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  • 本发明提供一种建筑变形点云时序的预测方法及预测设备,涉及变形监测技术领域。该方法包括:对对齐的点云集进行分析,得到异常区域的点云集;基于异常区域的点云集的多分辨率特征,提取异常区域的预设连接结构的拓扑特征,并构建异常区域的拓扑图;对异常区域...
  • 本发明提供室内场景重建的方法、装置、存储介质及设备,包括:获取激光雷达点云信息和全景RGB图像;对全景RGB图像预处理得到六面立方体图像;结合全景相机的内参和外参将激光雷达点云信息投影到六面立方体图像,提取点云信息中每个点的颜色信息,生成彩...
  • 本发明涉及图像数据处理技术领域,具体涉及一种面向旅游管理的景区三维建模方法及系统,方法包括:获取目标景区的景区图像,确定景区图像中的人物可能性信息和高斯金字塔;利用人物可能性信息,修正高斯金字塔相邻层间的差分图像得到目标高斯差分金字塔;基于...
  • 本发明提供了一种基于XR棚的精细化三维建模方法及系统,涉及图像处理技术领域;本发明系统包括三维建模单元、图像生成单元、贴图处理单元和建模生成单元;并配合方法步骤通过三维建模单元来获取三维场景,再通过图像生成单元生成用于XR棚显示的播放模组图...
  • 本申请涉及一种金属管道的三维成像方法、装置和计算机设备。该方法包括:通过磁梯度探测子系统,采集整体区域的区域磁传感探测数据,以筛选所述整体区域中的各目标区域的目标探测数据;再通过磁法三维成像模型的解码器,生成各所述目标区域的区域二维成像图,...
  • 本发明提供一种三维地层模型构建方法、系统、电子设备及存储介质,获取多个采集钻孔数据,形成采集钻孔数据序列;将采集钻孔数据序列输入训练后的钻孔数据预测模型中,输出多个预测钻孔数据;根据多个所述采集钻孔数据和多个所述预测钻孔数据,构建三维地层模...
  • 本申请涉及一种地下目标成像方法、装置及计算机设备。该方法包括:先采用第一范数构建地表探测区域内各关键子区域中网格子区域对应的初始化目标函数,并对各初始化目标函数进行优化处理得到各关键子区域对应的初始地下网格参数值,再采用第二范数构建各关键子...
  • 本申请涉及一种增强信息显示方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:通过获取当前的环境类型,并通过传感器采集环境类型对应的环境数据;环境类型包括室内环境和室外环境;环境数据包括环境图像和/或位置数据;确定与环境类型对应的目标增强模式;...
  • 本发明实施例涉及虚拟文旅技术领域,具体公开了一种基于三维模型的文旅虚拟场景构建方法及系统。本发明实施例通过下载目标旅游景点的完整三维场景数据,获取用户的历史旅游记录数据;对历史旅游记录数据进行偏好识别;选择虚拟文旅导游;根据旅游偏好信息,进...
  • 本发明涉及图像处理技术领域,具体涉及一种三维目标检测方法及系统,该方法包括获取感知设备在相同时刻采集的点云数据和图像数据;对点云数据进行体素化操作,以得到体素特征;从图像数据中提取图像多尺度特征;通过通道拼接的方式将体素特征与图像多尺度特征...
  • 本发明涉及计算机视觉技术领域,提供一种基于YOLO的轻量级目标检测方法。包括以下步骤:获取并预处理图像,获得预处理后的图像;基于YOLOv8框架建立轻量级目标检测模型,所述轻量级目标检测模型包括主干网络、特征提取网络和联合剪枝‑优化模块;设...
  • 本发明提出一种畜类肉品智能检测分割方法及装置,该方法包括:采集畜类肉品的原始图像,对该原始图像进行分割点标记形成分割图像,以该原始图像及该分割图像形成数据对,以该数据对形成训练数据集;构建分割模型,以该训练数据集训练该分割模型;获取目标畜类...
  • 本发明属于计算机视觉与农业信息技术的交叉领域,涉及一种油菜角果分割网络模型、系统及角果计数方法,油菜角果分割网络模型,包括编码层和解码层,所述编码层包括分组采样模块和主干特征提取模块;所述解码层包括插值模块和局部特征变换模块;油菜角果分割系...
  • 本申请涉及深度学习技术领域,特别涉及一种基于YOLOv8实例分割框架的河凌语义分割方法,包括:将待分割河凌图像输入至特征编码器中进行层级式特征提取,得到三种不同尺度的特征;将三种不同尺度的特征分别输入至通道注意力网络中的三个通道注意力模块中...
  • 本发明提供一种公路路面病害检测方法及系统,涉及图像处理技术领域,方法包括:获取实时路面拍摄图像及实时路面红外图像,通过权重分配模型获取第一权重及第二权重;获取与实时路面拍摄图像对应的第一初始特征集及与实时路面红外图像对应的第二初始特征集,对...
  • 本申请涉及一种基于B超图像的肾结石成分分析方法及系统。基于B超图像的肾结石成分分析系统包括:构建深度学习模型;获取B超图像,并对B超图像进行预处理;基于深度学习模型对预处理后的B超图像进行特征提取,以得到图像特征;对图像特征进行特征处理,以...
  • 本发明公开了基于人工智能的中药材农药残留检测方法、系统及介质,具体涉及图像处理与智能检测技术领域,用于解决对中药材复杂表面纹理与农药残留区域区分能力不足的问题;通过提取高分辨率图像的局部梯度方向分布特征,结合梯度幅值聚类处理生成纹理边缘轮廓...
  • 本发明公开一种基于扩散模型和改进CutMix的历史建筑饰面损伤样本生成方法,包括:损伤图像提取:拍摄含有典型饰面损伤情况的历史建筑的原始损伤图像,在原始损伤图像中提取损伤区域图像;饰面背景图像生成:通过扩散模型生成海量指定建筑风格的历史建筑...
  • 本申请涉及一种针对图像‑点云融合感知模型的对抗补丁生成方法和设备,通过获取第一图像,根据第一图像随机初始化掩码和全局扰动,并根据掩码将全局扰动叠加到第一图像上,得到第二图像;获取与第一图像相对应的点云数据,将第二图像和点云数据输入至神经网络...
  • 本发明公开了基于人工智能的古建筑外观腐蚀程度评估方法及系统,方法包括图像获取、图像增强、建立古建筑外观腐蚀程度评估模型和古建筑外观腐蚀程度评估。本发明属于图像处理领域,具体是指基于人工智能的古建筑外观腐蚀程度评估方法及系统,本方案通过大气散...
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