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  • 本发明公开了一种基于用户画像的老人陪伴智能对话方法及系统,涉及智能交互技术领域,包括基于多模态数据计算用户特征,拼接为用户画像向量,将语音生成帧序列,计算交互特征向量,构建交互序列,生成前缀树,提取所有路径,计算支持度,生成候选模式集;提取...
  • 本发明涉及一种基于高效语料筛选的实时标点恢复方法。本发明首先下载多个开源的中文纠错语料数据集,将数据清洗,并将标点去除,从而构建模拟的语音识别结果;然后利用多种语料用不同的方法混合形成多种数据集并进行数据加权;最后对比多个数据集的预测结果的...
  • 本公开实施例提供了一种数据处理方法、装置、介质、程序产品和机器人系统,涉及机器人技术领域。其中,该数据处理方法包括:获取机器人的音频接收器采集的第一音频输入数据;在确定第一音频输入数据中存在生物语音信息的情况下,对该第一音频输入数据进行处理...
  • 本公开的实施例涉及语音识别的方法、装置、设备和存储介质。在此提出的方法包括:将获取的语音数据的响度调整至预设的响度范围,语音数据来自与构音障碍相关的对象;从语音数据中提取与语音活动相关联的至少一个语音片段;向模型提供至少一个语音片段的音频特...
  • 本发明公开了一种基于多轮上下文补全的陆空通话智能监控方法,包括:步骤1:接收来自内话系统的陆空通话片段,进行语音识别;步骤2:对转录文本进行实体抽取,形成第一指令结构体;步骤3:提取陆空通话片段的声纹特征,结合实体抽取结果与陆空通话规则,判...
  • 本申请公开了一种基于声纹信息的设备唤醒方法、装置、设备和可读存储介质,涉及声纹识别技术领域。包括:实时采集声音信号,并根据所述声音信号的短时能量和过零率判断所述声音信号中是否存在语音信号;若所述声音信号中存在语音信号,则判断所述语音信号是否...
  • 本申请提供了一种语音修复模型的训练方法、语音修复的方法和装置,涉及语音技术领域。该方法应用于电子设备,包括:在原始语音数据中存在受损语音数据的情况下,获取受损语音数据的受损描述信息;其中,受损描述信息用于表示受损语音数据受损的原因;基于受损...
  • 本发明涉及一种一体化语音定向采集与识别系统,属于语音识别领域。本发明的系统可以通过在前端语音增强模块中同时使用阵列定向采集技术和声纹识别技术实现对指定关键人员语音信息的提取,后端语音识别模块通过提取到的音频信息可以区分并识别多个人的语音,前...
  • 本申请涉及一种基于多维状态感知的智能音箱响应方法及系统,该方法包括接收用户的语音输入信号,基于语音输入信号采集多维状态信息,对多维状态信息进行多维状态感知处理,得到结构化状态数据,多维状态感知处理包括用户身份识别、情绪状态量化和环境状态特征...
  • 本发明涉及数字音频水印技术领域,特别是涉及一种视频会议实时音频防篡改水印检测方法及装置。所述视频会议实时音频防篡改水印检测方法,包括:将音频信号等分为多个音频帧,每帧分为两个子帧并进行DCT;选取中频频段,通过修改所述子帧中频系数的奇异值关...
  • 本发明涉及一种无线音频数据传输方法、装置、存储介质和电子设备,方法包括:依据预先设置的第一编码速率及第二编码速率分别对相同的音频数据帧进行编码得到第一编码速率数据流及第二编码速率数据流,其中第一编码速率高于第二编码速率;发送第一类型的一个或...
  • 本发明提供一种基于时域分析的二元自然语音分割方法与系统。该方法包括:获取目标二元自然语音文件并生成对应的二元自然语音数据;对所述二元自然语音数据进行逐码元分析,根据当前码元与其相邻码元之间的时间间隔与预设时间间隔系数的关系,识别当前码元是否...
  • 本申请实施例公开了语音处理方法、装置、电子设备和存储介质。对原始待处理的第一媒体流数据进行语音特征提取和语音内容提取,得到第一媒体流数据中跟语言表达的相关的语音特征信息和语音内容信息,然后在提取到的语音特征信息和语音内容信息的基础上,生成新...
  • 本申请公开了一种啸叫抑制方法、装置、设备及可读存储介质,电子设备利用第一啸叫数据库中的样本啸叫信号训练初始模型,以得到第一神经网络模型。之后,电子设备利用第一神经网络模型生成增广信号,将增广信号添加在第一数据库中以得到第二啸叫数据库,并利用...
  • 本申请实施例提供一种啸叫抑制方法、装置、设备及可读存储介质,电子设备上部署预先训练好的神经网络模型,该神经网络模型包含串联的第一阶段模型和第二阶段模型。电子设备获得第一语音信号后,利用串联的第一阶段模型和第二阶段模型依次对第一语音信号进行啸...
  • 本发明涉及语音降噪技术领域,特别涉及一种语音信息传输通讯控制方法及系统。提取目标设备频繁流通区域的环境声音;遍历环境声音,筛选获得多个非稳态噪声片段;基于位置标签和时间戳标签,对多个非稳态噪声片段进行时空聚类,获得多个非稳态噪声样本,为多个...
  • 本发明涉及一种基于低延时自适应学习模型的视频会议回音抑制方法。本申请获取声学场景噪声特征,利用声学场景噪声特征匹配轻量化LSTM神经网络模型;采集视频会议的实时声音信号,预处理并提取实时声音信号多模态特征;利用NLMS算法自适应滤波,以估计...
  • 本发明涉及自适应降噪领域,尤其涉及一种多模态音频SoC主控芯片自适应降噪方法及系统。该方法包括以下步骤:根据SoC主控芯片采集原始音频输入信号,并进行时频域双重解构及跨频域噪声干扰结构分析,构建全频域噪声干扰拓扑表;对全频域噪声干扰拓扑表进...
  • 本说明书实施例提供一种混音控制方法,方法包括:获取背景音频信号,以及包含潜在语音和环境噪声的混合音频信号;对混合音频信号进行峰值检测,以在混合音频信号的目标频带上,识别出具有能量突起点的候选信号区间;以及响应于候选信号区间的能量特征超过触发...
  • 本发明涉及音频处理技术领域,公开了一种动态频域均衡的AI降噪会议功率放大方法,该方法采集会议场景的音频影响节点,构建音频模型,设置AI降噪模型并测试其降噪性能,将模型添加至音频模型中。通过计算预设时段的总噪声能量与AI模型的理论放大需求,结...
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