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最新专利技术
  • 用于混合存内计算的降噪
    用于混合存内计算的降噪_豪威科技股份有限公司_202510497040.X
    一种混合模拟/数字存内计算设备实现矩阵矢量乘法，具有降低的噪声以供深度神经网络(DNN)使用。对于交叉开关阵列的每一行，乘数被拆分为至少最高有效(MS)部分和最低有效(LS)部分，并被预加载至交叉开关阵列的同一行和至少两个不同列的至少两个单...
    2026-02-14
  • 用于混合存内计算的降噪
    用于混合存内计算的降噪_豪威科技股份有限公司_202510497534.8
    一种混合模拟/数字存内计算设备实现矩阵矢量乘法，具有降低的噪声以供深度神经网络(DNN)使用。对于交叉开关阵列的每一行，数字乘数被拆分为不同大小的至少最高有效(MS)部分和最低有效(LS)部分，并被预加载至交叉开关阵列的同一行和至少两个不同...
    2026-02-14
  • 一种扩散模型后训练微调方法及系统
    一种扩散模型后训练微调方法及系统_北京大学武汉人工智能研究院_202510679028.0
    本发明属于模型微调技术领域，公开一种扩散模型后训练微调方法及系统，该方法包括：基于递归似然比优化器，对预先获取的扩散模型进行递归结构分析，得到递归参数，并利用多尺度提示信息确定扩散模型的生成条件；根据递归参数和扩散模型的生成条件，通过在扩散...
    2026-02-14
  • 模型训练方法及装置
    模型训练方法及装置_科大讯飞股份有限公司_202511018275.2
    本发明提供一种模型训练方法及装置，所述方法包括：基于当前迭代下的模型，预测当前批次下各样本的提议分布；基于各样本的提议分布与目标分布之间的差异，更新各样本的采样权重，各样本更新后的采样权重用于表征各样本对于模型训练的重要程度；基于各样本更新...
    2026-02-14
  • 用于训练隔离路由模型的方法、计算机存储介质、程序产品和设备及混合推理系统
    用于训练隔离路由模型的方法、计算机存储介质、程序产品和设备及混合推理系统_上海人工智能创新中心_202511415774.5
    本发明涉及利用计算机模型的计算机系统，公开了用于训练隔离路由模型的方法、计算机存储介质、程序产品和设备及混合推理系统。一种用于训练隔离路由模型的方法包括：获取训练任务集；获取第一模型通过率和第二模型通过率；基于第一和第二模型通过率生成软标签...
    2026-02-14
  • 面向城市轨道交通工程安全隐患识别模型压缩方法和系统
    面向城市轨道交通工程安全隐患识别模型压缩方法和系统_北京城建设计发展集团股份有限公司_202510791279.8
    本发明公开了一种面向城市轨道交通工程安全隐患识别模型压缩方法及系统，方法包括选用预训练Swin Transformer作教师模型，经城轨隐患图像调参。在W‑MSA/SW‑MSA注意力头、MLP线性层嵌入门控向量，动态缩放通道输出，通过L1惩...
    2026-02-14
  • 大语言模型二值化压缩方法及系统
    大语言模型二值化压缩方法及系统_上海交通大学_202510965081.7
    本发明提供了一种大语言模型二值化压缩方法及系统。其中方法包括：对大语言模型进行后训练二值化压缩处理，得到1‑bit结构化权重初始模型；对结构化权重初始模型的每一层的权重矩阵进行Hadamard归一化预处理；基于归一化处理后的模型构造量化感知...
    2026-02-14
  • 基于网络稀疏程度和硬件约束的自适应剪枝方法
    基于网络稀疏程度和硬件约束的自适应剪枝方法_广东工业大学_202510998915.4
    本发明提供一种基于网络稀疏程度和硬件约束的自适应剪枝方法，本发明通过将正则化项引入卷积神经网络的总损失函数中，使得在训练过程中自适应调整每一层的剪枝率；在执行剪枝过程中，依据卷积核的L2范数值对卷积核进行排序；并构建卷积核的二维掩码mask...
    2026-02-14
  • 一种深度神经网络推理加速方法及系统
    一种深度神经网络推理加速方法及系统_北京安博通科技股份有限公司_202511037225.9
    本申请提供一种深度神经网络推理加速方法及系统，涉及深度学习技术领域，包括基于预设数据集构建初始推理加速模型；根据局部敏感哈希技术检测初始推理加速模型中任一层的神经元的稀疏程度，根据稀疏程度动态调整神经元的激活阈值；基于贝叶斯优化算法，对动态...
    2026-02-14
  • 一种训练方法、装置、存算系统和电子设备
    一种训练方法、装置、存算系统和电子设备_北京知存科技有限公司_202510976464.4
    本申请实施例提供了一种训练方法、装置、存算系统和电子设备，用以提升人工智能模型在复杂噪声环境下的性能。该方法包括：获取人工智能模型的第一线性层的第一权值数据和第一输入；将第一输入输入所述第一线性层并进行加噪输出，得到第一输出；将第一输出作为...
