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  • 本发明涉及瓷砖性能数据处理领域,公开了一种基于深度神经网络的瓷砖耐用性评估方法,先对瓷砖样本的数据采集与标注,采用基于威胁机制的生成对抗网络进行数据扩充,将扩充后的瓷砖性能数据输入到特征提取模型中进行特征提取模型的训练,特征提取后的瓷砖性能...
  • 本发明公开了一种基于AI图像识别的海上火箭平台着火风险识别方法,包括如下步骤:对海上火箭平台图像序列进行时间戳标注和空间位置校准;S2.获得预处理海上火箭平台图像序列;S3.获得用于频域特征提取的频域图像谱序列;S4.将预处理海上火箭平台图...
  • 本申请涉及一种基于双线性模型的钢轨轨头伤损分类方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品,涉及目标检测领域,能够提升伤损检测的准确率。所述方法包括:获取钢轨轨头的伤损图像数据,并输入到经训练的双线性模型;通过双线性模型中网络...
  • 本发明提供了一种基于高光谱数据与深度学习技术的水稻品种分类方法,该方法包括采集水稻种子的高光谱图像;对高光谱图像进行黑白校正操作,得到水稻种子图像;对水稻种子图像进行失真处理和二值掩模处理,得到光谱数据;对光谱数据进行结构重构操作,得到向量...
  • 本申请公开了一种芯片的检测方法、装置及电子设备,该方法包括:采集至少一个待检测芯片对应的待检测图片;通过深度学习模型分别对采集的待检测图片进行特征提取,得到对应的高维特征向量;计算高维特征向量与参考图片对应的高维特征参考向量之间的相似度;根...
  • 本发明涉及目标跟踪技术领域,尤其涉及基于深度学习的目标跟踪方法及跟踪系统,包括如下步骤:通过注意力模块的浅层特征提取模块在浅层特征提取阶段利用混合注意力机制来增强对人体特征的提取和表示能力;精确识别模块通过计算特征的相关性来重点关注人体的全...
  • 一种基于多尺度特征融合的模具纹理识别方法及系统,所述方法包括如下步骤:将识别模型的基线网络架构的P2特征层与检测层相结合;构建第一残差模块,并将第一残差模块加入到检测层的后方,其中第一残差模块用于对输入的特征图卷积处理;将输出特征图沿通道进...
  • 本发明公开了基于微环境智能养护的烟叶外观质量控制方法及相关设备,本发明构建了烟叶外观质量控制模型,其中,利用外观特征提取网络,基于对齐后的时间戳对烟叶的外观时序数据进行特征提取,得到反映烟叶外观变化的特征;通过环境特征提取网络,基于对齐后的...
  • 本发明公开了一种基于YOLOv11的列车弓网系统故障检测方法和系统,涉及图像识别技术,包括使用小波卷积模块处理主干网络不同阶段的特征提取,通过小波变换对输入信号多尺度分解,提取高频细节与低频轮廓特征;使用注意力机制模块调整不同亮度或颜色区间...
  • 本发明涉及图像处理技术领域,公开了一种矿石颗粒分割方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:获取多张原始矿石图像,对各原始矿石图像标注矩形边界框,对各原始矿石图像进行旋转生成多张增强矿石图像;构建神经网络模型,通过神经网络模型对各增强矿石图像...
  • 本发明公开了一种基于特征关系细化的弱监督航拍图像语义分割方法,通过预训练的CLIP网络提取航拍图像的图像特征及对应类别的文本特征,并基于分类分数生成初始类激活图(CAM);然后,构建特征解耦解码器对图像特征进行解耦处理,生成解耦特征及初步分...
  • 本发明公开了一种基于边缘先验信息和多模态融合的弱监督医学图像分割方法,按照以下步骤进行:S1:根据原图和标签的对应关系,利用计算高效且准确的边缘检测算子提取原图的边缘信息;S2:利用图像的类别标签构建文本提示,根据图像特征和文本提示特征的相...
  • 本发明公开了一种基于合成纹理融合异常与自注意力机制的异常检测方法,属于通信领域,本发明提出了一种合成纹理融合异常(TA)的方法,通过执行正常目标区域和纹理的加权融合来模拟与目标环境一致的异常样本。通过合成的TA训练一个二元分类的卷积神经网络...
  • 本发明公开了用于部位级图像分割的实例‑语义融合分割方法,首先,对输入图像进行预处理,使用Faster R‑CNN网络进行前景目标检测,同时得到区域提议网络生成的候选区域特征。然后,构建一个目标部位分割分支获取部位分割掩码,采用部位感知分割损...
  • 本发明公开了一种基于CoMFE的小目标检测方法、装置、设备及介质,包括:获取原始图像;将原始图像输入至预训练后的小目标检测模型中,输出检测结果,小目标检测模型中,骨干网络为基于坐标多分支特征增强模块,即CoMFE模块的骨干网络,在骨干网络中...
  • 本发明提供了一种基于弱监督动态优化的运动目标智能检测方法及系统,对原始视频和文本分别提取视频特征和文本特征,并进行融合,生成帧级语义相似度得分作为伪标签;利用可学习对象查询与融合特征交互,生成正负提案掩码;利用伪标签引导正提案的特征对比学习...
  • 本发明涉及一种空间邻近红外小目标解混方法及网络,特别涉及一种基于模型与数据双驱动的多帧空间邻近红外小目标解混方法及网络,解决了现有技术不能满足对目标空间距离小于Rayleigh半径的红外点目标的检测需求的问题。该方法包括以下步骤:步骤1:输...
  • 本发明公开一种基于深度学习的SAR小尺度目标检测系统及其方法,旨在解决复杂背景下小尺度目标检测精度低、定位不准及鲁棒性差的问题。系统通过自适应引导滤波和改进型多尺度局部自适应进行预处理,生成高质量候选区域;利用内容感知特征重组网络结合轻量化...
  • 本发明提供的一种软体材料精确切割加工方法与系统,首先获取材料三维模型和切割参数,生成初始切割轨迹,在切割过程中,通过多传感器融合技术实时监测材料变形,并用动态补偿算法调整切割轨迹和深度,同时采用激光干涉测量系统跟踪切割工具位置,通过闭环反馈...
  • 本申请涉及孪生模型的构建技术领域,具体涉及基于VR虚拟现实技术的变电站孪生模型构建方法,该方法包括:获取变电站场景中变压器设备的稠密点云,对所有稠密点云进行网格化,将获取的各三角形网格的顶点,记为三角点云;计算各三角形网格的陡峭系数、共面表...
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