Document
拖动滑块完成拼图
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 积分商城 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
最新专利技术
  • 本发明涉及一种用于识别夜间消费场景文化特征的图像与声音编码方法,属于图像与声音编码技术领域。通过结合图像学理论与编码的方法,从照片图像、街道录音中,识别并挖掘出包括天空、植物、招牌、活动、商业设施、人群等夜间消费场景中的各类要素;该方法主要...
  • 本发明公开了一种基于模糊C‑均值聚类的自适应组合代理模型建模方法,借用模糊C‑均值聚类的思想,通过将原始训练点数据分块处理的方式,为各组分模型分配最符合其特性的训练点来构建单一代理模型,具体是通过对代理模型库中的单一代理模型进行两次模型筛选...
  • 本发明公开了基于数据融合的集约化风光储基地AI管控数据采集系统,属于数据融合技术领域;基于风光储基地的使用范围和风光储设备的分布范围,划分微气象单元网格;设定初始采样时间周期,采集微气象单元网格内的风速数据和风向数据,计算单个采样时间周期时...
  • 本发明公开了一种基于KAN‑GRU双通路融合的窃电检测方法及系统,对原始用电数据进行预处理;构建双通路融合模型;将两条通路的输出进行融合,并通过全连接层实现对用户用电行为的分类,输出是否存在窃电行为。该方法为电力系统反窃电工作提供了更准确、...
  • 本发明涉及基于多源数据融合的恶劣气象下10kV配变实时状态评估方法,所述方法包括以下步骤:步骤1:数据源采集:步骤2:对电力系统多源数据的提取与处理:将采集到的数据信息分类为外部气象因素数据、设备内部健康状况数据以及当前运行条件数据三大类;...
  • 本发明涉及面向电力气象数据的多源异构数据融合方法,包括以下步骤:步骤1:获取多种类气象数据:获取多个气象站节点的多种类传感器所采集的数据信息,包括温度、湿度以及风力气象数据;步骤2:气象数据融合:采用基于改进的卡尔曼滤波算法对气象数据进行融...
  • 本发明公开了基于多模态低秩双线性池化的轻量化水稻病害识别方法,首先进行数据采集与构建数据集,然后构建轻量级多模态识别模型,通过双分支结构分别得到图像特征和光谱特征,最后通过低秩双线性多模态融合模块,充分融合图像和光谱特征,得到联合表示特征,...
  • 本发明公开了一种面向司法场景的多模态数据融合方法及系统。本方法为:1)采集司法应用场景中的多模态数据并将其转化为统一格式的数据;2)将数据映射到统一的语义空间以实现跨模态对齐;然后将多模态数据进行关联,得到同一案件的文本描述与对应图像证据作...
  • 本发明属于天气智能识别技术领域,本发明公开了基于多源气象数据融合的雨凇形成天气智能识别方法;所述方法包括:S3:对雨凇形成数据集和多源深度数据集进行数据预处理,得到用于雨凇形成天气识别的特征向量,S4:基于雨凇识别模型对特征向量进行分析,得...
  • 本发明属于传感器数据融合技术领域,具体涉及基于DNN‑EKF的多传感器异构数据融合方法、程序、设备及存储介质。本发明基于EKF模型,根据上一次多传感器异构数据融合结果,预测本次载体位姿与噪声协方差矩阵;对于每一种传感器,预训练DNN模型,根...
  • 本发明公开了一种基于融合感知的集控式虚拟终端检测方法、装置及设备,旨在解决现有虚拟终端检测技术依赖软件层面、易被伪造、精度低的问题。该方法首先由服务端向终端设备下发指令以触发CPU和振动马达工作;设备通过内置的磁传感器和振动传感器等同步捕获...
  • 本发明涉及光伏发电技术领域,公开了光伏组件多模态故障自适应诊断方法,包括以下步骤:S1、通过多模态传感器网络采集光伏组件的多源数据;S2、通过无线通信网络将所述多源数据传输至边缘处理单元,对所述多源数据进行时间同步处理,并对同步后的多源数据...
  • 本发明公开了一种老年人跌倒风险评估与动态防护干预系统及方法,涉及计算机视觉技术领域,包括硬件组成模块、软件与算法模块、干预机制模块、系统集成与优化模块、应用场景模块,所述硬件组成模块用于通过多模态传感器实时采集老年人运动姿态、步态及环境数据...
  • 本发明具体为基于人工智能和声纹识别的法兰螺栓健康检测方法,涉及工业设备状态监测技术领域,包括:声纹采集;声纹预处理;特征提取与预测结果输出;预测优化;健康评估。本发明中,多维度特征提取与动态参数优化,构建了精准、可靠的螺栓健康检测体系;在特...
  • 本发明公开了基于多模态融合的机器视觉情感识别与交互系统及其方法,包括:获取用户的多模态情绪表达数据与用户基础信息数据,并构建用户情绪特征初始识别模型,利用所述用户情绪特征初始识别模型进行计算,得到原始情绪识别结果;基于所述原始情绪识别结果获...
  • 本发明公开了一种融合物理机理与动态时序特性的动态海缆响应极值预测方法和设备,通过物理信息神经网络深度融合动态海缆控制方程与数据驱动训练,将动态海缆的力学机理转化为残差约束项,解决纯数据驱动方法泛化性差的缺陷;通过LSTM时序预测模型提取浮体...
  • 本发明属于时间序列预测技术领域,具体涉及一种频域和时域融合的多元时间序列预测方法。对电力变压器时间序列数据进行预处理,对预处理后的电力变压器时间序列数据进行频域滤波,得到高频频域分量和低频频域分量,引入可学习矩阵调整频域权重,并通过变换映射...
  • 本发明公开一种汽车发动机排气温度传感器数据融合处理方法,首先通过多个不同位置的排气温度传感器采集发动机排气温度,并对异常值数据进行异常值校正;然后通过变分模态分解将校正后数据分解为多个本征模态函数,基于模态分量的中心频率划分为不同时间尺度的...
  • 本发明涉及欠逃费追缴技术领域,尤其涉及一种基于多角度识别的逃费追缴系统。包括:多模态传感阵列:由三个以上异源传感器节点构成,每个节点包含可见光成像单元、红外热辐射探测单元和毫米波雷达单元,各节点以不同俯仰角分布在收费车道两侧立柱上,相邻节点...
  • 本发明公开了基于LSTM和TCN模型的页岩气井中后期积液智能诊断方法,包括如下步骤:S1、采集并预处理多源时序数据,滑动窗口分割,生成标准化数据集;S2、人工标注积液起始点、临界点、工艺干预点,生成带标签训练样本集;S3、时序卷积网络多层膨...
技术分类