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  • 本发明公开了一种基于RRU网络的D类功率放大器非线性行为建模方法及系统,其属于无线通信技术领域,解决了现有技术中传统模型难以精确表征D类功放的非线性特性等问题。本发明首先采用具有可调节权重的滤波器对输入复信号进行动态特征提取,然后整合动态特...
  • 本发明公开了一种Vuex状态库数据本地储存的方法与装置,涉及前端应用数据管理技术领域。所述方法包括:S1.获取浏览器中有效的历史数据;S2.将历史数据与当前Vuex状态库的数据合并后初始化;S3.监听合并后的数据状态是否发生变化,如果是,则...
  • 本发明公开了基于人工智能的招标文件错误内容优化方法及系统,涉及人工智能技术领域,包括使用CIRCA框架进行因果推断,构建因果贝叶斯网络并引入陈氏三维混沌扰动优化边概率,通过GNN模型识别潜在错误节点,使用SBERT生成语义嵌入向量,映射至黎...
  • 本发明公开了一种民航监察员的平衡轮模型构建方法及系统。对可观测行为语句提取维度上的特征。从而构建行表示维度,列表示特征的关键字矩阵。并由此将同级的民航监察员构建三维关键字矩阵,检测不同维度对素质胜任力的影响。而根据不同级别的三维关键字矩阵,...
  • 本发明提供一种基于大模型的轻量化领域指令微调数据合成方法及装置,涉及面向问答的大语言模型数据合成技术领域。该方法包括:将构建的无标签数据集输入大语言模型中,获得合成数据集;采用合成数据集进行训练,获得训练好的数据合成模型;采用低秩分解适配器...
  • 本申请公开了一种文本情感预测处理方法、服务器、存储介质及程序产品,涉及计算机技术领域,包括解析文本序列句法结构,构建语法结构树并生成句法结构特征,基于属性词序列和句法结构特征,精准捕捉属性词间语义关联;借助预训练第一语言模型输出第一语义特征...
  • 本申请提供一种无监督文本编码方法、装置及电子设备,所述方法包括获取与优化目标相关的文本语料;将文本语料输入预训练的神经网络,随机屏蔽神经网络中预设概率的部分神经元的输出,确定第一文本编码和第二文本编码;将第一文本编码和第二文本编码进行傅里叶...
  • 本发明公开了一种基于UWB定位与多视角联动的物资检测监控方法及装置,方法包括:获取目标物资的样本编号,其中,目标物资配置有UWB标签,UWB标签和样本编号一一对应;根据UWB标签,采集目标物资进入各个检测区域的检测时间,构建时间位置关联矩阵...
  • 本发明公开了一种基于经验筛选与个体奖励生成的多智能体协同决策方法,步骤包括:S1:生成经验缓冲区;经验缓冲区包括多个回合下的经验块;每个回合的经验块中包括相应多个时间步的动作;S2:在经验缓冲区中进行回合采样,并根据个体Q值和总体Q值确认每...
  • 本发明公开了一种基于多层次深度学习的总初级生产力反演方法,包括获取遥感影像光谱信息、气象信息和通量信息;利用PROSAIL模型生成查找表,建立光谱信息和叶片结构信息、叶片生化信息、土壤信息的对应关系;构建多层次深度学习的总初级生产力反演模型...
  • 本发明适用于飞行高度预测技术领域,尤其涉及基于神经网络的飞行高度预测方法,所述方法包括:采集客机的传感器数据,通过基于分布分位数阈值的动态截断机制抑制离群数据点;采用时序切片划分策略对传感器数据进行划分,得到训练集和验证集,基于训练集和验证...
  • 本发明涉及一种神经网络模糊测试种子选择与抗扰动突变方法,包括不确定性评估、冗余消除、混合突变和动态排序四个阶段。本发明通过覆盖‑不确定性联合优化的种子选择模型与梯度‑对抗混合突变策略,显著提升了深度神经网络模糊测试的效率与缺陷发现能力;解决...
  • 本发明提供一种基于多步骤推理的大模型主动工具调用方法及系统,涉及人工智能技术领域,该方法包括通过收集工具信息,生成结构化工具描述集,基于工具描述集自动生成可执行代码样例及对应自然语言解释,构建反向训练数据集;通过标注现实问题中的工具使用必要...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,尤其涉及一种过程奖励模型训练方法及系统。本发明计算每个样本中问题文本的置信度分数;基于标注样本中问题文本的各个推理步骤的正确性分数、置信度分数、容忍距离超参数,获取标注样本中问题文本的各个推理步骤的目标正确性分数...
  • 本发明提供基于温、烟感火灾数据处理方法、系统及存储介质,涉及数据处理技术领域,包括采集各监测点的温度数据与烟雾浓度数据,构建对应的温度烟雾时序数据;将触发烟雾传感器的监测点标定为火灾疑似触发点,识别在设定时间窗口内出现快速上升的浓度片段,同...
  • 本发明提供一种沿江城市黑臭水体风险划分方法及系统,涉及黑臭水体监测技术领域,具体步骤包括:多源采集城市、水体和环境参数,并同步连续采集多个年度的城市和水体的环境参数、高空影像、可见光影像和多光谱图像,经处理构建时间序列数据,搭建黑臭水体规模...
  • 本发明公开了一种稻米砷累积风险的预测方法,先采集稻田耕层土壤,然后用采集的土壤进行盆栽实验,盆栽实验进入水稻成熟期后,采集盆栽内土壤和水稻籽粒,测定土壤中全砷含量、有效态砷含量、水稻籽粒中砷的含量,将土壤有效态砷含量与土壤全砷含量的比值和稻...
  • 本发明提供了一种多变量时间序列预测方法、装置、电子设备及存储介质,涉及计算机技术领域,包括:通过周期编码函数和季节性因子编码函数对时间序列数据进行处理得到预处理特征数据;通过快速傅里叶变换对所述预处理特征数据进行周期性分析得到二维时间序列数...
  • 本发明公开了一种基于物理诊断模型的大气能见度预测方法,本发明基于雾中物理诊断模型,进行能见度解析,能基于GFS、ECMWF等多种主流数值模式产品,可以得到能见度的预报结果。本发明方法具有计算速度快、存储占用小、无需大量样本、拓展性强的优势,...
  • 本发明公开了一种基于煤岩体裂隙演化过程的煤矿动力灾害预测方法和系统,涉及煤岩动力灾害监测技术领域,包括:获取待监测煤岩体上多个监测位置的微震数据并进行预处理,得到预处理之后的微震数据;基于预处理之后的微震数据,确定多个震源事件对应的震源位置...
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