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  • 本发明涉及冷焊缺陷识别技术领域, 公开了基于多源数据融合的冷焊缺陷检测方法及系统, 包括:同步采集声发射信号、红外热成像数据、激光扫描几何数据及嵌入式力学传感数据, 进行特征提取, 定义冷焊特征集合;对冷焊特征集合进行预处理, 生成归一化的...
  • 本申请涉及设备诊断领域, 具体公开了一种基于深度学习的设备预测性维护方法, 其中方法包括:对训练数据进行时域幅值归一化以及频域加权归一化后, 进行双通道特征融合, 以得到融合特征向量;使用多组自适应小波核对融合特征向量进行特征提取, 以得到...
  • 本发明公开了一种超短波功放组件多参数融合健康基线构建方法及装置, 涉及数据处理技术领域, 该方法, 包括:获取多组功放类设备的运行数据, 其中, 每组运行数据记录为由预设飞行次数所产生, 基于每组运行数据确定各组的功放类设备的运行原理和故障...
  • 本发明公开了一种风速预测方法、装置及存储介质, 属于风速预测技术领域, 方法包括获取目标区域中多个气象站采集的多变量气象时间序列后进行预处理, 所述多变量气象时间序列包括按时序排列的多个气象要素的值;将预处理后的多变量气象时间序列输入到训练...
  • 本发明属于航空飞行训练技术领域, 具体涉及融合注意力机制的飞行训练轨迹生成方法, 解决现有技术难以生成多样化、个性化及高质量飞行训练轨迹, 无法满足高质量训练需求的问题。本发明获取飞行训练多源数据, 经预处理、动态权重融合成生融合数据, 预...
  • 本发明涉及气象分析技术领域, 揭露了一种海陆风臭氧传输通道分析方法及系统, 所述方法包括:获取目标检测区域的气象要素及臭氧浓度;识别所述气象要素中的海风持续时长, 统计所述目标检测区域的离岸距离, 将所述海风持续时长与所述离岸距离的衰减关系...
  • 本发明涉及大模型的数据融合技术领域, 具体涉及自适应跨模态注意力与知识保持多模态数据融合方法。该方法包括以下步骤:对多模态数据进行预处理与时空/语义对齐;通过模态特异性编码器提取特征, 并投影至统一嵌入空间;利用自适应跨模态注意力模块动态学...
  • 本发明提供了一种用于继电保护设备的运行评价方法及系统, 涉及电力系统领域, 包括:以继电保护设备当前时刻的感知数据作为输入, 基于预设的数字孪生模型生成继电保护设备的状态预测值;对状态预测值与继电保护设备的下一时刻的感知数据进行一致性校检并...
  • 本发明提出一种塔式起重机塔身损伤异常检测方法, 涉及异常检测领域。包括结选片段映射模块、相位周期异常建模模块和异常判断模块, 结选片段映射模块用于局部扰动分析, 相位周期异常建模模块用于处理周期性异常信息, 异常判断模块用于整合两种得分, ...
  • 本发明提供了一种海量数据的关联融合方法、设备及介质, 首先接收来自多个异构数据源的海量数据, 对数据进行预处理;然后整合为标注化数据流;其中标注化数据流包括双维度语义向量和动态质量标签;最终将其输入到AI关联融合模型, 得到融合结果;其中,...
  • 本发明涉及数据处理技术领域, 具体涉及一种节能建筑数据感知体系的多模态数据融合方法及系统, 包括:获取每个时刻在每个维度的环境状态数据、当前场景时间段和历史场景时间段;根据当前场景时间段内同一维度下相邻时刻的环境状态数据的差异, 结合当前场...
  • 本申请提供一种混凝土梁受力智能监测方法、装置、设备及存储介质, 该方法包括:通过传感器实时采集混凝土梁监测数据;利用深度学习模型分析数据, 输出超载与裂缝状态概率值;将二者转化为基本概率分配后, 执行D‑S证据理论融合, 检测证据冲突值并通...
  • 本发明提供一种极地多源遥感海浪有效波高最优化插值融合方法及装置, 属于遥感领域, 包括:对收集到的海冰边缘区与开阔海面数据进行预处理;进行北极几何适配校正, 消除多卫星传感器的系统偏差, 确保数据的一致性和准确性;以实时波高预报为背景场, ...
  • 本发明提供了一种融合对抗自编码与稀疏注意力的发动机飞行推力估计方法, 属于航空航天工程与人工智能交叉领域。所述方法包括如下步骤:采集涡扇航空发动机的地面试车数据及飞行状态数据, 并进行预处理, 得到稳态传感器数据;将稳态传感器数据及对应的工...
  • 本发明涉及路面隐患检测技术领域, 具体涉及用于高速路路网运行保障平台的路面隐患检测方法及系统, 该方法包括:获取待检测高速路路网上每个目标路段在每个预设采集时刻下每个预设监测维度下的维度数据;确定每个目标路段在每个预设采集时刻下每个预设监测...
  • 本申请公开了基于AI态势感知的行为分析预警方法及系统, 涉及数据识别技术领域。该方法包括:采集多源感知数据并提取数值化特征向量;采用边关联度动态阈值自学习算法筛选有效边构建动态时空图并提取时空关联特征;基于历史检测准确率、数据完整性及场景适...
  • 本发明公开了一种大气污染驱动因子解析方法、装置及存储介质, 属于环境科学与数据智能分析领域, 方法包括基于基准年份的气象数据和污染物浓度观测数据, 训练集成学习模型, 得到污染物浓度预测模型及对应的基准年训练预测值、基准年模型残差;将目标年...
  • 本发明公开了一种终端和表计健康状态评估方法、系统、设备及存储介质, 涉及电力设备健康状态评估与监测技术领域, 方法包括:基于终端和表计全工作过程状态数据构建健康因子融合模型, 计算融合健康因子;针对其退化的非线性、随机性及时空特性, 构建考...
  • 本发明公开了一种基于可解释机器学习的耗水率预测方法、系统、设备及存储介质, 涉及水电工程技术领域, 方法包括:采集电站历史耗水率数据, 进行时序特征挖掘与候选因子筛选, 得到预选因子集;基于预选因子集, 构建向量回归预测模型;基于向量回归预...
  • 本发明公开一种极端天气光伏功率预测方法、系统、设备及介质, 包括:获取电厂相关数据并进行第一处理;构建第一神经网络提取云图时空特征, 并通过双支判别器实现极端天气和非极端天气的自适应分类;以云图时空特征为约束条件指导条件扩散模型生成非极端天...
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