压器油中溶解气体浓度预测方法,应用自适应噪声完全集合经验模态分解对溶解气体浓度数据集进行处理,得到多个内在模态函数;构建基于时间卷积网络、双向长短期记忆网络及变换器架构的混合深度学习模型,时间卷积网络用...
  • 本发明公开了一种基于企业字典体系进行供需内容特征相似度计算的方法、装置、计算机设备及可读存储介质,包括:首先获取并抽取供需基础数据,将从向量数据库得到的特征向量与基础数据整合,构建文档索引存储于Elastic Search。当目标用户点击供...
  • 本发明公开了一种面向集控站设备监控的智能状态信息分析系统,主要涉及电力系统及智能监控技术领域。包括:信息分析管理模块和事件处置管理模块,其特征在于,还包括业务跟踪管控模块,所述信息分析管理模块用于将告警信号进行事件化,所述信息分析管理模块设...
  • 本发明公开了一种面向云安全的透明虚拟机监控方法,包括步骤S1、LBR与PMU的激活与停用;S2、完整性验证与用户空间交互;S3、硬件配置与中断处理;S4、内核缓存与用户空间双映射;S5、用户空间交互与CFI验证。通过巧妙利用现代处理器的硬件...
  • 本发明涉及汽车模具设计技术领域,具体为一种汽车覆盖件模具的设计方法,包括以下步骤:S1、零件特征分析与数据采集;S2、模具结构初步设计;S3、冲压过程模拟分析;S4、模具结构优化设计;S5、模具制造与调试;本发明通过精确的零件特征分析、全面...
  • 一种上车拉手操作空间评价方法及系统,所述方法包括:根据各车型的A柱拉手环境数据,建立对应各车型的A柱模型,根据预设的手部尺寸建立手部模型,其中,所述各车型包括目标车型和参考车型;将手部模型分别装配到各车型的A柱模型中,当A柱模型中的拉手、内...
  • 本发明涉及配电网源网荷储优化技术领域,具体涉及一种基于机器学习的源网荷储一体化优化分析方法及系统,包括以下步骤:收集配电网的多个运行场景,以及配电网源网荷储一体化调度的多个优化目标;依次在各个运行场景下以各个优化目标进行优化效果测算,得到各...
  • 本发明公开了一种大重型液体静压回转工作台多物理场耦合粘度标定方法,属于流体力学建模与高端装备制造技术领域。标定方法采用控温/高压旋转流变仪获取实验数据,实验验证表明,该模型在超高压(1000MPa)和宽温域(20‑80℃)下的平均预测误差控...
  • 本发明提供一种3D打印高粘性渣土搅拌混合均匀度分析方法,包括以下步骤:1)分别测定搅拌机的几何结构数据和运动参数数据,通过建模软件构建虚拟搅拌机模型,再将虚拟搅拌机模型导入仿真软件中进行离散元法仿真实验,获得颗粒仿真数据;2)通过颗粒仿真数...
  • 本发明提出了一种基于物理信息分支卷积神经网络的结构损伤识别方法,通过建立具有分支架构的物理信息分支卷积神经网络,分别单独提取特征频率向量和振型矩阵中的损伤特征,融合两种损伤特征后最终映射得到损伤识别结果,并且在网络训练时采用包含模态参数的灵...
  • 本发明公开了一种PREP粉末粒径预测模型的构建方法,涉及领域,本发明的技术方案如下步骤:首先,通过文献数据搜集和热力学计算收集补充特征参数;接着,进行数据预处理;然后,通过评估不同机器学习算法的性能来选择最优模型,并利用网格搜索优化模型参数...
  • 本申请公开了一种命名实体识别方法、装置、设备及存储介质,涉及自然语言处理技术领域,该方法包括:通过目标领域对应的提示信息获取目标领域的初始实体本体,并基于初始实体本体创建实体本体数据集;获取待识别异构文档对应的文本格式文档,并提取文本格式文...
  • 本发明公开了一种基于LLM大小模型协同训练的方法、介质及设备,其中方法包括:S1、结合通用大模型的语言理解能力和预训练能力,获得庞大的知识体系,对业务场景所需的AI服务0样本冷启动上线;S2、针对业务场景产生的样本数据进行少量标注并微调通用...
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