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  • 本发明公开了一种基于芯片最小功能单元动态重组的数据处理运行方法及系统,属于芯片信息处理技术领域。本发明提方法,包括:确定CPU的环境状态及CPU内各计算单元的功耗变化状态;基于所述CPU的环境状态及CPU内各计算单元的功耗变化状态,对CPU...
  • 本说明书实施例提供了一种服务的资源分配确定方法、模型训练方法及装置。在为服务确定资源分配时,针对与第一服务的工作负载相关的多个指标中任意的第一指标,将第一指标在若干历史时刻的指标值作为时域数据,输入时频变换模块,在其中利用傅立叶变换将其转换...
  • 本公开关于一种向量数据处理方法、装置及电子设备,所述方法包括:通过服务器中的CPU对输入向量数据进行聚类处理,根据输入向量数据的聚类结果构建距离查询表;将基于距离查询表的向量处理任务,经过消息队列发送至内存计算硬件PIM的可持久PIM内核;...
  • 本申请公开了一种MoE中专家的资源分配方法、装置、存储介质及设备,属于人工智能技术领域。监控MoE中各个专家的热度等级;目标专家的热度等级升高时,获取目标专家在第一GPU节点上绑定的第一vGPU实例的资源描述信息;若根据资源描述信息确定能够...
  • 本发明公开了一种能耗感知的分布式深度学习任务调度方法及系统。本发明首先获取待调度深度学习任务的任务特征信息;然后基于任务特征信息,利用预先构建的能耗预测模型,预测深度学习任务在不同GPU数量下并行训练时的能耗,并确定能耗最优的GPU数量;最...
  • 本申请公开了一种难以预测分支的识别处理方法以及系统,该方法包括:根据程序历史上被执行时在处理器中产生的信息,确定出所述程序执行过程中是难以预测分支的分支指令;在程序执行的过程中出现了分支指令,判断该分支指令是否为确定出的难以预测分支;在所述...
  • 本公开提供了一种内容生成方法、装置、设备以及存储介质,涉及计算机技术领域,尤其涉及深度学习、大模型、智能体等技术领域。具体实现方案为:接收内容生成请求,基于该内容生成请求确定任务输入对象;基于该任务输入对象确定任务流程,该任务流程中包含多个...
  • 本发明提供一种大语言模型推理的调度方法、装置及电子设备,其中方法包括:确定大语言模型执行推理任务的多个微批次;将大语言模型中每一层的参数权重按照微批次数量划分为多个权重页;执行推理任务的各微批次,并在每一个微批次执行的同时,预取预设数量个后...
  • 本发明公开一种基于可重构硬件的并行处理器动态资源分配系统及方法,涉及计算机芯片技术领域,系统包括:工作负载监测模块,负责实时监测并行处理器所处理任务的工作负载类型及资源需求,通过识别任务类型与资源需求,将监测结果反馈至资源分配控制模块;资源...
  • 本发明公开了云桌面异构GPU资源调度管理方法及系统,属于AI人工智能、云桌面以及云计算技术领域,本发明要解决的技术问题为现存云电脑无法灵活使用新增异构GPU算力,采用的技术方案为:通过检测不同厂商的特征信息,结合厂商GPU驱动,完成不同异构...
  • 本发明提供一种基于改进人工蜂群算法的历史人物活化算力资源调度方法和系统。该方法包括:根据历史人物活化过程中需要执行的任务类型和可供调度的算力资源能力,构建任务集合与资源集合;随机初始化蜜源集合;其中,蜜源集合中的每个蜜源表示一个任务调度方案...
  • 本发明公开了一种多机组热力系统实时数据接口调度方法及系统,属于工业互联网调度技术领域,该调度方法具体步骤如下:Ⅰ、实时采集并处理各机组的运行数据,依据处理后的各运行数据,分析各机组的局部熵变速率以及变化趋势;本发明能够精准捕捉系统运行混乱或...
  • 本申请公开了一种基于终端自适应资源的服务调度方法、设备及介质,方法包括:对设备数据进行采集,以根据所述设备数据确定设备资源状况;通过预先设置的服务库确定服务列表,以根据所述服务列表确定所述设备资源状况对应的服务模块;调用所述服务模块对应的设...
  • 本发明公开了一种持久化感知的内存分层管理系统。本发明包括智能内存分配模块,用于接收应用程序提交的内存请求;生命周期管理模块,用于在所述内存对象被分配后,创建并维护该对象的元数据;基于热度分级的对象迁移模块,用于在DRAM节点和CXL内存节点...
  • 本申请提出一种线程分配方法和电子设备,属于资源分配技术领域。该方法在就绪节点队列中的节点数量大于空闲的线程数量时,根据各个节点分别对应的耗时均值、耗时标准差和被执行概率,计算就绪节点队列中各个节点的优先级分数,再按照各个节点对应的优先级分数...
  • 本发明适用于GPU管理领域,提供了一种GPU算力的智能动态管理方法及云平台,所述方法包括以下步骤:采集任务数据及GPU状态数据并结合调度插件生成任务队列和资源分配策略;基于任务队列和GPU实时负载,通过强化学习动态调整资源分配比例来分析任务...
  • 本发明属于无人机轨迹优化和资源分配技术领域,具体涉及一种无人机边缘计算网络中轨迹与资源分配联合优化方法,包括构建无人机移动边缘计算网络系统模型,以最大化无人机能效为目标建立多变量联合优化模型,通过马尔科夫决策过程对优化问题建模,通过结合深度...
  • 本申请提供一种专用计算芯片资源分配方法、装置、Ray框架及设备,涉及计算机的技术领域。专用计算芯片资源分配方法,应用于具有多个专用计算芯片的目标电子设备中,所述方法包括:响应于接收到待执行任务和所述待执行任务的任务需求信息,基于各所述专用计...
  • 本申请提供一种近存计算协处理器系统,包括:主处理器、近存计算协处理器、存储模组;近存计算协处理器包括:通信协议译码单元被配置为接收主处理器发送的内存控制指令,得到可执行译码;处理单元被配置为使近存计算协处理器以设定模式运行;近存计算单元被配...
  • 本申请涉及GPU切分配置方法及服务器,其方法包括:生成GPU配置界面;其中,GPU配置界面至少包括一个GPU切分策略配置区域,GPU切分策略配置区域包括GPU选择控件,以及至少一个配置组,配置组包括:实例数量控件和资源片数配置控件;接收用户...
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