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  • 本发明涉及一种不确定性感知无源多目标领域自适应图像分类方法, 用于自闭症谱系障碍患者的影像识别。该方法首先获取源域模型参数并用于初始化目标模型, 随后对多个成像中心的静息态功能磁共振图像进行预处理, 并构建多个目标域。在此基础上, 通过最小...
  • 本发明公开了一种乳腺癌组织病理图像分类方法、系统及终端, 所述方法包括:构建分类模型网络, 获取目标组织的全视野数字病理切片, 将全视野数字病理切片进行裁剪拼接后, 输入到分类模型网络的特征提取模块进行高维表征特征提取, 得到表征特征;根据...
  • 本发明公开了基于多模视觉大模型的异常检测方法、系统、设备及介质, 方法包括:巡检设备在指定点位拍摄获取图像, 正常状态下的模板图像和实时采集的检测图像进行对比, 通过以下步骤判断是否有异常以及异常在图像中的位置:S1.图像进行配准;S2.利...
  • 本发明公开了一种用于识别叶片病害的诊断模型构建方法, 包括:构建叶片病害原始图像集;对叶片病害原始图像集进行预处理, 生成叶片病害图像样本集;叶片病害图像样本集的内容包括:叶片病害分类、叶片病害阶段及对应图像集;定义基础结构为ResNet5...
  • 本发明公开了一种基于跨模态提示学习的工业零样本异常检测方法及系统, 涉及计算机视觉和深度学习技术领域。该方法包括:获取工业场景中包含产品缺陷与正常状态的RGB图像与点云数据, 并对点云数据进行预处理;构建异常检测模型, 利用异常检测模型初步...
  • 本发明涉及智能感知系统技术领域, 特别是涉及一种场景差异信息的存储方法及系统, 所述方法包括:根据空间智能机采集的场景图像集和获取的空间结构动态信息, 从场景图像集内识别出若干目标对象, 针对任一目标对象, 基于所述空间结构动态信息对目标对...
  • 一种基于巡检机器人的苹果炭疽叶枯病识别五维数据融合方法, 涉及炭疽叶枯病识别技术领域, 解决现有技术感知维度有限、光照干扰大、空间定位不精确的问题。包括以下步骤:S1、获取苹果叶片表面曲率特征, 采集叶片的RGB‑D图像, 构建叶片三维拓扑...
  • 本发明公开了一种用于电力二次回路隐患预警的波形分类优化方法及系统, 方法包括:获取三相电流录波文件窗口数据;基于预设的数值判定原理对三相电流录波文件窗口数据进行分类标注, 得到标注后的目标三相电流录波文件窗口数据;将目标三相电流录波文件窗口...
  • 本发明属于基于深度学习的医学图像分析技术领域, 提供一种基于深度学习的鼓膜穿孔识别方法, 其包括:获取鼓膜图像并构建鼓膜训练用数据集;构建基于深度学习的鼓膜穿孔识别模型, 基于深度学习的鼓膜穿孔识别模型包括轻量化骨干网络、多尺度通道与空间注...
  • 本发明实施例涉及触摸屏图像识别技术领域, 具体涉及应用于触摸屏缺陷检测的图像识别方法及系统, 本发明实施例首先对采集的触摸屏表面图像执行自适应光照均衡处理, 得到具有目标亮度分布特性的光照补偿后图像;接着通过多分支特征提取网络对光照补偿后图...
  • 本发明提供了一种基于智能算法的市政管道缺陷分类方法、装置及电子设备, 包括:获取水管图像;捕获水管图像的多模态图像特征, 得到待监测图像特征;将待监测图像特征输入训练好的随机森林模型中, 输出待监测图像特征的缺陷监测结果;随机森林模型通过下...
  • 本申请提供了一种基于多模态大模型分析拧紧曲线异常类别的方法, 所述方法包括:采集生产线上各工位的拧紧数据, 边缘处理器将拧紧过程中的扭矩序列和角度序列存入对象存储并生成任务队列;将所述扭矩序列和角度序列数据进行图像标准化预处理;将标准化处理...
  • 本发明涉及隧道缺陷识别技术领域, 尤指一种基于电介质分布图的隧道缺陷识别方法。本方法基于AI岩土透视雷达实地监测、gprMax仿真及实验室电磁数据, 利用变分贝叶斯反演融合生成二维电介质分布图。通过多尺度谱聚类和专家知识, 自动识别潜在异常...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的糖尿病视网膜图像分类方法及系统, 涉及图像分类技术领域, 具体步骤为:采集视网膜图像数据集并进行预处理, 构建训练数据集;基于深度神经网络构建初始图像分类模型, 并利用所述训练数据集对所述初始图像分类模型进行迭...
  • 本发明公开了一种基于多模态融合的时间序列数据新类别发现方法, 包括:S1:获取初始时序数据, 进行增强处理, 得到增强时序数据;S2:对初始时序数据和增强时序数据分别进行转换处理, 得到折线图;S3:建立时序数据新类发现网络模型, 对时序数...
  • 本发明公开了基于时空边缘特征提取的无参考视频质量评估方法及设备, 具体包括以下步骤:步骤一、分别为传统特征提取支路与深度特征提取支路提取视频的关键帧;对于深度特征提取支路, 需要从关键帧中裁取特定大小的区域作为下层网络的输入;步骤二、分别将...
  • 本申请关于一种图文预训练模型的鲁棒微调方法、装置以及电子设备。该方法包括:获取包括样本图像以及样本图像对应的提示文本的样本数据对;基于图文多模态模型对样本图像进行文本描述生成处理, 得到图像描述文本;将样本图像、提示文本以及图像描述文本输入...
  • 本申请实施例提供一种自动驾驶训练样本生成方法、设备、计算机程序产品及存储介质。提出了用于描述驾驶环境的描述维度, 可通过在描述维度下构建描述数据来描述所需的目标驾驶环境;之后, 可将所构建出的描述数据输入至预设的生成模型中, 以利用生成模型...
  • 本发明提供一种基于深度学习的滑坡遥感快速识别方法、系统、设备及介质, 所述方法包括如下步骤:S1、获取滑坡遥感影像, 并制作滑坡遥感影像数据集;S2、以目标检测算法YOLOX为基础, 使用BiFPN替换原有的PAN模型模块, 建立深度学习快...
  • 本申请公开了一种图像分类模型的训练方法、装置、设备及介质, 属于人工智能领域。方法包括:获取第一特征表示和第二特征表示, 第一特征表示用于表征单域图像, 第二特征表示用于表征单域图像执行风格幻化操作后的图像;提取第一特征表示和第二特征表示中...
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