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  • 本发明涉及人工智能—自然语言处理与知识图谱构建技术领域,尤其涉及一种利用图谱模型进行政策内容智能解析的方法。一种利用图谱模型进行政策内容智能解析的方法,包括:增量采集步骤;格式解码步骤;实体识别步骤;关系抽取步骤;本体映射步骤;图谱写入步骤...
  • 本申请公开了一种推理模型的加速方法及推理模型,属于云计算技术领域。所述推理模型包括终端推理模型和云端推理模型,所述方法应用于所述终端推理模型,所述方法包括:接收用户的第一输入;基于所述第一输入进行推理,得到第一推理结果,将所述第一推理结果输...
  • 本公开提供数据处理方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质,该方法包括:获取待处理问题;识别所述待处理问题的目标意图,根据所述目标意图生成第一回复数据;在知识库中查询所述待处理问题的相关文本,根据所述相关文本生成第二回复数据;根据所述第一回...
  • 本发明提供一种角色扮演模型的训练方法、角色扮演方法、装置及设备,其中方法包括:确定样本对集合中每个样本对对应的得分,基于所有得分的第一排序结果和所有样本对的标签的第二排序结果,对初始奖励模型进行训练,得到奖励参考模型,基于奖励参考模型的模型...
  • 本公开实施例提供了一种信息交互方法、装置、电子设备、存储介质以及程序产品。其中,该方法包括:获取第一询问信息,将所述第一询问信息转换为第二询问信息,根据所述第一询问信息和所述第二询问信息在目标数据库中进行检索,以获得多条第一召回信息;根据所...
  • 本发明公开了一种基于AI大模型的医保领域文档智能问答系统及方法,属于人工智能技术领域。本发明旨在解决现有医保问答系统依赖人工配置、灵活性差、智能化水平低的技术问题。本发明的技术方案包括:文档加工模块,对医保政策文件等原始文档进行解析、切分,...
  • 本申请提供一种注意力损失引导的异常检测多模态大模型训练方法和装置。本申请提供的方法:输入样本图像和异常检测提问文本至异常检测多模态大模型;异常检测多模态大模型基于跨模态注意力机制提取融合特征,基于融合特征预测样本图像的推测标签和推理过程文本...
  • 本申请公开了一种协同边缘计算系统中深度神经网络分布式推理模型部署方法及其系统,其中协同边缘计算系统中深度神经网络分布式推理模型部署方法包括以下步骤:确定DNN模型,将DNN模型分解为多条独立的分支;根据分解后的多条独立的分支,确定每个分支中...
  • 本公开涉及一种信息处理方法、装置、电子设备、存储介质和程序产品,涉及计算机技术领域。本公开的信息处理方法,应用于智能体,包括:根据输入的信息,生成推理过程信息和推理结果;基于推理过程信息和推理结果回答评估问题,生成评估问题的答案;根据评估问...
  • 本说明书提供一种回答应急溯源问题的方法、装置、设备和介质,所述方法包括:获取用户输入的应急溯源问题的提问信息;基于所述提问信息,确定用户意图信息;所述用户意图信息包括溯源场景;根据所述溯源场景,获取文本形式的、且包括多个子逻辑信息的目标溯源...
  • 一种多智能体协同的商品剧情广告脚本生成系统及方法,涉及计算机数据处理技术领域,包括:构建多智能体协同平台,生成多智能体的垂类知识库的知识图谱,对知识图谱进行定时补充更新以及对多智能体进行训练更新;获取若干不同聚类特征对应的模拟脚本聚合中心以...
  • 本发明公开一种面向机动车驾驶教学知识图谱的问答系统与构建方法,针对现有技术在知识覆盖完整性、场景适应性、推理深度及交互自然性方面的不足,通过数据采集模块整合交规文档、教练语音及短视频、车载实时数据以覆盖规则与经验知识,知识构建模块基于Dgr...
  • 本申请公开一种基于模型的推理方法、电子设备和智能体,智能体能够嵌入浏览器等应用程序作为应用程序的一部分,或者嵌入操作系统作为操作系统的一部分,从而为应用程序或操作系统提供智能化的功能,具体的,通过智能体可以实现:基于第一输入信息对应的输入编...
  • 本发明公开了一种大语言模型推理方法、装置、设备及可读存储介质,应用于计算机技术领域,包括:对待推理问题进行分析,确定目标推理场景;基于目标推理场景确定目标安全知识库;目标安全知识库为基于动态访问安全策略和加解密算法对数据进行控制的知识库;基...
  • 本发明涉及一种面向博弈对抗的多智能模型,其中,方法包括构建包含领域本体层、策略规则层和迁移关系层的博弈知识结构模型;将领域专家知识转化为可计算约束条件,与多智能体强化学习框架结合进行知识引导的对抗训练;通过扰动本体关联关系、修改策略约束条件...
  • 本公开提供了一种多路径推理方法、装置、电子设备、介质和程序产品,涉及大模型在金融科技场景的应用,可以应用于人工智能技术领域和金融科技领域。所述方法包括:获取待解决问题,将所述待解决问题输入大模型,生成多个第一推理路径;对所述多个第一推理路径...
  • 本发明公开了一种自然语言交互智能客服系统,涉及智能交互技术领域;该系统包括:规范模块,用于从智能客服系统的数据库中采集原始数据,并对原始数据进行文本规范化处理得到标准数据,其中,原始数据包括文本数据、语音数据和图像数据;词向量模块,用于将标...
  • 本发明涉及计算模型技术领域,具体公开一种基于大语言模型的石油知识问答方法及系统,该方法包括:数据可用性预处理、问答对应用质量判定以及模型输出效果判定,石油知识问答平台首先收集各数据源的石油领域原始数据,经数据处理组件可用性预处理及校验后得到...
  • 本发明涉及大数据治理与人工智能应用技术领域,具体为基于大模型和数据流程编排的自动化数据质检系统与方法,括以下步骤:系统架构搭建:采用“三层架构”设计,包括数据接入层、智能质检层和流程编排层;有益效果为:通过集成大语言模型(LLM)的智能分析...
  • 本申请实施方式提供了一种基于神经网络模型的推理方法、神经网络模型训练方法及计算设备集群,该神经网络模型包括N层网络层以及各网络层对应的路由单元,各网络层包括多个分支结构,各分支结构具有对应的处理功能和处理参数。该推理方法包括:确定初始输入信...
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