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最新专利技术
  • 一种用于无透镜显微成像的深度物理参数一体化网络的相位恢复方法
    一种用于无透镜显微成像的深度物理参数一体化网络的相位恢复方法_北京理工大学_202510965354.8
    本发明公开了一种用于无透镜显微成像的深度物理参数一体化网络及方法， 包括：首先建立基于分数傅里叶变换的物理前向模型， 将传播距离量化为可调控的分数阶次参数；其次构建多阶段渐进式网络框架， 每阶段包含物理模型保真模块和图像正则化更新模块；创新...
    2026-03-07
  • 一种背光融合卷积神经网络画质增强方法、系统、终端及介质
    一种背光融合卷积神经网络画质增强方法、系统、终端及介质_深圳康佳电子科技有限公司_202511152975.0
    本发明所提供的一种背光融合卷积神经网络画质增强方法、系统、终端及介质， 涉及显示技术领域， 该方法包括：提取与待显示图像对应的逻辑分区数的背光数据；将其输入至预先训练好的目标背光融合模型中， 得到模型融合逻辑分区数的背光数据后输出的背光分区...
    2026-03-07
  • 基于频率信息差异化融合的去雾方法
    基于频率信息差异化融合的去雾方法_湖南科技大学_202511163952.X
    本发明公开了一种基于频率信息差异化融合的去雾方法， 包括以下步骤：建立包含原始无雾图像和对应的有雾图像的训练数据集；对训练数据集进行数据增强处理；构建基于频率信息差异化融合的去雾网络；采用训练数据集对去雾网络进行训练， 直至预先设置的损失函...
    2026-03-07
  • 一种甲乳外科CT图像的特征增强系统及方法
    一种甲乳外科CT图像的特征增强系统及方法_南京市第一医院_202511232642.9
    本申请提供了一种甲乳外科CT图像的特征增强系统及方法， 本申请首先采用组织识别模型对目标甲乳外科患者的目标增强区域进行分割， 提取目标区域CT图像；采集目标甲乳外科患者的热成像图像， 基于热成像图像提取目标甲乳外科患者的目标增强区域的软组织...
    2026-03-07
  • 一种扫描文档图像噪点去除方法、装置、计算设备及存储介质
    一种扫描文档图像噪点去除方法、装置、计算设备及存储介质_华云(河北雄安)大数据科技有限公司_202410318268.3
    本发明实施例涉及机器学习技术领域， 特别涉及一种扫描文档图像噪点去除方法、装置、计算设备及存储介质。其中， 方法包括：获取扫描文档图像；对文档图像进行预处理操作， 得到预处理图像；对预处理图像进行连通区域分析， 对于面积小于阈值T的连通区域...
    2026-03-07
  • 图片去噪方法和装置
    图片去噪方法和装置_珠海金山办公软件有限公司_202410366657.3
    本申请涉及一种图片去噪方法和装置， 所述方法包括：获取待去噪图片；对所述待去噪图片进行下采样处理， 得到所述待去噪图片的特征图；对所述特征图中不同的特征采用不同的特征重建方式进行特征重建， 得到特征重建结果；对所述特征重建结果进行上采样处理...
    2026-03-07
  • 二值化图像生成方法、缺陷检查方法和程序
    二值化图像生成方法、缺陷检查方法和程序_株式会社三丰_202510362740.8
    提供了一种能够在提取候选缺陷区时抑制噪声的过检测的二值化图像生成方法。一种生成对象物的二值化图像的二值化图像生成方法， 其中， 该二值化图像生成方法针对对象物的图像中的每个像素执行：基于目标像素周围的像素的亮度值来计算基准值的基准值计算步骤...
    2026-03-07
  • 基于微分方程及深度学习网络的图像去噪方法和系统
    基于微分方程及深度学习网络的图像去噪方法和系统_武汉轻工大学_202510801097.4
    本发明公开了基于微分方程及深度学习网络的图像去噪方法和系统， 包括：将经过图像预处理的噪声图像输入至微分方程NODE模型及改进的深度学习网络UNet；通过改进UNet网络的多尺度通道特征融合模块逐层提取噪声图像的多级特征；通过注意力机制模块...
    2026-03-07
  • 基于强度复数域转换网络的强度格式SAR图像相干斑噪声抑制方法
    基于强度复数域转换网络的强度格式SAR图像相干斑噪声抑制方法_武汉软件工程职业学院(武汉开放大学)_202510825461.0
    本发明涉及图像噪声抑制领域， 公开了一种基于强度复数域转换网络的强度格式SAR图像相干斑噪声抑制方法， 方法包括：构建强度复数域转换网络；采用自建督学习的方式对强度复数域转换网络进行训练；输入受到相干斑噪声破坏的强度格式SAR图像至训练好的...
    2026-03-07
  • 基于虚实相互指导网络的复数格式SAR图像相干斑噪声抑制方法
    基于虚实相互指导网络的复数格式SAR图像相干斑噪声抑制方法_武汉软件工程职业学院(武汉开放大学)_202510825658.4
    本发明涉及图像噪声抑制领域， 公开了一种基于虚实相互指导网络的复数格式SAR图像相干斑噪声抑制方法， 方法包括：获取原始复数格式SAR图像， 并对其进行实部和虚部分离， 得到实部二维矩阵和虚部二维矩阵；构建虚实相互指导相干斑噪声抑制网络；所...