    2026-02-14
  • 一种基于量化感知训练的拉弧检测模型训练方法及系统
    一种基于量化感知训练的拉弧检测模型训练方法及系统_深聪半导体(江苏)有限公司_202511062103.5
    本发明涉及嵌入式人工智能技术领域，公开了一种基于量化感知训练的拉弧检测模型训练方法及系统，包括：构建用于直流拉弧故障检测的初始浮点精度神经网络模型，并为模型定义多个量化函数用以转换浮点参数；自定义FakeQuant伪量化策略，将原始模型中的...
    2026-02-14
  • 一种在进化计算中基于深度强化学习的自动算法配置方法
    一种在进化计算中基于深度强化学习的自动算法配置方法_华南理工大学_202510778671.9
    本发明公开了一种在进化计算中基于深度强化学习的自动算法配置方法，包括：确定问题集；获取构建马尔可夫决策过程的初始数据；根据所述初始数据使用个体状态向量定义进化计算算法中每个个体在时间步的状态向量；根据所述初始数据构建种群特征、个体特征和开发...
    2026-02-14
  • 信贷风险模型的参数调整方法、装置、设备及存储介质
    信贷风险模型的参数调整方法、装置、设备及存储介质_中国农业银行股份有限公司_202510999478.8
    本申请实施例提供一种信贷风险模型的参数调整方法、装置、设备及存储介质，计算机技术领域和金融技术领域。该方法包括：获取信贷风险模型在初始冠军挑战中所确定出的多个初始配置参数；将多个初始配置参数划分为多组之后，输入至预先训练好的多粒度混合专家模...
    2026-02-14
  • 基于大模型的视觉内容生成和目标大模型训练方法和装置
    基于大模型的视觉内容生成和目标大模型训练方法和装置_北京百度网讯科技有限公司_202510734116.6
    本公开提供了基于大模型的视觉内容生成和目标大模型训练方法和装置，涉及深度学习、大模型、计算机视觉以及自然语言处理等人工智能领域。所述的基于大模型的视觉内容生成方法可包括：获取目标指令信息；将目标指令信息输入目标大模型，得到对应的目标结果信息...
    2026-02-14
  • 一种有模型深度强化学习方法、装置、设备及介质
    一种有模型深度强化学习方法、装置、设备及介质_北京理工大学_202510781912.5
    本发明涉及模型训练技术领域，具体是涉及一种有模型深度强化学习方法、装置、设备及介质。本发明基于智能体工作的原始环境图像分析出差异图像，该差异图像代表了环境的动态变化信息，然后基于该差异图像和原始环境图像训练世界模型，使得世界模型能够学习到复...
    2026-02-14
  • 决策模型训练方法、装置、设备及介质
    决策模型训练方法、装置、设备及介质_中国科学院自动化研究所_202510910452.1
    本申请公开了一种决策模型训练方法、装置、设备及介质。所述方法包括：获取策略互动中与非合作方的多局竞争中的历史对局数据；利用同策略多智能体优先经验回放算法选取目标训练样本集并根据目标训练样本集对多个预设模型进行迭代训练；利用联盟学习算法将多个...
    2026-02-14
  • 一种模型强化微调方法、装置、设备及其存储介质
    一种模型强化微调方法、装置、设备及其存储介质_平安科技(深圳)有限公司_202510950281.5
    本申请属于人工智能技术领域，涉及一种模型强化微调方法、装置、设备及其存储介质，通过获取目标数量的任务演示数据；输入到构建完成的目标模型中，对目标模型进行离线初始训练，得到模型策略初始化后的目标模型；获取实时采集的任务指导数据；输入到模型策略...
    2026-02-14
  • 基于多模态数据的强化学习模型的训练方法及相关设备
    基于多模态数据的强化学习模型的训练方法及相关设备_武汉木仓科技股份有限公司_202510951047.4
    本发明提供了一种基于多模态数据的强化学习模型的训练方法及相关设备，可以实现文本、图片、结构化数据的跨模态语义融合，突破传统单模态处理局限。该方法包括：获取驾培行业所对应的外部数据、互联网生态数据以及内部业务数据；对外部数据、互联网生态数据以...
    2026-02-14
  • 智能计算中心云平台通过算力进行嵌入链自奖励信号的强化训练方法及装置
    智能计算中心云平台通过算力进行嵌入链自奖励信号的强化训练方法及装置_北京九章云极科技有限公司_202510993214.1
    本发明提供一种智能计算中心云平台通过算力进行嵌入链自奖励信号的强化训练方法及装置，涉及智能计算中心、智算中心、算力基础设施和智算云技术领域，该方法包括：步骤S1、基于初始策略模型对第一问题进行预测，得到多个预测回答；步骤S2、通过预设参考模...
    2026-02-14
  • 一种基于强化学习的异常检测多模态大模型训练方法和装置
    一种基于强化学习的异常检测多模态大模型训练方法和装置_北京航空航天大学_202510996973.3
    本申请提供一种基于强化学习的异常检测多模态大模型训练方法和装置。本申请提供的方法：异常检测多模态大模型的编码器基于交叉注意力机制提取综合特征，基于综合特征预测样本图像与检测指令对应的异常标签和推理过程文本；计算推理过程文本的每个最小文本单元...
    2026-02-14
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