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  • 本发明公开了一种基于知识引导的大语言模型因果推理方法及系统, 包括:构建目标领域的标准知识库, 获取目标领域的原始观测语料, 基于目标领域的标准知识库, 在原始观测语料中匹配J个相似变量及其变量类型, 根据J个相似变量及其变量类型, 构建目...
  • 本申请实施例提供一种图文问答处理方法、电子设备及计算机可读存储介质。涉及人工智能领域, 该方法包括:获取问题信息;基于多个目标图像分别进行语义提取, 生成多个目标图像分别对应的图像描述信息;分别在各图像描述信息包括的多个候选描述元素中, 确...
  • 本申请提出了一种基于RWKV架构的端侧模型推理方法、装置、电子设备及存储介质, 包括:获取目标对象的目标输入请求, 将目标输入请求转换为目标模型输入数据;在预设的状态存储空间中加载目标输入请求对应的历史推理状态;根据终端设备的硬件平台类型确...
  • 本申请公开了基于安全多方计算的非完全信息博弈智能处理方法、系统、终端及存储介质, 涉及数据处理技术领域, 方法包括:获取博弈的参与方集合, 初始博弈状态, 历史动作集合, 终端历史集合, 预设的基于安全近端策略优化算法的博弈策略, 以及各参...
  • 本发明公开了一种基于模型合并和参数高效微调的大语言模型遗忘方法, 大语言模型为经包含医疗数据的训练数据集训练的医疗大模型, 其训练数据集划分为包含互补的目标遗忘集及保留集, 该方法包括:关闭医疗大模型中包含目标遗忘患者个人身份信息的原始适配...
  • 本申请涉及人工智能技术领域, 提出一种多智能体协同的多模态推理方法、装置、电子设备和计算机程序产品。该方法设置了文本推理智能体、视觉理解智能体和判断型智能体共三个智能体, 其中, 文本推理智能体主导整体的文本逻辑推理, 视觉理解智能体负责提...
  • 本发明属于情感生成模拟领域, 提供了一种神经解剖对齐的视听情感生成方法, 包括以下步骤:步骤1, 视觉模块模拟大脑视觉皮层功能, 对视觉情感数据进行处理;步骤2, 听觉模块模拟大脑听觉皮层功能, 对音频情感数据进行处理;步骤3, 融合模块模...
  • 本发明提出一种用于结构动响应预测的可解释神经网络模型及预测方法, 在结构模态理论基础上, 构建了具有明确物理意义的神经网络模型, 包括输入层、隐含层与输出层;输入层和输出层的每个神经元内部的权值参数为与模态振型相关的物理语义参数, 隐含层分...
  • 本申请公开了一种触发方法、装置、量子计算测控系统及量子计算机, 应用于量子计算测控系统的路由装置, 路由装置包括若干个线程模块和执行模块;方法包括:执行模块获取所有线程模块的触发状态并发送至各线程模块;目标线程模块在其他线程模块的触发状态均...
  • 本发明公开了一种量子芯片中频率控制信号的延时获取方法及装置, 根据第一量子比特以及第二量子比特的调制谱获取第一共振频率以及第二共振频率, 并将所述第一量子比特的工作频率设置为第一共振频率以及所述第二量子比特的工作频率设置为所述第二共振频率。...
  • 提供了一种量子器件, 包括 : 半导体衬底, 用于限定第一行静电约束量子点的第一组控制栅极和用于限定第二行静电约束量子点的第二组控制栅极, 其中每个量子点适用于保持自旋量子位, 并且其中第一行和第二行沿着半导体衬底在纵向方向上平行延伸;以及...
  • 本申请公开了一种量子电路初始化方法、装置、设备、存储介质及程序产品。其中, 方法包括:确定第一信息和第二信息, 第一信息表征第一量子电路中的每个量子比特的移动操作频率, 第二信息表征第一处理器的第一区域包含的每个坐标的移动操作路径长度, 坐...
  • 本发明公开了一种测控实验的执行方法、量子计算测控系统和量子计算机, 利用本申请的方案, 通过预先配置好想要遍历的工作点范围, 量子计算测控系统会在执行完一次测控实验流后自动调整工作点并执行下一次测控实验流, 减少了人工参与的时间, 提高了量...
  • 本发明公开了一种应用于低温超导量子计算机的超低温量子控制器, 包括模拟电路部分和数字电路部分, 模拟电路部分包括两条XY通道和三条Z通道, 每一条XY通道均包括两条信号通路和片上巴伦, 信号通路包括非线性数模转换器NLDAC、中频滤波器、可...
  • 本发明公开了一种硬件自适应的量子电路编译方法、装置、设备、介质及产品, 该方法包括:对原始编译的量子电路以量子比特映射为目标进行电路拆分, 得到第一量子电路;对所述第一量子电路进行电路深度压缩, 得到最终编译的量子电路;本发明通过在编译过程...
  • 本申请基于人工智能技术公开一种模型处理方法、装置、设备、存储介质及程序产品, 方法包括:通过机器学习平台获取模型训练数据, 以及获取框架指示信息;机器学习平台部署有第一框架, 第一框架内置有特征工程算子、第二框架以及第二框架的训练算子;控制...
  • 本发明提供一种用于机器学习的数据调整方法、运算装置及电脑可读取媒体。在方法中, 关系化多个感测数据, 并产生因果关系。比较因果关系, 并产生比较结果。比较结果用于调整感测数据。通过输入多个调整的感测数据, 训练机器学习模型。借此, 可确保数...
  • 本发明提供了一种学习装置、推定装置、学习方法、推定方法、存储介质及程序产品。进行机器学习的学习装置具备:获取部, 获取包含输入数据和正解数据的训练数据, 输入数据包含第一及第二图像;生成部, 通过将输入数据输入至模型, 生成表示第一和第二图...
  • 本申请提出了专家模型的决策方法、存储卡及决策设备, 涉及人工智能技术领域, 该专家模型的决策方法包括:响应于终端输入的待处理信息, 识别待处理信息中的关键场景信息;根据关键场景信息, 适配与待处理信息场景所对应的目标专家模型;基于目标专家模...
  • 本申请公开了一种面向动态社区中联邦学习的动态激励方法, 包括:S1、将包含拍卖系统和训练系统的联邦学习系统初始化;S2、进行一轮拍卖, 将参与联邦学习的设备加入拍卖系统并提交自身的计算资源报价;S3、根据S2中的报价决定中标设备, 将中标设...
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