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最新专利技术
  • 面向低空无人机的单阶段动态通道剪枝系统
    面向低空无人机的单阶段动态通道剪枝系统_浙江孚临科技有限公司_202510977675.X
    本发明涉及动态通道剪枝技术领域， 公开了面向低空无人机的单阶段动态通道剪枝系统， 包括：通道池构建模块， 用于提取目标深度神经网络中的通道卷积核权重， 并训练得到通道评分预测器；资源感知初始化模块， 用于获取无人机当前的资源状态信息， 并计...
    2026-05-09
  • 一种面向异构云边端协同系统的模型剪枝方法
    一种面向异构云边端协同系统的模型剪枝方法_哈尔滨工业大学_202511109411.9
    本发明公开了一种面向异构云边端协同系统的模型剪枝方法， 属于机器学习的模型剪枝技术领域。解决了现有技术中传统的基于深度学习模型的剪枝方法资源利用率较低的问题；本发明包括以下步骤：S1.对待调用模型进行初始化， 解析待调用模型的结构形成结构集...
    2026-05-09
  • 结构分组去关联剪枝方法及红外小目标轻量化检测方法
    结构分组去关联剪枝方法及红外小目标轻量化检测方法_中国人民解放军国防科技大学_202511309328.6
    本发明公开了一种结构分组去关联剪枝方法及红外小目标轻量化检测方法， 应用于模型压缩领域， 从模型层中确定屏蔽层， 基于除屏蔽层之外的模型层构建待剪枝层集合；基于神经元耦合关系将待剪枝层集合中的神经元划分为多个神经元子结构；将结构相似的神经元...
    2026-05-09
  • 一种模型训练方法及装置、电子设备、存储介质和计算机程序产品
    一种模型训练方法及装置、电子设备、存储介质和计算机程序产品_摩尔线程智能科技(北京)股份有限公司_202510897567.1
    本公开涉及一种模型训练方法及装置、电子设备、存储介质和计算机程序产品， 所述方法包括：确定目标模型中的检查点模块；在前向传播阶段， 对检查点模块执行前向计算， 以及在显存中仅保存检查点模块执行前向计算过程中的目标参数；在反向传播阶段， 若检...
    2026-05-09
  • 电路网络梯度下降方法、装置和设备
    电路网络梯度下降方法、装置和设备_北京中电华大电子设计有限责任公司_202510905461.1
    本发明涉及电路网络优化技术领域， 公开了一种电路网络梯度下降方法、装置和设备， 该方法包括：获取学习率和待优化电路网络的若干个输入值；将输入值输入到待优化电路网络， 并获取通过硬件对待优化电路网络进行测试后得到的目标函数的值， 根据目标函数...
    2026-05-09
  • 洗碗机排水泵控制的机器学习训练方法及洗碗机
    洗碗机排水泵控制的机器学习训练方法及洗碗机_卡奥斯创智物联科技有限公司_202511122107.8
    本发明公开用于洗碗机排水泵控制的机器学习训练方法及洗碗机， 涉及机器学习在控制系统的应用技术领域， 机器学习训练方法包括数据采集、数据处理、模型训练；在排水泵中设置温度检测部、电流检测部， 用于检线圈温度、线圈电流；控制排水泵以不同的运转电...
    2026-05-09
  • 深度坐标变换网络增强的偏微分方程神经网络求解方法
    深度坐标变换网络增强的偏微分方程神经网络求解方法_西北工业大学_202511315975.8
    本发明提供一种深度坐标变换网络增强的偏微分方程神经网络求解方法， 涉及应用数学和计算物理技术领域， 该方法为利用网格生成工具， 生成目标计算区域或外形的计算网格；基于生成的计算网格， 对深度坐标变换网络进行训练， 得到训练好的深度坐标变换网...
    2026-05-09
  • 命中概率预测方法、装置、计算机设备和存储介质
    命中概率预测方法、装置、计算机设备和存储介质_中国电子科技集团公司第十五研究所_202510802752.8
    本公开提供一种命中概率预测方法、装置、计算机设备和存储介质， 包括：采用混沌映射函数确定出的混沌映射序列代替白鲨优化算法WSO中的随机数序列对白鲨优化算法WSO进行种群优化， 得到改进后的白鲨优化算法CWSO；在卷积神经网络CNN中引入KA...
    2026-05-09
  • 指标抽取方法及系统、电子设备及计算机可读存储介质
    指标抽取方法及系统、电子设备及计算机可读存储介质_长三角(安徽)科讯智慧园区运营中心有限公司_202510613784.3
    本申请公开了指标抽取方法及系统、电子设备及计算机可读存储介质， 指标抽取方法包括：获取到指标抽取模型；其中， 指标抽取模型是通过标注日志样本数据对预设基座大模型进行训练得到的；标注日志样本数据包括多个日志样本数据以及每个日志样本数据对应的训...
    2026-05-09
  • 基于动态时序掩码和样本缺失补偿的电池荷电状态预测模型的训练方法和设备
    基于动态时序掩码和样本缺失补偿的电池荷电状态预测模型的训练方法和设备_国网数字科技控股有限公司_202511121732.0
    本发明提供了一种基于动态时序掩码和样本缺失补偿的电池荷电状态预测模型的训练方法和设备。实现方案为：基于时序电信号和重建时序电信号之间在各个相同时刻上的电流误差、电压误差和温度误差， 更新电流掩码通道、电压掩码通道和温度掩码通道各自的掩码概率...
