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  • 本公开的实施例公开了基于潜在邻居感知的知识图谱补全方法。该方法的一具体实施方式包括:获取现有知识图谱, 其中, 现有知识图谱包含实体集, 关系集和三元组集;确定每两个实体之间的邻域相似度, 得到实体邻域相似度集;根据实体邻域相似度集, 确定...
  • 本申请涉及知识图谱构建技术领域, 具体涉及一种基于AI的设备运维知识图谱构建方法及系统, 该方法包括:获取各运维对象的历史运维数据, 并进行知识抽取得到各三元组数据, 分析不同三元组数据之间文本词向量相似情况以及语义连贯程度获取各三元组数据...
  • 一种融合大语言模型的机电设备知识图谱链接预测方法, 属于机电设备、知识图谱领域, 第一步, 结合微调大语言模型与提示工程构建机电设备知识图谱;第二步, 针对所构建的EKG, 设计具有多层图注意力网络的编码器, 实现知识图谱的嵌入表示更新;第...
  • 一种基于大语言模型的机电设备知识图谱构建方法, 属于机电设备领域, 结合大语言模型构建机电设备知识图谱, 进行数据采集、非结构化数据预处理、微调数据集构建和三元组抽取提示词设计, 使用微调数据集分别构建实体抽取与关系抽取大语言模型;从大量非...
  • 本申请实施例涉及信息技术领域, 公开了一种知识图谱补全方法、设备及产品, 其中, 知识图谱补全方法包括:遍历待补全知识图谱子图, 获取待补全子图结构及上下文信息;根据待补全子图结构及上下文信息构建提示文本;根据提示文本通过生成大模型生成候选...
  • 本发明涉及医学人工智能与知识图谱构建技术领域, 特别涉及基于模态注入与多模态融合的罕见病知识图谱构建方法。包括以下步骤:S1、采集包括文本、影像及基因的多模态医疗信息;S2、标准化处理, 构建三层元数据结构;S3、补全缺失模态数据, 对模态...
  • 本发明涉及信息抽取技术领域, 具体公开了一种基于词项链合并的知识图谱构建方法, 通过构建顺序关系网络, 并采用节点合并机制, 在保留词项原始顺序的基础上, 自底向上地逐步构建出覆盖原始语义结构的知识图谱, 不仅提升了图谱构建的准确性与完整性...
  • 本发明公开了一种基于知识图谱和大模型的多模态内容提取方法, 涉及内容数字化技术领域, 通过融合知识图谱的语义理解能力和大模型的深度学习能力, 实现了对文本、图像、音频等多种模态内容的高效、准确提取。首先, 利用知识图谱构建多模态内容的语义框...
  • 本申请公开了一种松林变黄原因的确定方法、装置、存储介质及电子设备, 该方法应用于人工智能领域, 该方法包括:采集松林区域的图像数据, 并依据图像数据检测松林区域内是否存在松林变黄的目标区域;在检测到目标区域的情况下, 依据预设时间段内目标区...
  • 本申请实施例涉及大语言模型技术领域, 公开了一种知识图谱摘要方法、系统、设备及介质。计算问题与知识图谱中三元组的语义相似度, 根据所述语义相似度筛选top‑K相关事实;根据所述top‑K相关事实生成面向问题的证据摘要, 在生成过程中对所述证...
  • 本申请提供一种碳足迹分析与优化方法及系统, 该方法包括:配置目标产品的参数信息, 基于统一的生命周期阶段模板对目标产品进行生命周期阶段划分, 获取目标产品的碳排特征数据, 构建目标碳足迹图谱, 并对其进行向量化处理, 生成第一输入向量;构建...
  • 本申请公开了一种业务数据处理方法、装置、设备及存储介质, 涉及业务数据处理技术领域, 所述业务数据处理方法包括:在监测到业务注解数据时, 采集业务终态事件对应的原始业务数据;通过处理规则引擎根据所述原始业务数据对应的当前处理环节对所述原始业...
  • 本申请涉及数据处理技术领域, 公开了一种多模态数据处理方法、装置、设备及存储介质, 包括:获取能源管控区域的原始数据集合, 其中, 原始数据集合包含多个能源电力数据, 能源电力数据包括结构化数据和非结构化数据;确定非结构化数据中数据的冗余比...
  • 本申请提供了一种模型训练方法、问答方法;方法包括:获取第一训练数据集, 第一训练数据集包括第一训练样本和第一标签信息, 第一训练样本包括第一训练问题文本、至少一个第一历史问题文本和第一历史问题文本的第一历史回答文本, 第一标签信息为第一训练...
  • 本发明涉及网络智能运维技术领域, 提供了一种管控智能交互问答方法、装置和系统。其中构建网络通信知识库, 并基于网络通信知识库将通用大模型训练为网络通信领域大模型;调用网络通信领域大模型对用户输入的自然语言进行推理输出待定答案A1, 并基于提...
  • 本申请属于页面数据分析技术领域, 涉及一种业务推荐方法、装置、设备及其存储介质, 通过获取历史浏览数据;对历史浏览数据进行数据信息提取;将提取数据集输入到预改进的BERT预训练模型中进行分词处理, 得到分词处理结果;基于分词处理结果和预设的...
  • 本申请属于人工智能技术领域, 涉及一种基于人工智能的行动预测方法、装置、计算机设备及存储介质, 包括:基于视觉设备提取机器人所处的目标场景中的关键信息;基于关键信息构建图结构;基于图神经网络对图结构进行分析得到分析结果;基于大语言模型对分析...
  • 本发明提供一种提示词的确定方法、装置、电子设备以及存储介质, 涉及人工智能技术领域。其中, 提示词的确定方法, 包括:获取针对目标任务的案例数据;其中, 案例数据包括输入文本以及输入文本对应的正确结果;利用大语言模型, 根据案例数据, 生成...
  • 本发明公开了一种混合专家模型的压缩及推理方法、电子设备、介质, 通过分层预测优化动态专家混合模型的推理效率。核心设计将预测层(含剪枝稀疏后的专家模型)部署于GPU, 完整专家模型存于CPU内存。推理过程包括:利用第i‑1层隐状态预测第i层的...
  • 本申请公开了一种基于因果推断的指标体系权重分析方法、装置及电子设备, 涉及数据处理技术领域。其中方法包括:获取影响目标项目评价结果的一级指标和与一级指标对应的初始二级指标集;采用预先训练好的贝叶斯网络模型对所述初始二级指标集中的各二级指标进...
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