    2026-03-07
  • 基于多尺度强复域交替复原网络的SAR图像相干斑噪声抑制方法
    基于多尺度强复域交替复原网络的SAR图像相干斑噪声抑制方法_武汉软件工程职业学院(武汉开放大学)_202510825663.5
    本发明涉及图像噪声抑制领域， 公开了一种基于多尺度强复域交替复原网络的SAR图像相干斑噪声抑制方法， 方法包括：获取输入的具有相干斑噪声的SAR图像， 并提取其浅层高维特征向量；构建并预训练多尺度强复域交替复原网络；所述多尺度强复域交替复原...
    2026-03-07
  • 一种基于动态哈里斯鹰优化的医疗图像去噪系统
    一种基于动态哈里斯鹰优化的医疗图像去噪系统_哈尔滨工程大学_202510848127.7
    一种基于动态哈里斯鹰优化的医疗图像去噪系统， 涉及图像去噪技术领域， 针对现有医疗图像中存在大量无关特征， 进而导致医疗诊断准确性低的问题， 本申请通过将包含标签的医疗图像编码为特征向量， 并通过计算对称不确定性生成种群， 进而利用哈里斯鹰...
    2026-03-07
  • 基于空间自适应饱和度明度全变差泊松噪声图像复原模型
    基于空间自适应饱和度明度全变差泊松噪声图像复原模型_南京邮电大学_202510887073.5
    本发明提供了基于空间自适应饱和度明度全变差泊松噪声图像复原模型， 该模型在HSV颜色空间中引入局部梯度信息驱动的空间自适应权重机制， 分别对S通道和V通道进行动态正则化参数调整， 增强边缘保持能力与多尺度去噪效果。同时， 结合泊松噪声统计特...
    2026-03-07
  • 一种基于频带分解的声呐图像去噪及桥梁基础冲刷坑特征重建方法
    一种基于频带分解的声呐图像去噪及桥梁基础冲刷坑特征重建方法_中国铁道科学研究院集团有限公司铁道建筑研究所_202510888041.7
    本发明公开了一种基于频带分解的声呐图像去噪方法， 包括以下步骤：S1：获取声呐图像；S2：通过NSCT域分解将声呐图像分解为低频图像和高频子带图像；S3 : 对低频图像进行去噪， 得到低频滤波结果；S4 : 对每个高频子带图像进行基于边缘检...
    2026-03-07
  • 一种海底地貌图像处理方法
    一种海底地貌图像处理方法_浙江省国土勘测规划有限公司_202511141915.9
    本发明为一种海底地貌图像处理方法， 涉及计算机处理技术领域， 所述方法包括如下步骤：S01、在多波束声呐与光学设备协同探测时， 获取声呐点云数据与光学原始图像；其中， 所述声呐点云数据由空间坐标分量、反射强度分量及波束入射角分量构成；S02...
    2026-03-07
  • 基于图像增强处理的自动化除雪作业方法及系统
    基于图像增强处理的自动化除雪作业方法及系统_济南城建集团有限公司_202511194749.9
    本发明涉及图像处理技术领域， 具体涉及基于图像增强处理的自动化除雪作业方法及系统， 包括以下步骤：采集路面的原始积雪图像， 采用多尺度Retinex算法分解图像亮度分量， 分解为低频分量与高频分量， 生成增强图像；基于所述增强图像， 计算像...
    2026-03-07
  • 一种用于施工粉尘致图像模糊的图像质量增强方法及装置
    一种用于施工粉尘致图像模糊的图像质量增强方法及装置_江汉大学_202510833616.5
    本发明公开了一种用于施工粉尘致图像模糊的图像质量增强方法及装置， 属于工业图像处理技术领域。方法包括：获取粉尘颗粒的形状点云数据的球形坐标；基于展开系数的估计值对球形坐标形式的点云数据进行球谐变换， 重构获取粉尘颗粒模型；建立粉尘颗粒光学散...
    2026-03-07
  • 基于动态负相关耦合与双向退化建模的航空图像实时去雾方法及系统
    基于动态负相关耦合与双向退化建模的航空图像实时去雾方法及系统_三峡大学_202510870850.5
    本发明提出了一种基于动态负相关耦合与双向退化建模的航空图像实时去雾方法及系统， 属于航空图像处理技术领域。针对现有技术中物理模型失配、实时性差及泛化能力不足的核心问题， 本发明构建了双向退化建模网络框架， 通过动态负相关耦合机制， 对大气光...
    2026-03-07
  • 一种具有特征和像素对比表示的双向解耦翻译无监督去雾网络
    一种具有特征和像素对比表示的双向解耦翻译无监督去雾网络_温州大学元宇宙与人工智能研究院_202511213127.6
    本发明提出了一种具有特征和像素对比表示的双向解耦翻译无监督去雾网络， 通过特征和像素对比机制实现对图像中雾霾和清晰内容的解耦建模， 无需成对的清晰图像进行监督训练。网络整体由五个关键模块组成：1)内容恢复分支采用多尺度残差结构恢复图像细节与...
    2026-03-07
  • 一种基于图像对齐驱动的深度学习图像去雾方法
    一种基于图像对齐驱动的深度学习图像去雾方法_深圳深知未来智能有限公司_202511220083.X
    本发明公开了一种基于图像对齐驱动的深度学习图像去雾方法， 应用于图像处理技术领域， 包括：获取连续帧的有雾图像， 将对齐的目标帧记为target帧， 会被对齐到所述目标帧的帧记为source帧；将target帧和source帧共同输入至基于...
    2026-03-07
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