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  • 本发明公开了一种跨模态学习的偏好优化增强三维面部生成方法和系统,属于三维说话人面部生成领域。获取包含情感标签的第一数据集和不包含情感标签的第二数据集;以课程学习方式训练一个引入时序感知混合专家机制和情感控制机制的面部生成扩散模型,先以第二数...
  • 本发明公开了基于生成式模型的心血管图谱计算和可视化系统,属于生物医学工程与计算机视觉技术交叉技术领域,包括数据采集模块、数据预处理模块、生成式模型训练模块、心血管图谱计算模块、可视化模块和系统控制模块。本发明采用上述的基于生成式模型的心血管...
  • 本申请涉及一种基于心率变异性的三维心电散点图分析方法、设备和介质,涉及生物医学信号处理技术领域。本申请能够通过将用户的心率数据在预处理后映射为三维坐标系中的三维点,三维坐标系的坐标轴分别为时域指标、频域指标及非线性指标,从三个维度展示心率变...
  • 本发明属于页岩油气勘探开发技术领域,公开了一种基于CT扫描结构图像的碎屑岩碎屑颗粒粒径定量表征方法。该方法先获取目的层岩石沉积成岩的地质环境,确定图像采集参数并进行多尺度图像采集,得到灰度图像;接着利用等效球算法获取表征参数,依据筛选标准构...
  • 本发明涉及一种低成本的具身可移动陪伴机器人,属于视频测量学技术领域,包括:视觉检测模块、互动单元和模型构建模块,视觉检测模块用于在检测范围内检测物理实体,并生成物理实体的视觉图像;互动单元与视觉检测模块相连接,互动单元用于处理视觉检测模块中...
  • 本发明属于医学影像技术领域,具体涉及一种基于大数据的前纵隔手术立体成像方法及系统。该发明通过分布式计算框架对多模态医学影像数据进行并行预处理,有效提高了数据处理的速度和效率,通过对不同基准影像数据的比对分析,能够确定重叠区域和独立区域,并对...
  • 本发明公开了基于多传感器数据融合的动态时空同步建图方法和系统,属于环境感知技术领域。现有基于多传感器数据的建图方案,没有考虑传感器数据之间存在时空偏差,导致传感器数据在进行融合时,会存在时空同步性不足的问题,影响了地图构建的精度。本发明的基...
  • 本发明涉及几何体倒角技术领域,公开了一种三维几何体自适应拓扑轮廓渐变结构生成方法,包括以下步骤:S1:输入解析与轮廓提取;S2:计算最大安全倒角半径;S3:三角剖分处理轮廓;S4:构建倒角路径;S5:倒角表面连接;S6:底面/顶面生成;S7...
  • 本发明提供一种虚拟服装的物理建模方法、系统、存储介质及计算机,该方法包括:对若干不同类型服装的各图像信息进行点云转换得到点云图像;对各点云图像进行点云投影和点云边界优化得到点云边界优化信息;基于各点云边界优化信息的对称轴对点云边界优化信息进...
  • 本发明涉及一种基于时空梯度传播的事件帧图像对齐方法,属于图像处理和计算机视觉技术领域,解决了现有技术中的依赖相机姿态估计、只能在少数特定拍摄场景中应用的问题。本发明的对齐方法没有拍摄场景限制,通过对事件进行顺序处理、建立历史矩阵及累积处理,...
  • 本发明涉及一种基于传统相机和事件相机组合摄像装置的空间对齐方法,属于摄像装置技术领域,本发明的空间对齐方法在对事件相机产生的事件流数据进行处理时,通过对事件进行投射与补偿生成去模糊的事件帧,提高了事件帧图像的清晰度和场景细节表征能力。并对传...
  • 本发明提供一种光学遥感图像边缘端目标检测轻量化模型构建方法及装置,涉及光学遥感图像目标检测模型轻量化领域,包括:进行数据准备与预处理;建立DepGraph全局依赖分析、Huber‑loss鲁棒稀疏化和BN层动态剪枝之间的协同机制;BN表示批...
  • 本发明提供一种SAR图像分割模型训练方法、图像分割方法、装置及设备,该方法包括:获取样本雷达图像和样本雷达图像的分割标签图;对样本雷达图像进行边缘增强处理,确定样本边缘强度图;根据样本边缘强度图进行超像素分割,得到样本超像素区域图像;采用初...
  • 本申请涉及一种基于人脸检测框的人像实例分割方法和系统,分别获取图像特征和人脸检测框特征,并将两者融合用于模型分割,在特征融合过程中,采用双向交互融合更新的方式,充分利用了图像信息和人脸检测框信息之间的相互关系,相比于传统的仅基于单一注意力机...
  • 本发明公开了基于深度学习的图像语义分割优化方法及系统,属于图像处理技术领域;用于解决现有方案中边界感知能力不佳的技术问题;通过构建双路径网络架构,实现了语义特征与边界特征的协同学习,从输入预处理到特征融合形成闭环优化,直接针对边界感知能力不...
  • 本发明公开了一种基于视觉检测的支气管荧光图像的边界识别方法及系统,本发明涉及视觉检测的技术领域,根据支气管区域的边缘检测而确定支气管的多个边缘部分;根据支气管的多个边缘部分的识别而确定支气管的边界,基于支气管的边界和支气管荧光图像确定支气管...
  • 本发明属于计算器视觉与深度学习领域,公开了一种基于李群参数化的动态卷积方法、装置及电子设备,该方法包括:获取待处理的图像特征图;基于图像特征图预测得到形变参数张量,将形变参数张量重塑为多组旋转参数和平移参数;构建每组旋转参数和平移参数对应的...
  • 本申请涉及图像点云匹配技术领域,具体涉及融合激光雷达与视觉技术的车辆高精准测速方法,该方法包括:确定虚假特征值,以将聚类簇划分为虚假簇和真实簇;基于所有真实簇的第一特征值,从所有真实簇中筛选出点云失真簇;将每个点云失真簇对应的疑似车辆区域与...
  • 葫芦科植物叶片病害分类方法及其系统,涉及农业智能化技术领域,解决了现有的深度学习模型难以适应植物病害图像中病斑区域与背景特征在形态、尺度和分布上的显著差异的问题。包括以下步骤:步骤S1,获取葫芦科植物叶片病害图像的数据集,对其进行预处理;步...
  • 本发明公开了小样本图像分类方法、设备及介质,属于图像分类技术领域,本发明要解决的技术问题为如何提高小样本图像分类的准确性和效率,技术方案为:图像采集与预处理;构建并更新基于宽度学习和注意力机制的元学习模型;其中,基于宽度学习和注意力机制的元...
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