    2026-05-09
  • 一种结合过程监督与快慢思考的类脑场景安全性评估方法
    一种结合过程监督与快慢思考的类脑场景安全性评估方法_四川大学_202510833688.X
    本申请涉及一种结合过程监督与快慢思考的类脑场景安全性评估方法。所述方法包括：首先， 设计类脑场景安全性认知过程和场景安全等级划分标准；之后， 基于所述类脑场景安全性认知过程和场景安全等级划分标准构建监督微调数据集和过程监督范式的强化学习微调...
    2026-05-09
  • 一种基于元评估反馈的评估模型优化及动态校准方法
    一种基于元评估反馈的评估模型优化及动态校准方法_浪潮软件集团有限公司_202510850117.7
    本发明提供一种基于元评估反馈的评估模型优化及动态校准方法， 属于人工智能模型评估领域， 本发明通过主评估模型与元评估模型的协同运作， 结合动态知识图谱和强化学习框架， 构建了具备实时反馈优化能力的评估体系。主评估模型负责执行原始答案匹配任务...
    2026-05-09
  • 模型对齐方法及设备
    模型对齐方法及设备_支付宝(杭州)信息技术有限公司_202510896565.0
    本说明书实施例提供了一种模型对齐方法及设备。该方法包括：基于奖励模型确定一组候选输出中各个候选输出对应的奖励值以及组内相对优势值；基于各个候选输出对应的奖励值、组内相对优势值以及策略模型， 确定大模型的对齐损失；通过对齐损失中的标准对齐损失...
    2026-05-09
  • 一种基于多智能体深度强化学习的两阶段激励方法
    一种基于多智能体深度强化学习的两阶段激励方法_河南科技大学_202510901283.5
    本发明公开了一种基于多智能体深度强化学习的两阶段激励方法， 涉及智能体深度强化学习技术领域， 为了解决现有技术中激励方法的过程过于繁琐以及效果不佳的问题。本发明通过特定区域的仿真实验， 以出租车为参与者模拟真实感知任务地理分布与轨迹规划， ...
    2026-05-09
  • 一种基于任务解析的少样本多智能体强化学习泛化方法
    一种基于任务解析的少样本多智能体强化学习泛化方法_清华大学深圳国际研究生院_202510928972.5
    一种基于任务解析的少样本多智能体强化学习泛化方法。包括：通过任务解析模型处理文本/图像输入：文本方案利用大语言模型生成结构化子任务分配及语义嵌入向量；图像方案通过多模态模型生成分配方案及图像特征向量；采用共享参数时序网络编码智能体轨迹， 经...
    2026-05-09
  • 大模型幻觉缓解方法、设备、介质及产品
    大模型幻觉缓解方法、设备、介质及产品_中移动信息技术有限公司_202510930348.9
    本申请提供一种大模型幻觉缓解方法、设备、介质及产品， 涉及人工智能技术领域， 该方法包括：获取输入样本， 所述输入样本包括：元知识和对话历史；使用基于强化学习的样本筛选器对所述元知识进行筛选， 并利用筛选后的元知识进行模型训练， 得到知识图...
    2026-05-09
  • 一种基于深度强化学习的魔方复原方法、系统和电子设备
    一种基于深度强化学习的魔方复原方法、系统和电子设备_广州智竞未来互联科技有限公司_202510987109.7
    本发明实施例提供一种基于深度强化学习的魔方复原方法和系统， 通过6×N×N张量矩阵编码魔方状态， 完整保留色块颜色、坐标信息， 为后续模型训练提供高精度输入， 适配任意阶魔方(如二阶、三阶等)， 增强方案通用性；利用Q‑learning优化...
    2026-05-09
  • 专家模型的训练方法和装置、存储介质及电子设备
    专家模型的训练方法和装置、存储介质及电子设备_浪潮电子信息产业股份有限公司_202511280919.5
    本申请公开了一种专家模型的训练方法和装置、存储介质及电子设备， 涉及计算机技术领域， 包括根据输入数据的预估资源占用情况从初始专家模型中包括的多个专家网络组中确定出目标专家网络组；将目标专家网络组中的多个专家网络依次作为当前专家网络， 确定...
    2026-05-09
  • 基于强化学习优化的多轮自动机器学习智能体系统
    基于强化学习优化的多轮自动机器学习智能体系统_北京衔远有限公司_202511294754.7
    本申请提供一种基于强化学习优化的多轮自动机器学习智能体系统。包括：任务解析模块， 用于生成供MLE智能体调用的初始提示；MLE智能体模块， 用于生成可执行代码；代码执行器， 用于生成执行结果；评价器， 用于输出各指标的归一化值及代码正确性标...
    2026-05-09
  • 一种模型强化学习优化系统、方法及电子设备
    一种模型强化学习优化系统、方法及电子设备_苏州元脑智能科技有限公司_202511310470.2
    本申请公开了一种模型强化学习优化系统、方法及电子设备， 涉及人工智能技术领域， 由于各计算设备均分配有待优化模型权重、参考模型权重和奖励模型权重， 即计算设备部署有全部类型的智能体， 能够同时执行预训练语言模型优化过程中的多种计算任务， 避...
    2026-05-09
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