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  • 本发明涉及基于Swin‑Transformer和YOLOv8融合检测算法的高空抛物检测方法, 首先将视频流并解码为RGB图像序列并预处理, 将预处理后的图像分割为图像块, 通过线性嵌入转化为初始特征序列;再利用Swin‑Transforme...
  • 本发明公开一种利用生成对抗网络的矿物光谱特征解混装置, 包括多模态数据预处理模块用于负责对原始矿物光谱数据进行校正与增强, 解决小样本训练问题, 为后续解混提供高质量输入, 生成网络模块用于融合噪声与地质文本描述, 动态对抗训练模块用于基于...
  • 本发明公开一种基于机器视觉的项目评测方法, 包括:终端界面输出第一评测模块/第二评测模块的第一界面/第二界面;当识别出实时采集的图像中具有第二触发特征/第一触发特征时;将实时采集的图像用于第二评测模块/第一评测模块对第二类型项目/第一类型项...
  • 本发明涉及计算机图形学技术领域, 特别涉及一种低带宽环境下材质反射数据的采集方法, 其中, 方法包括:获取目标物体图像, 并调用预存储的目标终端采样网络将目标物体图像映射为对应的目标隐变量;将目标隐变量传输至云服务器, 以重构出目标物体材质...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的图像篡改检测方法及装置, 涉及图像处理技术领域, 可以应用于金融领域, 主要目的在于解决现有图像篡改检测的效率较低的问题。主要包括获取待检测图像, 并对所述待检测图像的元数据进行先验检测, 得到先验结果;在所述...
  • 本发明公开一种深度伪造图像检测方法、系统、设备及介质, 涉及图像分类技术领域, 该方法包括:采集待检测的输入图像, 对输入图像进行增强;将原始图像和增强后图像输入深度伪造图像检测模型中分别提取原始输入图像和增强后输入图像的图像特征, 将图像...
  • 本发明属于图像识别技术领域, 提供一种朱墨时序智能图像识别方法及系统, 其中, 一种朱墨时序智能图像识别方法包括:获取朱墨时序样本数据, 基于所述朱墨时序样本数据进行划分, 得到训练数据集、验证数据集和测试数据集, 基于所述训练数据集对所述...
  • 本发明涉及图像检测技术领域, 具体涉及一种基于放大宏观和微观不一致学习的图像篡改检测方法, 具体如下:构建输入图像, 将待定位图像输入到骨干网络中提取特征;对特征进行迭代聚类处理, 提取最具语义差异的两个特征簇中心, 并基于该中心对特征进行...
  • 本发明涉及水下输油管线状态检测技术领域, 提供一种基于双注意力和图卷积融合的海底管道状态识别方法;包括如下步骤:步骤一, 获取海底管道的多波束点云数据和浅剖数据, 构建数据集;步骤二, 提取管道局部邻域特征, 将管道局部邻域特征和全局特征结...
  • 本发明公开了一种基于融合特征的海底底质图像智能分类方法, 首先, 利用维度不变残差网络和双路径网络逐级地挖掘不同类型海底底质图像之间的关系, 提取到能够有效表征不同类型海底底质图像的多尺度高级特征;然后, 对提取到的海底底质图像高级特征进行...
  • 本发明属于海洋目标的实时监测技术领域, 尤其涉及一种基于改进YOLOv10的轻型海洋生物检测模型及其检测方法。通过优化改进骨干网络, 在提高精度的同时显著减少了模型的参数计数和大小, 在C2f结构内集成蛇形动态卷积模块, 进一步加强了对海洋...
  • 本发明公开了一种前视声呐图像障碍物检测方法、装置、设备及存储介质, 涉及图像处理技术领域。方案包括:将多域自适应阈值降噪处理后的前视声呐图像输入将颈部网络替换为极坐标特征融合网络的改进的YOLOv8n‑seg模型, 通过多域自适应阈值降噪与...
  • 本发明公开了一种水下坝体表面裂缝识别方法, 属于大坝检测技术领域, 包括以下步骤:S1、采集水下坝体的表面图像, 为表面图像生成像素动态曲线;S2、根据表面图像的像素动态曲线, 确定表面图像的变化代价值;S3、基于表面图像的变化代价值, 确...
  • 本申请公开了一种城市施工场景目标检测方法、系统、装置和存储介质, 其中方法包括以下步骤:获取城市施工场景的多模态数据集;多模态数据集包括多模态训练数据集以及多模态测试数据集;对多模态训练数据集中每个模态数据进行特征提取以及特征融合, 得到第...
  • 本发明公开了实时语义分割视觉SLAM的方法和装置, 属于SLAM技术领域, 方法通过提取语义信息, 通过语义分割网络获取图像中不同语义类别的像素分割结果, 提高了语义分割的精度和效率, 与现有语义分割方法形成了明显的技术差异, 提供了新的处...
  • 本发明公开了一种基于改进YOLOv11模型的三七花成熟度检测方法, 属于农业智能检测与深度学习应用领域, 本发明是以YOLOv11为基线模型的深度学习算法改进, 主要是对骨干网络替换、颈部网络优化和损失函数改进三方面进行优化增强。在略微增加...
  • 一种基于遥感影像自动监测水华动态变化的方法, 包括步骤1、获取多源遥感卫星在所筛选时间序列范围内的遥感反射率数据, 计算光谱指数, 并通过像元坡度统计与大津算法自动确定提取阈值, 精确识别水华区域;步骤2、基于多时相数据计算水华面积, 结合...
  • 本发明涉及计算机视觉与人工智能技术领域, 具体涉及一种基于动态膨胀机制的多层级视觉状态空间遥感语义变化检测系统及方法, 该方法包括根据前后时相遥感图像基于SSM的编码主干网络提取多阶段特征图;根据多阶段特征图采用AWVSS模块进行解码生成二...
  • 本发明涉及一种山地森林地区植物多样性动态变化的自动化监测方法, 包括:构建目标山地地区的三维模型并部署传感器网络, 采集微气候数据与土壤特性数据确定空间分布矩阵;获取目标山地地区的历史植物分布数据, 与空间分布矩阵进行映射构建环境因素综合分...
  • 本发明公开了基于高光谱成像的稻瘟病早期诊断方法, 涉及农业病害监测技术领域, 该发明的具体步骤为:S100获取该区域水稻的光谱数据S200构建健康组织端元光谱并预测病变组织端元光谱, S300构建混合像元模型, 结合约束条件, 计算病变组织...
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