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  • 本发明公开了一种融合边缘语义知识的遥感大模型构建方法, 包括以下步骤:S1、数据预处理与增强策略, 以备用;S2、基于边界增强的特征提取与融合网络设计;S3、将步骤S1处理的数据集通过步骤S2构建的模型进行训练与评估;本发明采用语义分支与边...
  • 本发明公开了一种基于混合特征感知网络的皮肤病变图像分割方法, 主要解决现有技术无法有效利用局部特征与全局特征分割皮肤病变区域, 导致分割效果不佳的问题。方案包括:1)从网络开源数据集中获取皮肤病变图像, 并对其进行预处理;2)构建包含混合特...
  • 本发明公开了一种基于高效视觉状态空间解码的医学图像分割方法, 主要解决现有技术难以捕捉医学图像全局特征以及模型计算复杂度高的问题。方案包括:1)对输入的医学图像进行预处理;2)利用预训练的VMamba编码器和高效视觉状态空间解码器构建基于高...
  • 本发明公开了一种基于子域自适应的动态视觉分割方法, 属于机器视觉领域。该方法先获取源域数据集图像样本及标注、目标域图像样本, 并构建验证集;用源域数据结合交叉熵损失训练模型, 以平均像素准确率验证。接着将源域分类器重构为域判别器, 设定迭代...
  • 本发明公开了一种基于算法计算机的交互式图像分割算法, 计算机图像分割技术领域, 包括以下步骤:S1、图像上传与预处理, S2、构建双向交互传播机制, S3、自适应图像分割, S4、分割后图像检测;交互式图像分割算法结合轻量级语义传播、自适应...
  • 本发明涉及自动布线领域, 特别涉及一种针对线缆抓取的线缆分割识别手段, 包括如下部分:(1) 基于线缆检测数据集, 构建训练集、验证集与测试集;(2) 在YOLO11n‑seg模型基础上, 结合GHGNet主干网络、Slim‑WFUNeck...
  • 本发明公开了一种增强物体几何结构特征的室内点云语义分割方法, 属于计算机视觉技术领域。针对点云语义分割方法存在未充分考虑点云局部的几何结构特征, 对局部特征敏感度不足的问题, 通过提出一个基于点向量特征分解点向量卷积模块PVConv, 并结...
  • 本申请提供一种基于神经网络的隧道渗漏水检测方法, 涉及隧道渗漏水检测技术领域, 包括以下步骤:将Unet网络中的标准卷积层替换为深度可分离卷积层、采用填充卷积操作、并删除Unet网络中冗余的跨层连接结构, 得到改进Unet神经网络模型;采集...
  • 本申请公开了一种电线杆区域分割定位方法和相关设备, 先获取待分割的电线杆图像, 再将其输入训练完成的电线杆图像分割网络。该网络包含下采样、上采样模块, 以及核心的连续边界提取模块CBEM和全局电线杆定位模块GUPLM。CBEM通过串联多个B...
  • 本发明提供了一种基于DBSCAN聚类算法的点云数据分割方法与系统, 属于数据处理技术领域, 该方法包括:获取非地面点云数据, 得到最终高密度数据与最终低密度数据;获取多个参数组合下的DBSCAN聚类算法, 根据每一参数组合下的聚类簇、核心点...
  • 本发明涉及点云数据处理技术领域, 具体提供一种基于多视图文本监督指导的小样本点云语义分割方法及系统。该方法包括:获取并预处理点云语义分割数据集, 划分不相交的训练与测试类别子集, 并构建相应的支持集与查询集;构建基于深度学习的点云语义分割模...
  • 本公开提供一种3D点云分割方法、装置、电子设备及存储介质, 方法包括:获取对应同一采样时刻且同一场景下的3D点云数据和图像数据;将图像数据转换为一组2D掩码, 每个2D掩码标识了图像数据中包含的一个对象的轮廓区域;将每个2D掩码的像素坐标转...
  • 本发明公开了一种基于航拍数据智能分割识别的地理信息模型构建方法及计算机程序产品。包括:首先, 采用SAM模型对航拍图像进行分割, 得到标注关键要素的分割图像。然后, 对分割图像中的关键要素进行人工分类, 根据人工分类结果构建起数据集。之后,...
  • 本申请提出一种基于并行编码特征融合的点云语义分割方法及系统, 属于计算机视觉技术领域, 预构建的特征编码器中第二模块、第三模块、第四模块以及第五模块均包括SA单元以及改进的PEFA单元, 其中, 改进的PEFA单元用于将特征聚合后的点云数据...
  • 本发明提供一种基于非线性形状先验的CT图像分割方法及系统, 该方法的步骤包括模型预训练和模型推理;所述模型预训练的步骤包括:将训练数据中心脏的CT图像输入到分割模型, 所述分割模型输出似然图;基于所述似然图和标签图集合中标签图采用核主成分分...
  • 本发明公开了基于原型生成器的有监督原型对比学习方法, 解决了现有技术在处理复杂医学图像时, 难以有效整合全局上下文的技术问题。它包括采用骨干网络从输入图像中提取特征;在特征提取后, 网络生成两个计算分支, 分别用于计算逐像素交叉熵损失和计算...
  • 本发明涉及一种基于同级加权的单图输入自监督遥感图像去噪方法。这种方法首先在网络中通过盲点网络和部分卷积, 有效捕捉图像上的细节, 并且能够消除存在的噪点。同时, 在网络中通过动态自适应注意力模块计算每个神经元的激活强度并结合从遥感图像中提取...
  • 本发明提出一种基于图傅里叶变换和时空同步图卷积网络的骨架数据处理方法, 通过图傅里叶变换将骨架数据转换到频域, 然后利用时空同步图卷积网络提取时空特征, 最后通过记忆回放和卡尔曼滤波进行数据平滑处理, 从而提高了骨架数据的泛化能力和识别精度...
  • 本申请公开了一种基于深度学习的森林资源的估算方法和装置。涉及人工智能技术领域, 该方法包括:获取目标森林区域的初始点云数据, 并对所述初始点云数据进行预处理, 得到目标点云数据;通过目标深度学习模型的目标主干网络对所述目标点云数据进行特征提...
  • 本发明公开了一种卷积神经网络中的混合通道空间注意力机制实现方法, 属于计算机视觉技术领域。所述方法包括将输入特征图通过通道注意力模块处理, 生成通道特征信息, 将输入特征图与通道特征信息按通道维度逐像素相乘, 得到通道加权特征图;所述通道注...
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